摘要：轨道检测技术实验是铁道工程专业学生培养计划的关键实践环节,为学生今后从事铁道工程基础设施维护与保障提供重要的支撑。随着高速铁路的快速发展,无砟轨道线路的病害类型与维修工艺等方面与原先的普速铁路均存在较大差异,对学生的理论知识与实践能力均提出了更高的要求。课程创新地将实验设计与建模仿真相结合,形成学生动手实验与理论探究相结合的新教学方式,有效地解决了以往实践环节中学生参与度低的问题。同时,促进了学生对新型高速铁路维保方法的认识与理解,极大丰富了教学内容。

摘要：以百度飞桨PaddlePaddle作为运算平台,采用卷积神经网络算法构建数据模型,对智能车赛道数据进行了采集和处理,并基于百度深度学习开源平台AI Studio进行模型训练,完成对车道数据的检测.本系统实现了将赛道检测的人工智能技术与传统运用传感器进行侧面标识物的检测相结合,最终完成基于百度EdgeBoard计算板和Wobot控制器的视觉多功能智能车的设计与实现.

摘要：地面沉降是上海主要的地质灾害之一,受土体不均匀沉降的影响,轨道交通地下隧道会因附加应力而产生变形,严重可能引起开裂渗水等危险后果。为预防危险的发生,设计了模型箱体,通过调节箱底有机板的倾斜程度模拟土体沉降过程,应用静态应变测试仪和TST3822EN静态应变测试分析系统软件测量分析隧道模型的变形程度和受力情况,探寻土体沉降对轨道交通地下隧道的影响。经过对比验证,定量分析了土体沉降对隧道各部位的影响程度。结果表明,在土体发生沉降后的一段时间内,地下隧道各部位所受影响差别显著,表现为"边缘大,中间小"的一般规律。该结果可改善隧道不均匀沉降,为后期隧道施工提供理论参考。

摘要：近等原子比Ni-Ti合金因热弹性马氏体相变而呈现形状记忆效应和超弹性,并广泛应用于生物医疗和诸多工业领域。近年来的理论和实验研究表明,当近等原子比Ni-Ti合金引入足够的缺陷(如溶质原子、位错以及纳米析出物)时,这些缺陷导致的相变阻力可有效抑制合金的一级马氏体相变,并代之以短程有序的晶格应变微区(纳米马氏体畴)为显著特征的应变玻璃转变。Ni-Ti基应变玻璃具有宏观晶体结构不变、各态遍历性缺失、动态力学性能随频率弥散分布和高阻尼等特征。尽管应变玻璃在冷却过程中不发生一级马氏体相变,但因应力加载诱发应变玻璃向马氏体转变及应力卸载时的逆转变,应变玻璃仍然可呈现出优异的形状记忆效应和超弹性。应变玻璃合金的超弹性与缺陷类型及浓度密切相关,缺陷浓度不高的应变玻璃具有与传统Ni-Ti基合金类似的超弹性行为;高缺陷浓度的应变玻璃在温度场和应力场作用下发生应变玻璃↔R相变,其超弹性具有小回复应变、窄滞后和宽温域特征。Ni-Ti合金可通过变形引入大量位错缺陷,以实现其应变玻璃转变。应变玻璃在应力作用下如果只涉及纳米畴演化而不发生B19′马氏体转变,可表现出具有窄滞后特征(近线性)的大超弹性,其物理机制在于应力作用下纳米畴的演化不需要形核过程,从而避免因形核导致的能量损耗。本文综述了Ni-Ti基合金应变玻璃转变的提出、奇异性质及其研究进展,并对基于应变玻璃转变的Ni-Ti基宽温域超弹性合金设计原理及工程应用作了简要介绍。

摘要：为研究以Wigner-Ville分布的交叉项作为指标进行损伤识别效果,探究完整的提取交叉项方法,通过对二重余弦信号的Wigner-Ville分布推导,获得主项与交叉项的位置关系及交叉项震荡特性;据此设计相应的提取方法,将Wigner-Ville分布中各频率段正负能量分别沿时间轴积分,将正负能量之和绝对值作商,通过设定阈值进行筛选获得交叉项能量分布;以工程实例为研究对象,通过对比无、有损状态下对应测点交叉项能量差的突异点识别损伤位置与程度。试验结果表明,交叉项可作为损伤识别指标,且效果显著。

