摘要：文章聚焦于生成式人工智能(AIGC)在环境设计教育中的应用,以“2025‘共富浙江’畅想未来”示范区景观规划为课程核心,探讨AIGC如何促进教学模式、知识生产和学习方式的创新。课程通过教授学生运用AIGC工具进行创作和问题解决,旨在培养学生的跨领域思维和实践能力。同时,探索教师角色的转变,强调从传统的知识传授者向创新引导者和学习伙伴的转变,以期开辟环境设计领域创新人才培养的新途径。

摘要：将对角回归神经网络(DRNN)和径向基函数网络(RBF)相结合,提出一种改进对角回归神经网络结构(IDRNN),使其既有局部逼近的优点,又具有动态网络的特性。推导了权值更新算法。针对转台动态伺服系统,设计了基于该网络的复合跟踪控制器,该控制器由辨识器、前馈控制器和反馈控制器组成,直接将辨识器的拷贝作为前馈控制器。对两种典型动态伺服系统的仿真结果表明,改进DRNN控制器能够进一步提高系统的动态跟踪能力,且收敛速度快,计算量小,更适合实时控制。

摘要：钢筋混凝土梁的正截面抗弯和斜截面抗剪是分别进行设计的 ,梁正截面和斜截面承载力公式也是分别根据各自试验提出 .正截面试验时所用的箍筋量和斜截面试验时所用的纵筋量 ,都要比设计大得多 ,以保证出现典型的弯曲或剪切破坏形式 .但试验和公式中忽略了纵筋量和箍筋量的相互影响 .文中根据塑性理论 ,考虑混凝土单元开裂后的性能改变 ,利用有限元方法 ,对一根给定集中荷载作用下钢筋混凝土矩形截面梁进行统一设计 .同时 ,求出其达到极限状态时 ,设计所需要的纵筋量和箍筋量的相互关系 .建议取纵向钢筋恰好屈服点作为统一设计的参考点 ,并据此设计配筋 .

摘要：针对执行机构部分失效的速度时变导弹机动目标拦截问题,本文提出一种基于深度强化元学习和剩余飞行时间感知逻辑函数的攻击角度约束三维制导律。首先,采用基于模型的深度强化元学习方法,建立深度神经网络动力学模型;引入模型预测路径积分控制,该深度神经网络动力学模型作为预测模型;采用元学习方法,在线学习执行机构部分失效及目标机动等环境变化。其次,提出基于偏态分布的采样方法,提升模型预测路径积分控制的采样效率。再次,在制导律的指标函数设计中提出一种逻辑函数,降低了制导初始阶段的加速度,提升了末速度。最后,多种情况下的仿真结果及蒙特卡洛仿真校验了方法在提升采样效率与降低初始阶段加速度的有效性。

摘要：针对大机动目标拦截过程中目标加速度未知的问题,提出一种结合有限时间收敛扩张状态观测器与自适应动态面控制的复合三维制导控制一体化设计方法。首先,建立基于弹目视线坐标系下的三维全耦合六自由度侧滑转弯导弹的制导控制一体化模型,减少了假设条件;采用动态面方法,避免传统反步法设计中的"计算膨胀"问题,引入有限时间收敛的扩张状态观测器来在线估计并补偿包括目标加速度在内的不确定性,同时结合自适应鲁棒控制策略,对新型扩张状态观测器的观测误差进行补偿,有效地提高了对大机动目标的拦截精度。基于李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统的稳定性。导弹六自由度全状态模型的拦截仿真证明了设计方案的有效性。

摘要：针对一般非线性离散时间系统的不确定性和扰动抑制问题,提出一种新的自适应准滑模控制算法.算法包括两部分,其一是基于紧格式动态线性化模型的自适应准滑模控制器设计,其中动态线性化方法中"伪偏导数"的估计算法仅依赖于系统I/O实时量测值.其二是采用径向基神经网络估计器来估计系统的综合不确定性.理论分析证明了系统的BIBO稳定性.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要：公信是克服人类社会风险的一种有效工具。公众人物由于社会公众的普遍信任而成为社会公信的一个符号,作为公众人物的名人在进行广告代言时,能够在很大程度上克服公众因产品信息不足而引起的怀疑,使公众产生普遍的信任。故必须对我国公众人物的广告代言进行有效规制,这既需要在立法层面完善广告法的规定,更需要从司法层面完善相关的裁判制度。

摘要：本文利用先进的终端滑模控制和李雅普诺夫稳定性理论设计了一种非奇异、本质上连续和有限时间收敛的带攻击角度约束的制导律,它可用于打击固定、匀速运动和机动目标.为了在有限时间内高精度地获得给定的攻击角度并不出现奇异问题,非奇异快速终端滑模函数被用于设计滑模面.快速终端滑模函数被用于设计趋近律,在整个到达阶段系统轨迹可以从任意初始状态快速地收敛到滑模面并形成本质上连续的制导律.由于非奇异、本质上连续和全局快速收敛的特性,和传统的终端滑模制导律相比,本文方法可以在更短时间内以更高精度的攻击角度对目标实施打击.大量的仿真算例表明了本文制导律的有效性.

摘要：设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径。在对比MCS与单分类器系统SCS的基础上,阐述了MCS的设计与优化,并对当前的优化技术进行了分类和比较,指出了存在的问题及未来的研究方向。给出了一个用MCS实现空战目标识别的应用实例,该实例以目标的战术性能参数为分类特征,通过和规则融合多个BP网络分类器求得系统决策。实验结果表明,MCS能显著提高系统的识别率和可信度。

摘要：作为大众传媒的一个重要组成部分,影视作品有其独特的地位和特点,对中国文化的对外传播有重要意义。目前国内对影视翻译的理论研究深度不够,相比电影翻译对社会文化的影响而言相对滞后。要推动影视翻译的深入研究,首先要理性认识影视作品区别于一般文学作品的主要特征。基于此,本文总结了影视翻译有别于一般文体翻译的特点,指出影视翻译过程中,译者要把握好影视作品的语言修辞艺术和作品中的人物性格特征,处理好影视文化意象的传播问题。