摘要：目前,中国司法数据存在数据价值密度低,关联性差等问题。从大量的冗杂司法数据中进行文本分类的高效处理,快速提取出有效信息,不仅能够有效地节约法院诉讼服务的人力及空间资源,同时能够为公众随时提供简单、安全、智慧、高效的诉讼智能服务。因此,文中设计出一种基于规则推理和贝叶斯网络算法的多方证据关联分析方法,从海量司法数据中删除噪音数据,进而完成对关键信息的抽取与证据要素识别。根据数据中当事人的诉讼材料,形成结构化的证据要素,通过多方证据关联模型中证据链条实验结果与真实证据链条相似度计算结果抽取出多方证据要素的关联关系,有效实现可信证据链条的深度挖掘。

摘要：随着社会法治化发展,法院受案数量呈爆发式增长,各证据要素之间关联较弱,影响法律审判效率。基于上述问题,提出一种基于深度学习的多维度证据要素关联关系抽取模型,设计基于BERT_BiGRU_CNN模型的证据要素关联关系抽取算法。本文以裁判文书为数据集,使用BERT训练所需字词向量,开展BERT、BERT_CNN、BERT_BiGRU以及BERT_BiGRU_CNN的对比研究,研究关系抽取技术在证据要素间的识别效果、研究表明,采用BERT_BiGRU_CNN算法在多要素证据关联关系之间的识别效果最好,且相比于其他模型,BERT_BiGRU_CNN的F1得分达到84.3%。

摘要：钛的弹性模量受β相稳定性的影响较大。具有低β相稳定性和无毒元素的亚稳定β或近β钛通常可以实现较低的弹性模量。本研究提出了一种高效的组成设计方法,结合CALPHAD计算和纳米压痕测试,以设计具有低模量的Ti-Nb-Zr-Sn-Ta合金。通过这种方法,开发了一种具有低模量、高强度和良好塑性(弹性模量为(58.3±2.0)GPa,抗拉强度为(813.3±7.2)MPa,伸长率为(25.3±2.1)%)的近β钛Ti-18Nb-8Zr-5Sn-2Ta。实验结果显示,传统的钼当量法高估了Sn和Zr对钛合金的β相稳定性的影响,而对于Ti-Nb-Zr-Sn-Ta合金,Nb和Ta能更有效地稳定β相。

摘要：针对数据互联网络中多源高速并行数据实时传输的问题,提出了一种基于随路时钟恢复的多源数据光纤传输系统,详细介绍了其工作原理和设计思想。系统将现场可编程逻辑门阵列(FPGA)内部高速收发器与专用数字锁相环相结合,给出了随路时钟恢复与数据流量控制的具体实现过程。相比于现有的各类高速并行数据传输解决方案,该系统具备可软件定义的数据接入能力,也能支持更加灵活的随路时钟动态范围。同时,通过设计精简合理的帧结构,推导数据位宽与随路时钟之间的约束关系,有效提高了系统传输带宽。测试结果表明,该系统工作稳定可靠,实时传输效果好,时钟恢复精度可达100fs,扩展了串并转换与并串转换技术的应用领域。

摘要：为提升煤自燃火灾风险隐患的智能化防控能力和水平,实现煤自燃指标数据近场实时采集、智能分析与精准预警。通过采集多个矿区新鲜煤样,采用煤自燃程序升温试验、自然发火试验等手段,测定煤自然发火特征参数。结合煤自燃机理细化指标曲线特征点位,构建了I类容易自燃煤层分级预警模型,确定相关预警指标及阈值。设计研发ZDC7型矿井火灾智能监测预警系统,主要包括矿用本安型多参数无线传感器(GD7)、矿用本安型无线监测主机(ZDC7-Z)、智能管控软件平台等。矿用多参数传感器能够独立近场采集数据(CO,CH_(4),CO_(2),O_(2),H_(2)S,温湿度和压差等),利用监测主机采用的带状受限空间能量有效的容错拓扑控制技术与开放无线感知网络协议标准,确保ZDC7系统便捷地融入煤矿井下工业环网,同时有效、稳定地保障数据信息传输至多终端(手机APP、地面工控机、井下交互界面等)。智能管控软件平台内嵌智能分析预警模块,能够结合深度学习和多元回归分析等理论以实现多源信息融合自处理,智能分析火灾预警级别和煤自燃异常区域态势预测,并根据监测信息的预处理分析实现火灾防控技术方案的辅助决策支持。作为一种在线实时感知煤自燃特征信息、智能识别判定煤自燃程度、内嵌煤自燃分级预警与辅助决策模型的矿井火灾智能监测预警系统,已开展现场工业试验与应用,技术装备符合国家智能化矿井建设的相关规范和标准,满足煤矿企业对矿井火灾的智能化监测预警与防控工作实际需求,可有效保障煤矿企业的绿色安全开采。

