摘要：全景分割是图像语义分割与实例分割的融合,在自动驾驶、机器人应用等领域有重要应用价值.在当前基于深度学习的全景分割方法中,基于“查询”的方法在分割流程上统一了语义分割任务和实例分割任务,取得了当前最优全景分割效果.该类方法将自然语言处理中的注意力机制应用到了图像分割领域,然而由于输入图片数据量远大于文本句子数据量,该方法无法直接采用输入数据作为查询向量,为此构建了固定数量的静态向量作为“查询”.但是,该静态查询设计存在查询向量个数不好确定,容易出现实例表示混淆等问题.在基于静态查询的设计中,需要人为地根据经验去设定实例查询向量的个数,但是在实际情况中,输入图片中实例的个数不是固定的,在动态变化.如果把需要的查询向量个数设置的太少,少于图片中的实例数,则多的实例就无法表示.且由于每一个查询向量在解析过程中都会生成一张对应的掩码图片,多一倍的查询向量就会多一倍的资源开销,因此如果设置了太多的查询向量,在一些图片输入下就可能导致大量的资源浪费.另一方面,由于静态设置的查询向量和需要解析的输入图片不相关,在某些情况下,一个静态查询向量可能会得到多个事物的掩码,或者多个静态查询向量得到相同物体的掩码,导致查询向量在事物表示上发生混淆.为了解决该问题,我们期望查询向量是动态的,和输入图片中待查询的事物相关,且每个查询向量之间都具有一定的可区分性,为此本文提出了一种基于目标物体关键点的动态查询全景分割方法,称之为K-Query.为了让实例查询向量与图片中的实例直接关联,并在它们之间具有一定的区分距离,本方法首先将图片中的实例通过深度神经网络映射为可区分的高维嵌入编码,并保证同一个物体对应像素点的编码距离足够近,不同物体间像素点的编码距离足够远,然后基于快速“行列式”聚类方法为每一个物体都挑选一个对应的高维嵌入编码和对应的位置编码作为最终的实例查询向量.K-Query方法中的查询向量,动态地来自于输入图片中目标物体自身的高维嵌入编码,能避免静态查询面临的问题,进一步提升了全景分割性能.本文基于detectron2框架对K-Query进行了实现,并在多个数据集上进行了验证.测试结果表示,在Res50的骨干网络配置下,K-Query在Cityscapes val数据集上的全景分割结果为63.2%PQ,在COCO panoptic 2017 val数据集上的PQ值为52.9%,相比当前最优全景分割方法,它在PQ值上分别提升了1.1和1.0个点(points).

摘要：绿色家园、环保宜居城市,是体现城市居住环境的重要因素。从公共设施、建筑布局、森林绿化、产业布局、文化氛围等各方面发展城市环境,是建设宜居城市的普遍发展方向。本文就结合宜居城市发展目标,阐述了建设宜居城市的发展思路和规划策略。

摘要：我国开采原油的稠油比重大、胶质含量高、环境风险突出,亟需解决石油污染土壤中胶质组分的解毒问题.由于胶质结构复杂、难以降解,所以对胶质结构变化的研究较少,其降解率也并不足以说明胶质污染土壤的修复效果,因此本文着重分析了修复过程中胶质结构与毒性的变化,为污染土壤修复体系提供重要指标.本文从辽河油田原油中提取胶质配制污染土,并加入构建的混合菌群.设计微生物修复(Bio)、电动-微生物修复(EK+Bio1)、电动-微生物补充营养修复(EK+Bio2)及间断电动-微生物修复(EK+Bio3)共4种处理.结果表明,胶质平均降解率EK+Bio2>EK+Bio3>EK+Bio1>Bio,降解率最高为9.67%,为Bio处理的3.05倍(3.15%).元素分析结果表明,修复前后胶质平均化学式为C_(106)H_(157)N、C_(96)H_(174)N,碳氢比降低,不饱和度降低.光谱分析与~1H-核磁共振结果表明,修复后胶质碳链变短,芳香环、羧基与酚类结构数量减少.根据B-L法计算胶质芳碳率(f_A)由0.28减少到0.11,可推测胶质的结构模型.MicroResp^(TM)与小麦种子发芽实验结果表明,修复后土壤中微生物活性增强,小麦种子发芽率大大提高,说明结构的变化使胶质毒性降低.因此,电动-微生物修复使胶质结构发生变化,并在一定程度上有效削减了胶质毒性,较好的对胶质污染土壤进行了修复.

