摘要：食源性疾病毒物自动监测是提高食品安全和公共卫生健康的重要的一环,传统的毒物监测方法,单纯依赖专家经验知识,无法全面的防范。借助大数据技术,移动互联网技术和人工智能深度学习模型技术,设计了食源性疾病毒物识别与暴发预防软件框架,应用人工智能(AI)深度学习(Deep Learning)模型卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型EfficientNet-B0,在早期自动识别出目标毒物的种类,部署于Android移动终端设备和物联网(Internet of Things, IoT)设备上,进行半自动与全自动化的识别监测任务,提醒工作人员提前处置,预防食源性疾病疫情暴发。

摘要：为了解析汽油压燃(GCI)模式的燃烧排放特性,针对一种高活性低辛烷值汽油(HRG)开展了表征燃料设计研究。基于快速压缩机(RCM)平台,在有效温度690~920 K内,对该汽油燃料进行着火滞燃期试验;基于Chemkin软件对正庚烷/异辛烷(PRF)、正庚烷/异辛烷/甲苯(TRF)以及异己烷/正庚烷/异辛烷/甲苯(iso-HS)等3种表征燃料的滞燃期进行模拟。结果表明:与PRF及TRF相比,iso-HS呈现出更加显著的负温度系数(NTC)现象,且随着异己烷含量的提高,其负温度系数区域滞燃期变化幅度近似线性提高;组成为(按摩尔分数计)49.63%异己烷、18.30%异辛烷、26.29%正庚烷及5.78%甲苯的表征燃料iso-HS2具有更好的表征效果。

摘要：为改善天然气发动机燃烧特性,设计了用于射流点火的内置式半球型四孔预燃室,利用全燃烧场可视的快速压缩机(RCM),采用同步压力传感器和高速摄影机进行了点火燃烧试验研究,并与传统火花点火对比分析。结果表明,采用本文设计的预燃室射流点火装置能达到强化点火、加速燃烧的明显效果。相比于传统火花点火,预燃室式射流点火的滞燃期和燃烧持续期缩短,最高燃烧压力和最大累计放热量提高,且随着负荷的增大,性能改善幅度增加。在大负荷工况下,滞燃期和燃烧持续期均约缩短了55%,最高燃烧压力和最大累计放热量分别提高7%和10%。此外,预燃室式射流点火方式的点火和燃烧稳定性优于传统火花点火,滞燃期和最高燃烧压力波动极小。高速摄影的结果表明,预燃室式射流点火在主燃室内快速产生沿喷孔方向高速发展的射流火焰,引发迅速燃烧,而传统火花点火呈现火焰缓慢传播燃烧形态。

摘要：针对WiFi指纹定位中传统的信号欧氏距离不能很好地反映各位置点间物理距离的问题,提出了改进的加权k近邻定位算法。首先,在信号距离的计算中引入接收信号强度的方差;然后,根据接收信号强度和物理距离之间的非线性关系引入加权系数,设计了一种信号加权欧氏距离;最后,利用信号加权欧氏距离进行指纹匹配和位置估计,改进了加权k近邻算法。在真实环境下的实验结果表明,信号加权欧氏距离能够更准确地衡量各点之间的物理距离并选择更合理的最近邻参考点。与现有的加权k近邻算法相比,改进的加权k近邻算法能够明显地提高WiFi指纹定位的精度。

摘要：目的研究食源性疾病预警系统的设计模式,为政府部门防控食源性疾病提供信息化支撑。方法在人口健康信息化总体框架内,基于地级市区域卫生信息平台采集食源性疾病患者信息,应用地理编码技术对监测数据赋予空间位置属性,应用空间分析方法进行可视化展现和统计分析。结果系统在设计上突破了哨点医院的瓶颈,将采集范围扩展到中山市所有医疗机构和社区卫生服务中心,自动获取符合食源性疾病定义的主诉病例,从个体上掌握全市疑似食源性疾病患者就诊和用药情况,每日夜间汇总当天所有疑似食源性疾病病例,基于空间统计分析模型辅助研判,对疑似聚集性食源性疾病暴发事件进行预警。结论基于区域卫生信息平台的系统设计模式有助于解决我国食源性疾病预警中滞后性的问题,对推进基层公共卫生信息化建设,创新预警防控模式将产生积极的作用。