摘要：射电望远镜的焦面场分析是开展馈源喇叭设计的重要方法,该方法对于性能优越的焦平面阵列设计同样适用。对于给定的射电望远镜系统,主要包括天线口径及焦径比,可以依据焦面场的分析结果来开展相控阵馈源接收机的阵列设计。本文通过在1.25 GHz下结合不同的天线口径、焦径比,以及波束扫描角度,对焦面场进行了相关的分析研究。分析结果显示,焦面场与天线口径没有必然联系,与焦径比成正比,扫描角度越大焦面场畸变越明显且会占据更大的区域。本论文相关的分析研究可为L波段相控阵馈源接收机设计及研制提供参考,尤其是对阵列设计具备较好的指导作用。

摘要：射电天文强度校准的目的是将接收设备对天文观测源的响应转换为天文意义上的流量.在常用的射电天文强度校准方法中,厘米波校准主要使用噪声注入模式,就是将1个标准噪声信号在馈源和极化器之后注入到接收机内部进行校准.由于毫米波微波器件的小型化导致噪声注入模式不易实现,加之注入模式可能引入噪声,因此BTL (Bell Telephone Laboratory)最早提出使用斩波轮技术进行毫米波校准,就是在馈源口面交替放置或者移除常温黑体进行校准;之后BIMA (Berkeley Illinois Maryland Association Array)又提出使用常温、热负载进行校准; ALMA (Atacama Large Millimeter Array)对单、双负载校准方式的精度进行计算后,认为双温度负载校准方式有潜力实现1%的校准精度,并最终设计出机械臂式双温度负载校准机构;此后, GBT (Green Bank Telescope) 4 mm波段制冷接收机设计出旋转盘式双温度校准机构; OSO (Onsala Space Observatory)最新研制的3 mm波段制冷接收机设计出波束切换式双温度校准机构.中国科学院新疆天文台QTT(Qi Tai Telescope)项目的启动推动了毫米波接收机研制进程,为提高毫米波强度校准精度,相关的技术预研已经开始.

摘要：新型指控通信装备仿真训练系统在显示终端上模拟出与实装完全一致的电台和指控软件交互界面,并在导调控制分系统的管理控制下,通过语音通信网和指控信息网进行话音与数据信息的传输。该系统在训练教室里利用有线局域网模拟了无线战术互联网,构建了指控通信装备从单装基础训练到部队成建制成系统联网组训的一体化训练体系,实现了单装、分队、机关、部队各个层次的专业技能训练和战术模拟训练,满足了数字化部队实际训练需求,节省了训练经费,军事和经济效益显著。

摘要：电台通信仿真平台的开发从系统框架设计、关键技术的解决到最终编程实现的全过程中,存在许多难题需要解决。而通过改造主机和开发分布式服务代理等工作后,从硬件软件两个方面支持了在单机上实现多台多类的虚拟电台并行仿真,减少了成本,促进形成大规模仿真训练。同时还系统地解决了虚拟电台与多种半实物电台之间语音、数据的互联互通问题,其重点在于语音编码、快速净噪、格式互换等过程的实现。

摘要：为明确氮沉降和降水增加下榆树幼苗非结构性碳水化合物(NSC)的响应规律,采用双因素随机区组设计,设置4个氮沉降水平(0、5、10和15 g N·m^(-2)·a^(-1))以及3个水分水平(自然降水、自然降水增加50%和100%),分析不同器官(叶片、枝条、主干、粗根和细根)中可溶性糖、淀粉及NSC浓度。结果表明:未施氮处理下,降水增加引起枝条、主干、粗根和细根中可溶性糖浓度降低,而叶片可溶性糖浓度保持稳定。在自然降水下,氮沉降增加导致叶片、枝条和主干中可溶性糖浓度上升,细根中可溶性糖浓度降低。氮沉降和降水增加对各器官中NSC浓度均具有显著的交互作用。施氮15 g N·m^(-2)·a^(-1)处理下,与自然降水相比,降水增加50%时,各器官中淀粉浓度下降;降水增加100%时,枝条、主干和粗根中可溶性糖、淀粉及NSC浓度减少。因而,氮沉降可增加榆树幼苗NSC的储存,降水增加50%有利于促进幼苗生长。