摘要：随着中国城镇化进程的迅猛发展,城市规模不断扩大,人口不断增长,城市交通拥堵、环境污染、土地资源日益紧缺等问题日益凸显。城市地下空间作为城市资源的重要组成部分,适当的城市地下化发展可以在一定程度上缓解这些问题。文章简要叙述了目前我国城市地下空间开发利用的现状及城市地下空间的应用类型,分析了地下空间的恒温性、隔热性、湿度较大、环境封闭空气流通性差、天然光线不足、缺乏自然景观、没有外部形态等内部环境特点。以西安赛格国际购物中心为例,从自然采光、人工照明、植物水体和界面设计的角度概述了地下综合体室内设计的核心理念和关键步骤。最后提出了如下关于城市地下商业空间室内设计的优化思路:(1)空间布局明确,符合人的空间认知习惯;(2)通过扩大建筑入口和先进的技术手段,引入天然光;(3)运用照明模拟自然光;(4)引入自然元素,使室内外环境自然过渡,增加地下空间的活力,改善封闭感,缓解人的心理和生理障碍;(5)地下空间的各类尺度应符合人体尺度,避免产生不适感;(6)注重行动不便的人群,设置人性化的无障碍设施;(7)设计充足的休憩场所;(8)注重设计本土化,展现地域文化特色。

摘要：超大截面梁模板支撑体系是建筑工程施工中重要的一个环节,作为超过一定规模的危险性较大分项工程,主要涉及支撑体系的安全性与经济性等方面,同时,在施工过程中,操作工艺相对复杂,安全风险大。以实际工程为案例,结合SAP200对超大截面梁支撑体系进行力学计算、数值模拟及经济对比分析,讲述超大截面梁模板支撑体系的施工工艺,分析如何在确保安全性的前提下,选择最为经济合理的支撑体系。通过SAP200对实际案例的力学计算、数值模拟及经济对比分析,为类似施工项目提供施工经验,确保类似施工项目的架体设计中各杆件的受力及变形满足设计要求,一方面降低施工过程中的安全风险,确保工程安全,另一方面为施工单位的经济投入提供可靠依据,降低施工成本。

摘要：将低成本的时钟语音芯片融入到嵌入式Linux系统中,不但可以丰富嵌入式设备的功能,而且可以降低开发成本。本文以ARM架构芯片S3C2440结合Linux2.6.22内核作为实例,开发出语音报时芯片YF017的驱动程序,并写出该驱动程序的上层应用程序。测试结果表明,通过上层应用程序可以准确地调用驱动程序,并使语音芯片发出相应的语音。

摘要：粮食外观品质检测对提高我国粮食的市场竞争力具有重要意义。文章提出一种基于机器视觉与机器学习的方法对粮食外观进行品质检测与评级,并设计和开发了一种适合粮食外观品质抽检的装置。机器视觉部分采用NI-Vision实现相机自动控制、图像预处理、品种识别及形态学分析,涉及颜色、几何形态两个特征参数。机器学习部分采用逻辑回归对人工分拣样本进行监督学习,并将模型参数导入LabVIEW应用程序。LabVIEW应用程序采用状态机方式实现人机交互、数据报表及自动检测等功能。系统实测表明,对外观品质检测准确率>90%、粮食品种添加正常、报表清晰。

摘要：近些年来,对美学的过度追求造成了生态廊道忽视生态效益的现象。本文应用景观生态学的原则,讨论了城市生态廊道的结构性特点和生态性功能。本文提出的各种生态廊道类型的初步规划可以作为城市生态建设的参考模式。

摘要：大明宫遗址公园是21世纪中国保存修复相对完整的综合建筑景观遗址,从最初的发现到后期的挖掘修复,给当代人展现了一种较完整的唐王朝宫廷风貌,同时也展现了当时唐王朝的皇家威严和空前盛况,给历史学家和后世提供了很多可借鉴的、宝贵的、真实的遗址资源。同时对于园林建筑业而言,也多了一些可以进一步了解皇家园林风貌的资源,对研究中国古代园林起到了很大的促进作用。

摘要：设计并实现了一种基于NI myDAQ的多点数据采集及数据场监控系统。系统硬件包括NI myDAQ、译码器、复用器和模拟信号传感器,实现多点数据采集和动态数据场的监测。采集控制、数据管理、数据可视化由LabVIEW VI实现,具有人机交互、自动报警、数据重现、报表生成等功能。系统使用温度传感器进行实验与测试,结果表明系统人机交互友好、采集控制高效、温度场图像准确。更换不同类型传感器可实现不同目的的多点数据采集与数据场监测。

摘要：利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据库记录、RS232与TCP图像传输、脚本节点的CNN模型导入与在线识别以及用户界面和网络发布.对CNN激活函数,采用ReLU激活函数降低训练时间以加速收敛速度;对LabVIEW,利用ACCESS数据库实现门锁开关动作记录和门锁权限管理.实验和实测表明:CNN模型交叉验证正确率为0.988 5,泛化效果较好;LabVIEW门禁管理系统图像数据传输可靠、数据管理合理,能够很好地实现门禁系统的功能.

摘要：针对机位资源分配不均给机场运行多方带来的公平性问题,提出多目标优化的停机位分配方法。建立以旅客通行距离、飞机滑行距离和远机位使用次数最小为多目标优化分配模型。分析航班属性设置分配优先级表。设计一种基于pareto最优的多目标优化禁忌搜索算法,使用pareto最优策略对解集进行筛选。在机场实际分配方案的基础上进行仿真实验,旅客通行距离和飞机滑行距离分别缩短18%和5%,机位资源的使用数量减少20%,航班靠桥率提高到93%,多目标优化禁忌搜索算法比遗传算法更优。

摘要：针对遗传算法在求解桑叶采摘机结构优化问题时容易陷入局部最优和求解精度低等问题,提出一种改进实数遗传算法。首先是给出一种基于序的组合适应度函数的轮盘赌选择算子,该算子在轮盘赌的基础上,通过一个自适应变化的参数在两种适应度函数中选择一个,再去计算适应度值;然后设计一种基于方向的改进启发式交叉算子,该算子既保留两个父代个体中较优个体对子代个体的影响,又增加种群中最优个体对子代个体的影响,提高交叉产生有潜力子代的可能性。接着将改进算法应用于摇杆式桑叶采摘机的优化参数设计中,通过与其他算法作仿真对比试验验证算法的优越性,获得采摘机最优参数组合:行走结构速度为24 mm/s、拨动结构角速度为1.2 rad/s、采摘结构速度为440 mm/s,并由运行结果可知整机性能与优化前相比提高13%。最后用优化得到的参数组合进行实地试验,结果显示桑叶采摘机性能提升10.9%,误差较小为2.1%。可见,所提改进实数遗传算法是优化采摘机参数的一种有效算法。