摘要：作为一个前沿的交叉学科研究领域,社会地理计算彰显出巨大的发展前景。然而由于过度关注方法和技术本身,缺乏对“是什么”和“为什么”等底层理论问题的探讨,社会地理计算的发展面临着泡沫化、碎片化和无根化的突出困境,引发了学术界对其理论“合法性”的质疑。针对这些学术挑战,本文首先在学术史回溯中寻绎社会地理计算的理论逻辑。通过考察社会学、地理学以及地理信息科学源流演化与互动融合的发展脉络,揭示出社会地理计算的逻辑理据根源于“空间转向”与“计算主义”两大标志性学术事件的碰撞;其次,以“游牧空间”反谱系学的思维模式划分了社会地理计算的概念域,进而从横向分化与融接、纵向交叉与拼装两条路径阐释其“根茎”结构;再次,立足于范式的基本准则和框架,通过系统性“理论演绎与归纳”的方式,在认知论层面界定了社会地理计算的概念范畴与核心特征、在本体论层面确立了社会系统中的何物存在、在方法论层面提出了“理论与算法双重驱动”的分析方法及具体的研究路径;最后,将社会地理计算放置于后疫情时代“百年未有之大变局”考验的现实语境下,廓清了社会地理计算所肩负的使命担当,以期为当代地理学的理论创新和实践应用提供参考。

摘要：新娘礼服、芭蓄舞裙、担架、渔网、铁丝吊灯和西瓜一系列日常物品被浸泡在盐度极高的死海海水中一段时间后,裹上了厚厚的盐晶。它们穿着闪亮的白色新衣,化身美轮美的艺术品,诉说着独特的死海故事。一场主题为《燃烧的海》的展览在以色列博物馆举办,为参观者带来了一场别具一格的视觉盛宴。

摘要：Halton序列内部算法相关性复杂,生成大数量级的Halton序列耗时巨大,不利于实时性研究。针对该状况,提出在"天河二号"超算平台下的Halton序列并行加速方案,利用OpenMP实现多线程并行,在此基础上优化Halton序列生成过程,减少空间存储度以及并行通讯开销,提高生成速率。实验结果表明,通过"天河二号"超算平台上多线程并行加速,加速倍数可达22.2842倍。

摘要：现有并行FP-Growth算法在挖掘项之间具有层次关系的事务数据时存在冗余项集大、效率低的缺点。针对上述问题,提出一种基于Spark的改进FP-Growth并行算法,建立词典树与FP-tree结合的双层层次化结构(词典频繁模式树,LFP-tree)。在具有主次层次关系的事务数据库中挖掘对象与属性的关联规则,减少多余搜索时间,利用Spark框架在内存计算和迭代计算上的优势完成剪枝、候选项集生成等工作。实验结果表明,该算法显著减少冗余项集的产生,在效率上优于FP-growth算法。

摘要：命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)的定义是从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段(如人名、地理位置名、机构组织名等)。命名实体识别一直是许多自然语言应用的基础,例如问题回答、提取文本摘要和知识库建立。早期的NER系统在实现良好性能方面取得了巨大的成功,其代价是人类工程在设计特定领域的特征和规则方面付出的代价。近年来,非线性处理的连续实值向量表示和语义组合使得深度学习在命名实体识别系统中发挥了很好的作用。在本文中,我们提供了一种基于深度学习的命名实体识别算法。首先我们随机初始化训练集中的每个字特征,并在获取该字典句子中每个字的特征之后,利用周期卷积来得到其固定长度的特征,以此作为句子特征;随后训练数据自动编码器,通过栈式自动编码器得到高层句子的特征;最后通过高层句特征与字特征的组合训练字的标注网络模型来得到未知字的标注值,再进行实体扩展(分类,属性,副标题),最后利用马尔科夫逻辑网络优化整体识别效果。

摘要：信息物理系统(cyber physical systems,CPS)安全是智能制造的重要技术基础之一,作为一个新型的、尚处在发展阶段的研究领域,CPS安全在关键技术和基础理论的研究上还有很多问题亟待解决.智能制造CPS具有数据驱动、软件定义、泛在连接、虚实映射、异构集成和系统自治的特征,应采用"自治"和"共治"相结合的策略,从感知、传输、计算、控制和服务等层次建立其安全框架.智能制造CPS的研究热点和方向包括安全防护体系架构、层级化CPS可信与控制相互作用机理与控制器设计方法、保证系统弹性的主动和入侵容忍防御技术、区块链技术应用等.