摘要：乡村振兴战略的实施,对城乡规划复合型人才的培养提出了更高的要求。城乡规划人才助力乡村振兴,既需要专业技术能力,又需要职业规范、个人与团队、交流沟通和终身学习等软技能。在分析规划人才软技能培养现状问题的基础上,分析软技能培养体系的构建,从课程教学、课外教学与实践、教学考核与评价三个层面探讨软技能培养的教学途径设计,并通过具体的教学实践验证规划专业学生的软技能培养。

摘要：2016年9月30日,国务院办公厅发布《关于大力发展装配式建筑的指导意见》;2018年2月1日开始实施《装配式建筑评价标准》。装配式建筑作为建筑装饰行业的重要内容,已呼啸而至。但随着国家、政府层面对装配式建筑的大力推广,民间层面仍然对此了解甚少,甚至很多从业人员等也多有模糊之词。据此,我们采访了中国建筑设计研究院装配式建筑工程研究院副院长王凌云,和她就装配式建筑的相关内容展开探讨,为大家掀开一层神秘的面纱。

摘要：为研究自由淹没气体旋转射流压力场规律,对除尘、空调工程以及煤矿瓦斯驱散设计提供依据,用五孔探针和Fluent软件对自行设计的旋流器流场进行定量实验和模拟研究。实验测量4种不同旋流强度下的流场,计算得到不同截面上无因次压力分布。实验表明,旋流器出口附近,总压在垂直射流轴线的截面上呈"M"分布,依次发展成"马鞍"状和正态分布,直至衰减到大气压。静压呈"V"形分布,中心存在小于大气压的负压区,且旋流强度越大射流中心静压越低。数值模拟表明,在出口较近区域总压呈"n"形分布,随着轴向距离增大,总压衰减为正态分布,直至衰减到大气压。

摘要：大数据将成为未来人类社会赖以生存的新的重要战略性生产资料,将是未来社会创新、竞争和生产力的下一个前沿。作为数字时代发展的新趋势,大数据技术的应用,无疑将对包括出版业在内的社会方方面面产生重要的影响。大数据技术的应用,将成为出版业转型升级的重要工具,对出版管理、编务和营销产生深刻影响。

摘要：伴随着物联网、云计算等技术日新月异的变革，信息技术的发展已步入一个新阶段。规模化的数据，以及对规模化数据的开发和利用，成为数字时代发展的一个新趋势。英国著名学者维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中称这样一个时代为大数据时代。他认为，大数据时代的到来，

摘要：针对复杂函数的最优化问题 ,首先提出了一种基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进模拟退火算法 ,进而通过设计多操作的基于概率接受思想的变异操作 ,结合混沌序列 ,在遗传算法中引入灾变操作和改进模拟退火算法 ,最终提出了改进遗传退火算法。基于典型算例的仿真结果验证了改进算法对高维复杂函数最优化的有效性 ,其性能明显优于传统的遗传算法、模拟退火、改进的进化规划方法以及遗传 -AL OPEX算法。

摘要：针对不相关并行机混合流水线调度问题的特点,设计了一种基于排列的编码和解码方法,提出了一种有效的人工蜂群算法.在引领蜂和跟随蜂搜索阶段采用3种有效的邻域搜索方法,以丰富搜索行为;在侦察蜂搜索阶段通过随机搜索对种群进行更新,以增强种群多样性.同时,通过试验设计方法对算法的参数设置进行了分析,给出指导性参数组合.通过基于典型实例的数值仿真以及与已有代表性算法的比较,验证了所提算法的有效性和鲁棒性.

摘要：《红楼梦》主要通过两种方式对其神话叙事进行建构:一是对原生神话的镶嵌式引用,二是根据需要拟作神话,即"亚神话"或"仿神话"建构。文章运用互文性理论及细读批评方法,解析《红楼梦》神话叙事的"文本间性",探讨小说的各种神话意象、叙事模式及超自然情节类型如何在文本海洋中建构独特的小说意义。《红楼梦》的神话叙事一端联系着作者的审美选择,一端联系着原始神话诞生、传播的互文语境。不同的读者群体意味着不同的审美主体与参照对象,在互文的世界中,文本意义将具有永恒的多重性。

摘要：随着制造企业的智能化,“人-机-物”全面互联融合的新发展模式成为新一代智能制造的方向.同时,工人与机器人协同制造已普遍存在于现代制造车间,相较于传统的人机独立生产模式增加了人机资源配置的问题,使得调度问题更加复杂,对算法设计带来了新的挑战.因此,本文考虑人机协同制造的特点建立了人机协同能效车间调度问题,以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标,提出了一种群智能协同优化算法求解.该算法包含如下特点:首先,提出了一种双阶段协同搜索框架,即第一阶段以群智能优化实现快速收敛并构建精英存档,第二阶段以反馈协同搜索在精英解附近进行多方位勘探增加分布性.其次,针对人机资源配置问题提出了多层协同搜索算子实现快速收敛.最后,针对问题特性,提炼问题知识,设计多策略协同初始化方法提供高质量初始种群,同时提出多操作协同局部搜索高效优化两个目标.为了验证提出算法的有效性,本文生成了15个不同规模的案例,并进行了参数、消融和对比仿真实验.结果表明,本文提出了多种的协同方法能有效提升算法性能和搜索质量,通过对比最新相关算法验证了所提算法的有效性,为人机协同制造的调度排产在方法上提供了可靠的指导.

摘要：针对混合流水车间调度问题(Hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP)的特点,设计了基于排列的编码和解码方法,建立了描述问题解空间的概率模型,进而提出了一种有效的分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA).该算法基于概率模型通过采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数.同时,通过实验设计方法对算法参数设置进行了分析并确定了有效的参数组合.最后,通过基于实例的数值仿真以及与已有算法的比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性.