摘要：目的系统评价脉血康胶囊治疗急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)的临床疗效和安全性,以期为ACI的临床治疗提供参考。方法计算机检索国内外7大数据库,收集脉血康胶囊治疗ACI随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),采用Cochrane5.1.0偏倚风险评估工具进行方法学质量评价,采用RevMan5.3软件对临床有效率、神经功能评分、血浆纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)及不良反应等结局指标进行Meta分析,运用GRADE(grading of recommendations,assessment,development and evaluation)系统对关键结局指标的证据质量和推荐等级进行分级。结果纳入文献19篇,Meta分析结果显示:(1)脉血康胶囊+西医常规治疗提高临床总有效率[RRNIHSS=1.17,95%CI(1.07,1.28),P=0.0008;RRNDS=1.24,95%CI(1.14,1.34),P<0.00001;RR临床症状=1.55,95%CI(1.20,2.00),P=0.0007]、改善神经功能[MD重度卒中=−6.24,95%CI(−6.86,−5.62),P<0.00001;MD中度卒中=−1.97,95%CI(−2.91,−1.03),P<0.0001;MDNDS=−5.11,95%CI(−7.36,−2.85),P<0.00001]、降低FIB[MD=−0.86,95%CI(−1.13,−0.59),P<0.00001]均优于单独西医常规治疗,两组不良反应发生率[RR=0.58,95%CI(0.29,1.18),P=0.13]差异无统计学意义。(2)脉血康胶囊+动脉溶栓术+西医常规治疗以临床神经功能缺损程度评分标准(clinical nerve deficiency scale,NDS)为疗效评定标准的临床总有效率[RRNDS=1.30,95%CI(1.14,1.47),P<0.0001]、改善神经功能评分优于动脉溶栓术+西医常规治疗,且差异具有统计学意义(P<0.05),两组比较在以美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of health stroke scale,NIHSS)为疗效评定标准的临床总有效率[RRNIHSS=1.15,95%CI(0.97,1.37),P=0.11]、降低FIB[MD=−0.16,95%CI(−0.33,−0.00),P=0.05]、不良反应发生率(P=0.50)方面差异无统计学意义。(3)脉血康胶囊+重组人组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓+西医常规治疗降低FIB、改善神经功能缺损优于rt-PA静脉溶栓+西医常规治疗,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论脉血康胶囊联合西医常规治疗可改善ACI的临床总有效率、神经功能,降低FIB,且不良反应发生率较低;脉血康胶囊+动脉溶栓术+西医常规治疗可改善以NDS为疗效评定标准的临床总有效率和神经功能;脉血康胶囊+rt-PA静脉溶栓+西医常规治疗可改善ACI的神经功能并降低FIB,但考虑到纳入研究的文献质量有限,证据等级较低,有待更多设计严谨、高质量、大样本的研究进一步验证。

摘要：食源性疾病的风险监测是国内外公共卫生管理中的重点,当前的监测体系缺乏主动全面的患者信息收集,人工填报存在的较多漏报问题是国内外关注的焦点。本研究针对上述问题,开展了省市两级食源性疾病主动挖掘信息平台框架设计,前端通过医院HIS系统自动汇总和区域卫生信息平台主动挖掘信息化手段,有助于打破过去的人工填报导致的数据采集瓶颈、全面采集全省范围内食源性疾病监测病例及相关信息,能够提高与医院信息系统的对接程度,提升食源性疾病数据采集工作的自动化能力。后端设计的食源性疾病关联性分析功能,通过对病例信息、标本检验信息、暴露食品信息等的关联性分析,有助于识别散发性和聚集性食源性疾病,更好的了解各省食源性疾病发生、发展情况与规律,提前发现食源性疾病暴发迹象并进行及干预。对提升各地食源性疾病的"早发现、早预防、早控制"能力,完善国家食品安全风险监测管理工作流程,创新信息化业务模式将产生积极的示范作用。

摘要：监测采样是保证数据质量和风险评估准确性的重要的一环。传统的监测采样方法,应用随机抽样模型,通过采集具有代表性的样本来推测该地区总体情况。在采样过程中,采样地址常以文本地址表示,无法直接得到采样点具体位置信息,缺乏可视化展现,导致忽视空间分布特征,存在采样地点过度集中、样品代表性较差等问题,监测结果的准确性受到影响。针对上述问题,基于GIS地理编码技术和VBA语言,设计并开发了在Excel中将采样地点的地址信息自动转换成经纬度坐标的功能函数程序,便于业务工作者快速、自动地获取监测采样工作中的空间位置信息。

摘要：详细阐述食品安全风险监测信息平台系统设计,包括业务框架、应用系统、标准规范体系、数据采集和交换方式、基于大数据的食源性疾病预警等方面,指出该平台建设有助于提高国家、省两级平台数据采集交换能力,推进各地食品安全信息化建设,完善国家食品安全风险监测管理工作流程。

摘要：大数据时代的来临,机器学习技术不断被发掘,时空分析技术日渐成熟,两者的特点有机结合可以形成一种食品安全时空预警的新思路。本研究对上述技术进行了信息化层面的整合,研究设计了基于跨部门多源数据的食品安全时空预警信息化体系框架,利用机器学习对数据进行深度挖掘以及应用空间统计分析技术"建岛搭桥",在海量而复杂的监测数据中深度学习找到关键信息和隐藏关系,对超出预期的风险异常区域进行预警,为政府部门预防和控制食源性疾病提供科学依据和支持。