摘要：研究构建领域情感本体,显式描述产品与产品部件、产品与产品属性之间的语义关系;设计词性模式匹配方法提取特征词和情感词的固定搭配,并采用评论句的极性标签结合否定词典,逆向推测搭配组合的情感极性,建立特征词与情感词的关联关系;进一步设计本体节点匹配规则进行情感分析,提高对电商网站评论文本情感分析的性能.实验结果表明,领域情感本体的构建有利于消除情感词的领域依赖性及识别评论中的隐性特征.

摘要：社交媒体的广泛使用,积累了大量的用户数据,为深度挖掘和分析海量异构社交网络带来了巨大的机遇,用户隐藏属性推断应运而生.用户隐藏属性推断,旨在自动预测用户的未知属性与潜在特质.总结了基于社交媒体的用户隐藏属性推断的最新进展.首先介绍了用户隐藏属性推断相关研究;进而将用户隐藏属性推断归纳为三项主要任务,即数据采集与筛选、特征设计和推断方法,并对它们进行了细致的介绍和分析;介绍了用户隐藏属性推断的应用;最后总结并分析了未来的研究方向.重在对用户隐藏属性推断研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

摘要：针对模式识别课程实际教学中存在的重理论、轻实践等问题展开讨论,指出应针对模式识别理论部分、实践部分、考核部分和教学手段进行教学改革,在此基础上提出组织学科骨干设计课程内容、加强实习和实践教学环节、分层次安排教学计划、加强师资队伍建设等一系列模式识别课程教学改革的具体实施措施,旨在探索适合经济发展和社会需要的智能科学与技术专业人才培养模式。

摘要：借助课程地图的构建,结合课程规划以及对学生未来升学就业发展的指引,设计智能专业的主干课程群体系结构,建立专业课程与核心能力培养的对应关系,旨在改善学生的学习成效并提升学习积极性,进一步辅助学生在课程学习中理清4年本科的学习计划和未来的就业规划,从而切实提高本科人才的培养质量和就业竞争力,最终满足社会经济发展对人才的需求,使本科人才具备全面的知识结构、能力结构和综合素养。