摘要：介绍了一种GymBeats运动纠正系统原型,该系统展示了用户如何独自通过商用设备校正运动中身体姿势的错误。具体而言,本文提出了一种新颖的上下文感知运动纠正方法,包括状态识别和错误识别。此外,开发了一套基于端云协同的系统,并通过一种典型的全范围练习运动来描述系统的可行性。本文面向15位用户对GymBeats的2种反馈形式进行评估,即实时语音反馈和可视化报告反馈。实验结果表明,GymBeats可以以低成本和便捷的方式来提高身体姿势的正确性。

摘要：胶质在自然环境中难以降解,长期累积,是石油污染土壤修复中急需解决的难点。胶质结构中含有大量芳香环、杂环和羧基等难降解的官能团,其降解率并不足以说明对污染土壤的修复效果。土壤微生物群落是土壤中重要的活体成分,通过MicroRespTM方法可测定其活性,并作为评价污染修复效果的重要指标。本文从辽河油田原油中提取胶质配制污染土,并加入构建的混合菌群,设计微生物修复(Bio)、电动-微生物修复(EK+Bio1)、电动-微生物补充营养修复(EK+Bio2)以及间断电动-微生物修复(EK+Bio3)共4种处理。修复后,胶质平均降解率EK+Bio2>EK+Bio3>EK+Bio1>Bio,降解率最高为9.82%,为Bio处理的3.06倍(3.21%)。修复后土壤微生物数量增加,其趋势与胶质降解率保持一致。MicroRespTM法实验结果表明,修复后土壤中微生物代谢能力增强、活性提高。不同处理下微生物对碳源有不同的选择性,修复后微生物对糖类的代谢能力得到较大提升。电动-微生物联合修复可提高胶质降解率,并使土壤中微生物数量增加,代谢能力提升,活性增强。

摘要：随着开放指令集RISC-V的流行,开源芯片的概念逐渐进入人们的视野.但是目前的芯片设计项目需要投入相当的人力和时间才能开展,并且具有一定的风险,这些情况一定程度上限制了开源芯片的发展.为了进一步降低芯片开发的门槛,加州大学伯克利分校先后设计了开放指令集RISC-V,开放了其SoC实现Rocket Chip的项目源码,并提出了一门面向敏捷开发的硬件构建语言***-V,Rocket Chip和Chisel是如何赋能开源芯片敏捷开发?将基于中国科学院计算技术研究所的研究工作"标签化RISC-V"项目开发过程中的若干案例,展示:1)开放又活跃的指令集生态(如RISC-V)是推动芯片研发创新的必要条件;2)Chisel的信号整体连接、元编程、面向对象编程以及函数式编程等特性可大幅缩减代码量,提升代码可维护性;3)敏捷开发能在编码效率提升一个数量级的同时,达到与传统硬件开发模式相当甚至更优的性能、功耗与面积.

摘要：在高性能处理器开发中,准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真,使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍然过长,性能测算周期仍然有进一步缩短的空间.在处理器RTL仿真过程中,预热过程的时间占比很大.HyWarm框架的提出是为了加速性能测算过程中的预热过程.HyWarm通过微结构模拟器分析负载预热需求,为每个负载定制预热方案.对于缓存预热需求较大的负载,HyWarm通过总线协议进行RTL缓存的功能预热;对于RTL全细节仿真,HyWarm利用CPU分簇和LJF调度缩短最大完成时间.HyWarm相较于现有最好的RTL采样仿真方法,在与基准方法准确率相似的前提下,将仿真完成时间缩短了53%.

摘要：快速筛选复杂有机物降解微生物混合菌系,在污染物治理过程中具有重要的实践意义.本研究首次尝试利用MicroRespTM技术分析微生物酶液活性的方法,快速标定高效降解菌及混合菌系的石油烃降解能力,并采用传统的摇瓶培养检测法予以验证.通过微生物胞内、胞外及混合酶液的活性分析,考察了不同酶系(胞外、胞内及混合酶液)、菌系对石油烃分子的降解情况.结果表明:结合MicroResp^(TM)技术的酶液活性测定法能够快速检测石油烃代谢酶系的降解能力,其灵敏度好、通量高,与传统的菌株摇瓶培养方法的检测结果基本一致.其中,7株菌株的120种全组合菌系活性测定试验在12 h周期内1次完成.筛选周期由传统摇瓶培养所需的7 d缩短10倍以上.以酶活性测定结果为指导设计的复配菌系具有较高的降解效率,最高石油烃降解率达(56.1±1.6)%.表明本筛选方法精度高、通量高,可用于石油烃降解功能菌系的构建.

摘要：本试验利用RACE(rapid amplification of cDNA ends)克隆技术从星星草中克隆得到抗盐碱相关基因甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)的cDNA全长序列,其GeneBank登录号为JX411954。PtGAPDH基因开放阅读框为1014bp,编码337个氨基酸。该氨基酸序列与高羊茅、大麦、小麦、水稻等禾本科作物具有较高的序列相似性。系统进化分析表明,PtGAPDH基因编码蛋白与单子叶植物的GAPDH具有较近的亲缘关系。Northern杂交分析显示,在一定盐碱胁迫条件下,随着处理试剂Na2CO3溶液浓度的增加,PtGAPDH基因在盐碱胁迫下的叶片和根部表达量都显著升高;超过最大耐受量后,PtGAPDH基因表达丰度逐渐降低。PtGAPDH基因的表达模式代表了星星草在盐碱胁迫下其自身的生理生化变化对分子水平上的基因表达丰度产生的影响趋势。

摘要：中等艺术学校学前教育专业是为适应我国社会主义幼儿教育事业的发展,提高幼儿教育工作者的学历层次和专业化水平设置的。学前教育高职专业声乐课,主要是培养学生的音乐素质,首先,训练学生掌握基本的声乐演唱能力,在学生掌握一定的歌曲演唱技巧的基础上,提高学生声乐的演唱水平,并强化演唱能力,为学生参加升学考试专业基础。