摘要：码率估计是视频编码中的重要一环,它对率失真优化码率控制起着关键性作用。为了提高视频编码的性能,文中在回顾基础码率估计模型的基础上,针对λ域的码率估计模型进行改进,设计了分层、自适应化的R-λ模型。首先将R-λ模型根据视频帧所在的预测层分类为不同的模型;其次建模R-λ模型参数α和β与视频序列的纹理特征和运动特征的关系;最后实验数据验证所建模型的精确度,同时将模型用于分层编码结构的HEVC参考编码器HM中进行实验。实验结果表明,在相同条件下,与JCTVC-K1003标准的码率估计方法相比,改进算法的平均码率误差下降了0.65%,平均亮度峰值信噪比(PSNR)增益提高了0.15 dB。该改进算法能够提高视频传输的质量和码率稳定性,在实际应用中具有一定的潜力和价值。

摘要：针对电力负荷预测精度不高且泛化能力较弱等问题,提出一种基于多个模型融合Blending集成学习方式的短期负荷预测方法。在对数据预处理后,首先,分别设计实验对各单一模型LSTM、LightGBM、XGBoost、GBDT、KNN、SVM进行单独预测,同时用Pearson相关系数分析各模型误差相关性,优选预测性能好、相关性小的模型作为基学习器和元学习器,构建多个模型嵌入Blending集成学习方式的短期负荷预测模型,最后,通过中国南方某地区的真实负荷数据进行验证,算例表明,Blending预测模型能够充分发挥不同学习器的优势,提高泛化能力,且所提模型RMSE、MAPE值分别为102.97MW和0.67%,相较于单一预测模型在预测精度上有较大的提升。

摘要：编码失真是评价视频算法性能的主要因素之一,如率失真优化、码率控制和最佳量化等算法设计中,在不进行复杂预编码的情况下精确估计编码失真,是达到良好率失真性能的必要途径。虽然部分编码失真估计方法已经被采用并作为编码算法的基础,然而,与对码率估计的关注度不同,失真估计并未引起人们的足够关注。系统地回顾总结了视频编码失真估计方法,实验并给出了一些比较结果。将失真估计方法分为四类:1)基于DCT系数分布的建模;2)ρ域;3)λ域和4)基于失真传播的建模。概述了这些方法的基本原理,并且根据实验结果对模型的精度进行了简要对比分析。

摘要：精确脉冲定时作为一种神经元信息编码方式更具生物可解释性,使用精确脉冲定时编码的脉冲神经元具有更为强大的时空信号处理能力.脉冲神经元监督学习是神经计算的重要方面,目的是使神经元对给定输入脉冲在期望时刻发放脉冲.通过分析输入脉冲序列、期望输出脉冲序列与实际输出脉冲序列的关系,发现已有脉冲神经元监督学习算法的脉冲选择与计算较为复杂,致使不能达到理想学习效果.通过去除影响整体学习效果的多余脉冲计算,构建用于脉冲神经元突触权值调整的双脉冲单元,提出了一种适用于脉冲神经元监督学习的直接计算方法.该方法基于输入脉冲,使用期望输出脉冲与实际输出脉冲的时序关系,直接计算突触权值的调整量;每个输入脉冲在每次迭代中最多计算一次,有效减少了脉冲计算次数.实验结果表明,直接计算方法作为脉冲神经元监督学习的一般性脉冲计算优化策略,可以大幅提高已有算法的学习准确率.

摘要：为了保证MPEG-2 TS流解复用的质量,提出了一种基于DSP和FPGA共同实现MPEG-2 TS流解复用的设计方案。该系统实时处理,包含软件和硬件两个部分。试验证明,该设计能使DSP时钟稳定地工作在160M,即使图像处理速率高达80Mbps时也能够很好的保证图像的质量,达到了预期的设计目的。

摘要：目的系统评价免疫营养应用于急性胰腺炎患者治疗中的效果。方法计算机检索EMBASE、PubMed、循证医学图书馆（CochraneLibrary）、中国知网（CNKI）、维普网（VIP）、万方数据库、中国科学引文数据库（CSCD）等数据库，检索时间为各数据库建库至2014年10月。2名研究者按照事先制订的纳入标准提取数据后，应用RevMan5．3软件进行Meta分析。计数资料采用相对危险度（RR），计量资料采用均数差（WMD），当资料的测量方法或计量单位不同时，则采用标准差（SMD），并分别取各自对应95％可信区间（凹），以P〈0．05为差异具有统计学意义。结果最终纳入符合标准的随机对照研究共16篇，740例患者，但其中大部分研究质量低，也存在明显异质性。Meta分析结果显示，免疫营养可降低患者住院期间感染性并发症的发生率（RR=0．71，95％CI：0．57—0．89，P=0．003），降低急性胰腺炎患者住院期间的病死率（RR=0．52，95％CI：0．32—0．86，P：0．010），缩短住院时间（WMD=-2．38，95％CI：-4．04～-0．73，P=0．005），同时C反应蛋白浓度亦降低（SMD：-0．28，95％CI：-0．55～-0．01，P=0．04）。结论本研究结果表明免疫营养可能降低急性胰腺炎患者住院期间感染性并发症的发生率和病死率、缩短住院时间。但因纳入研究的设计方法、数据库管理信息及质量等存在许多问题，本分析不能作为免疫营养临床疗效证据，其确切疗效有待高质量临床研究报告进一步深入探讨。

摘要：长期以来,高等教育系统本身以及身处该系统的高校教师群体都是在一定的行政化背景中生存的,由于“教育利益的体制化”,高校日益行政化,决策者过度重视管理效能,在实践中忽视或扭曲了体面劳动的本来价值.随着公共治理理念在高等教育领域的引入与普及,去行政化已经逐渐成为高校治理的主流话语,重构高校教师体面劳动的价值体系也成为一个值得认真思考的课题.