摘要：【背景】网络舆情对企业的健康发展产生越来越重要的影响作用。SIR传染病模型是常用的网络舆情传播研究模型,目前关于网络舆情传播的研究大部分是基于SIR模型及其变种。但现有SIR模型没有将感染者细分,不利于网络舆情的传播研究和精准化监控。【目的】通过优化SIR模型,使其更能反映企业网络舆情的真实情况,并提升监控效果。【方法】将SIR模型的感染者细分为积极的感染者、中性的感染者和消极的感染者等三类感染者。对于不同类型的感染者,其发帖率不同。设置差异化的发帖率,以提升企业网络舆情的监控和预测精准度。根据不同的网络舆情级别,设计三个不同干预级别的监控措施,提升监控效果。【结果】将改进模型应用到“海底捞大肠菌群不合格”的真实企业网络舆情,从效果对比得知,改进模型的监控效果比SIR模型的更理想。【结论】细分研究对象、考虑感染者的发帖率、制定不同监管力度的干预级别,有利于提升企业网络舆情监管的精准度、监管成效和预测准确度。

摘要：从目前人才测评系统的发展现状出发,结合作者自己的实际开发经验,讨论如何利用现代数据库技术开发铁路人才测评系统,并介绍所研发的人才测评系统的主要功能模块,并采用数据挖掘技术分析测评结果。

摘要：基于TRS产品作者设计并实现广东工业大学图书馆的三大索引全文检索库 。