摘要：为研究浪流联合环境中浮式立轴水轮机的水动力特性及能量转换效率,本文将浮式垂直轴叶轮在浪流中的运动模拟成均匀流中给定频率的受迫摇荡运动。通过ANSYS-CFX软件的二次开发,建立均匀流场中受迫运动水动力模型,进而计算垂直轴叶轮单自由度横摇运动时的不同横摇幅值下的叶轮推力、侧向力的水动力性能变化。将叶轮的推力系数和侧向力系数的时历曲线用最小二乘法进行拟合,分析得到了水轮机阻尼系数和附加质量系数。数值计算结果表明:横摇运动使得叶轮瞬时载荷产生波动,波动值明显增大;推力中阻尼力比惯性力占比大,侧向力受两者的影响相当。本文的研究对浪流联合作用下浮式潮流能装置水动力特性研究有重要意义。

摘要：将浮式垂直轴叶轮在波浪中运动的水动力学问题简化为其在均匀流中受到强迫摇荡运动.通过二次开发ANSYS-CFX软件建立了这种强迫摇荡的水动力学模型,计算了垂直轴叶轮绕自身主轴旋转的同时发生单自由度受迫横摇运动时的水动力性能,分析了不同受迫横摇运动频率对叶轮推力和侧向力的影响,通过对计算的推力和侧向力进行傅里叶级数展开并进行最小二乘法拟合,得到了与水轮机受迫横摇运动速度和加速度相关的阻尼和附加质量傅里叶级数系数.计算结果表明：受迫横摇运动下的叶轮效率、推力和侧向力曲线的上下包络线明显按照横摇频率发生周期性波动;随着横摇频率的增加,推力和侧向力系数包络线波动幅值会随之增大,但平均值几乎不变;不同横摇频率下,在推力中阻尼项有较大的占比,而在侧向力中阻尼力和附加质量力几乎相当.浮式立轴叶轮在波流作用下的摇荡运动对潮流能装置的结构强度和疲劳特性有很大影响.研究结果对波流作用下的浮式潮流能装置水动力特性的研究有较大的工程和学术意义.

摘要：基于ARM-Linux与DS18B20的温度监测系统采用三星公司生产的ARM9内核的S3C2410作为主控制器,数字温度传感器DS18B20作为温度检测元件,在ARM中移植了嵌入式Linux操作系统。首次在嵌入式Linux操作系统下使用数字温度传感器DS18B20,编写了DS18B20驱动程序。利用Boa在ARM上构建了嵌入式Web服务器,在远程监控端PC机上使用Web浏览器访问ARM平台,利用CGI程序,使机房温度能够在网页中动态显示,保证设备运行在合理的温度范围内,确保设备的运行效率和安全。

摘要：基于GaAs PHEMT ED25B与薄膜工艺设计了基于倒装应用的DC^26 GHz的单刀双掷(SPDT)开关。首先对倒装芯片与传统的正装芯片进行比较,倒装芯片MMIC技术具有明显的优势;然后对比了不同倒装情况对芯片性能的影响进而提出对倒装无源元器件和GaAs PHEMT开关建模的概念,利用建模软件提取了相应的模型;对倒装单刀双掷开关MMIC的设计进行了详细阐述;对制备的倒装单刀双掷开关MMIC进行测试。测试结果表明,回波损耗大于15 d B,插损小于2.8 d B,隔离度大于28 d B。最后对芯片进行温度循环试验和恒定加速度试验,验证了这款基于倒装应用的单刀双掷开关MMIC的可靠性。

摘要：游客的审美认知规律是评价和指导风景园林建设的关键内容,但由于其内隐性特征及不同群体认知的差异性,大规模的游客审美认知研究难以开展。多模态深度学习技术以其强大的数据分析和规律提取能力,为游客审美认知规律的大规模测度提供了新的可能。本研究以此为契机,选取海外中国园林,论证多模态深度学习技术在大规模测度分析获取审美认知规律的可行性。研究以社交媒体信息为数据材料,分析游园场景感知与游客情绪认知之间的耦合关系,挖掘游客情绪认知背后的视觉感知因素,总结场景形象认知、场景游客偏好以及审美认知规律。