摘要：介绍了在机动车清洗污泥多功能气浮系统的设计中,采用总功能分解的方法,并按照解决问题手段目的关系来分析分功能,将气浮系统设计为多功能,污泥絮凝、气浮、超声波处理联合作用,节省了装置占据的空间,提高了污泥絮凝、气浮以及后序脱水工序的效果和效率。

摘要：介绍了应用TRIZ理论解决机动车清洗污泥处理装置研发过程中的一些工程技术问题的方法,解决了装置体积大、挤占洗车作业空间多和紫外线照射效果差的问题。设计结果表明,TRIZ理论的运用可快速准确地确定问题的探索方向,加快了解决这些技术问题的效率,取得了较满意的效果。

摘要：采用SMIC 0.18μm互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)工艺设计了一种适用于高速接口的速度更快、性能更优的MIPI D-PHY物理层电路,包括带占空比校正的时钟通道模块、高速发射器(high-speed transmitter,HS-TX)模块、高速接收器模块(high-speed receiver,HS-RX)、低功耗发射器模块(low-power transmitter,LP-TX)、低功耗接收器(low-power receiver,LP-RX)模块和低功耗冲突检测器(low-power conflict detector,LP-CD)模块.各模块的仿真结果均满足MIPI协议规范要求.在高速模式下时钟占空比校正的精度为±0.5%,单通道信号传输速率达到2 Gb/s,低功耗模式下的信号传输速率不大于10 Mb/s,功耗为2.8 mW,抖动仅为8 ps,远小于标准要求的32 ps.

摘要：在原油开采和运输过程中,电磁防蜡器长时间暴露在室外工作环境中,受到各种不利因素的影响,会降低使用寿命。针对电磁防蜡器工作情况设计了电磁防蜡器封装模,分析了模具加工工艺,选择了合适的浇注树脂材料,确定了浇注工艺方法。通过实际生产应用,电磁防蜡器封装浇注制品达到了工程技术要求。

摘要：本文设计一款超级电容智能测试仪,能够实现对超级电容的相关参数进行测量。该测试仪挑战了传统箱柜式测量仪器,具有体积小、成本低、精度高、灵活可变的多种功能等特点,可选多种电流档,恒流对电容充、放电,同时测量电容相关参数。测试仪采用虚拟仪器技术,利用通用串行总线(USB)进行通信,与传统RS232接口相比具有速度快、稳定性高、通用性强等优点,即插即用,使用方便。该设计不仅对超级电容的研发工作起到重要辅助作用,而且因其低廉的成本,可将此仪器应用于各大高校实验教学的环节中。

摘要：针对视障人士安全出现的问题,该系统意在研发一款能为视障人士导航带路,能在意外情况及时报警,自动检测黑夜开灯,自主壁障,保障视障人士安全出行的多功能智能拐杖设备。该设计以Arduino为控制核心,采用MPU6050姿态传感器测量平面与拐杖的斜角,在出现异常情况时报警,通过GSM通信模块给监护人发送信号。另外,还加入了车载传感系统,主动为视障人士导航带路。整个系统性能稳定,操作简单、智能化,能满足使用者的生理需求和心理需求。

摘要：针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明:采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模型等浅层网络的平均故障诊断准确率不高于95%,而未经非线性自适应卡尔曼滤波器滤波的深度信念网络的诊断准确率仅有86.58%;该结果验证了NAKF-DBN模型对于液压管路故障识别的有效性,可以为航空液压管路的智能化诊断提供新思路。