摘要：针对现有工业品表面纹理缺陷检测方法存在的检测精度不高、模型体积大等不足之处,提出一种基于多尺度残差特征匹配的工业品表面纹理缺陷检测方法。首先以VGG16模型为骨干网络构建由实际特征提取网络和正常特征重建网络组成的双分支模型,然后对设计的双分支模型进行冗余网络层剪裁,并加入多尺度残差特征提取模块,接着采用迁移学习策略使模型获得良好的初始特征提取能力,最后采用异常样本增强和动态学习率的方法对模型参数进行微调训练,从而获得最佳的纹理缺陷检测模型。实验结果表明,基于多尺度残差特征匹配的缺陷检测模型能够有效实现纹理缺陷图像的多尺度残差特征提取和匹配,从而获得很高的纹理缺陷检测精度,并且还具有模型体积小的特点,有利于实际的工程应用。

摘要：针对传统的纹理图像识别方法设计过程复杂,而现有的基于深度学习的方法未能有效解决纹理图像样本数量偏少而导致识别精度不佳的问题,提出一种基于深度卷积神经网络和迁移学习的纹理图像识别方法.首先利用在大规模ImageNet图像数据集上预先训练的深度学习模型构造新的迁移学习模型;然后设置合理的模型超参数,并将训练损失、验证损失以及训练集和验证集深度特征距离的加权和作为训练的代价函数;最后通过逐层训练和验证确定最佳的迁移学习模型.实验结果表明,所提方法在CUReT,KTH-TIPS,UIUC,UMD和NewBarkTex纹理数据库上分别取得了99.76%,99.87%,99.80%,100.00%和94.01%的识别精度,具有良好的稳健性和识别能力.

摘要：纹理图像中存在的光照、旋转、尺度变化使纹理分类成为一个极具挑战性的问题.针对传统的纹理分类算法在同时解决光照、旋转、尺度变化问题和实时性方面存在的不足,提出一种高效的光照、旋转、尺度不变纹理分类算法.首先利用原始图像及其2次高斯滤波图像构造尺度空间,采用带邻域主导方向的完备局部二值模式算法在不同尺度上提取光照、旋转不变的纹理特征;然后利用跨尺度取模式最大值的方法获得尺度不变的纹理特征;最后利用最近子空间分类器进行分类.在5个有代表性的纹理库上进行实验的结果表明,该算法不需要预先学习,能较好地解决纹理分类中的光照、旋转、尺度变化问题,并具有较高的实时性.

摘要：针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量,融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数,形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到非线性群延迟相位滤波器,并从理论上证明,这种扩展相位拉伸变换的逆变换相位近似于原始图像的归一化二阶梯度,将图像高频特征传统的梯度极值表达转换为角度或相位表达,利用角度/相位图像局部方差对清晰与模糊图像良好的区别特性设计出基于扩展相位拉伸变换局部相位方差度量的融合策略,克服了目前融合方法存在的不足。利用MATLAB软件平台对Lytro数据集中的相当数量多聚焦图像数据进行融合实验,与传统基于离散小波变换、拉普拉斯、超分辨率、引导滤波和联合卷积自编码网络算法等融合算法结果进行对照分析。结果表明,本文算法的融合图像明显优于传统最好的融合算法,融合图像的互信息、信息熵、空间频率、平均梯度及结构相似性等指标比现有的其他方法提高5%以上,证明了所提算法的优越性与实用性。

摘要：为了监测煤矿开采现场的瓦斯浓度,设计了一种以AT89S51单片机、催化燃烧式瓦斯传感器为核心的煤矿瓦斯监测系统。该系统利用催化燃烧式瓦斯传感器对煤矿瓦斯浓度进行检测,通过无线射频收发器nRF905完成井下数据的无线传输,利用AT89S51实现对井下系统的控制和数据的分析处理。实验结果表明,该系统可实现对煤矿瓦斯浓度的有效监测。

摘要：针对传统温度检测系统中有线数据传输方式存在布线复杂、成本高等问题,设计了一种基于AT89S51单片机、数字温度传感器DS18B20和无线射频收发芯片nRF905的无线温度检测系统。该系统利用DS18B20测量现场温度,通过nRF905完成无线数据传输,利用AT89S51实现对温度数据的处理以及与计算机的通信,从而实现了多点温度数据采集和远距离无线传输。

摘要：温室大棚环境系统是一个具有非线性、时变和大惯性等特点的复杂系统,难以建立精确的数学模型进行控制。为此,以显著影响温室作物生长的温湿度为研究对象,构建了一个温湿度模糊控制系统方案,应用模糊控制系统理论设计了温湿度模糊控制器,编写了模糊控制算法的PLC程序,并对温湿度的模糊控制效果进行了实际观测。系统运行结果表明:当温湿度值设定为22℃和70%RH时,控制过程平稳、超调量小、运行稳定,能够满足温室作物对生长环境的要求。

摘要：张先是北宋词坛承前启后的一位词人,与柳永、晏殊、欧阳修等共同开拓、丰富了宋代词坛,同时也对后来的宋词大家苏轼等人的创作产生了重要影响。进入21世纪以来,有关张先词的研究十分丰富,主要涉及体制体例、语言内容、艺术风格、创作手法、主体性、对比、接受影响、词史地位、地域文化等方面。对张先研究史进行梳理,有利于从宏观上把握其在文学史上的价值和影响。

摘要：针对传统混合动力汽车(HEV)系统效率优化控制方法存在的参数依赖性问题,提出了一种IPMSM电机鲁捧自调节最大转矩电流比(MTPA)优化方法。该方法通过在定子电流矢量角上叠加一个高频正弦小信号,通过数字信号处理提取出反映转矩变化规律的功率信号,并采用PI调节器锁定出最优矢量角。此外,设计了高频电流控制器进行内环电流调节器动态补偿,从而提高鲁棒MTPA控制的动态响应性能。最后,搭建了一台22 kW的永磁同步电机HEV系统实验样机,对所提鲁棒MTPA方法的动、稳态性能进行了实验验证,结果表明该方法下HEV系统具备较强的鲁棒性和高效性。

摘要：为了解决传统织物缺陷检测方法存在的算法设计复杂、检测速度慢、模型体积大等问题,提出一种基于改进UNet模型和迁移学习的织物缺陷检测方法,用改进的UNet模型为框架设计织物缺陷检测模型,通过减小双卷积模块的通道数来显著降低深度模型的体积和计算量,通过采用迁移学习策略和可变学习率来提高模型的收敛速度和检测能力。实验结果表明,提出的织物缺陷检测方法具有良好的织物缺陷检测性能,并且具有检测速度快、模型体积小、不需要大规模训练样本等优点。有效解决了传统方法存在的不足,方便在现实的工业场景中部署和应用。