摘要：概念认知学习是模拟人类认知过程的概念学习方法,大多从概念相似性的角度出发,往往忽略先验决策信息的影响,造成有效信息的丢失.因此,文中提取先验决策信息,刻画决策重要性,提出基于决策重要度的概念认知学习模型,用于动态环境中的概念归类.首先,通过余弦相似度构造邻域粒,探讨概念认知的渐进过程.然后,面对动态环境,考虑到先验决策信息对后续学习的影响,进一步提出决策重要度和置信度,设计概念分类的计算方法.最后,通过仿真实验验证文中模型的有效性和优越性.

摘要：“先学后教”要“导”之有方，“放”之有度；“少教多学”要教在关键处，引导学生在教师精心设计的导学案和巩固练习的基础上去学，在学生交流、研讨后给予学生补充、更正、点评及拓展延伸。结合信息技术学科的特点，从学案导学、自主质疑、交流互动、精讲点拔、巩固练习等几个方面展开教学实践，积极探索适合信息技术学科的“先学后教、少教多学”的教学模式，努力建构生态信息技术课堂。

摘要：设计了一种由低噪声仪表放大器INA217和可变增益宽带放大器AD603并辅以适当外围电路构成的宽带直流放大器。当输入电压有效值<10mV时,电压增益可达到60dB左右,并可实现在0～60dB范围内手动连续调节和5dB的步进调节。输出信号无明显失真时,最大输出电压有效值为4V。输入电阻≥50Ω,3dB带宽为0～8MHz,在0～7MHz通频带内增益起伏≤1dB。此外,该放大器的增益可预置并显示,具有较好的实用性。

摘要：砖混结构是指小部分钢筋混凝土及大部分砖墙承重的结构。砖混结构的设计计算性不是很强,主要的是概念设计和构造设计。构造柱作为多层砖混结构提高抗震能力的一种有效手段,已被普遍采用,但目前由于一些管理人员对构造柱的作用原理认识不清,施工中出现多方面质量问题,使有些部位的构造柱不但达不到抗震目的,反而影响了结构安全,必须引起高度重视。

摘要：随着我国经济技术的快速发展,我国高等级公路运输行业正在飞速的发展起来。对于公路施工质量的要求也越来越高,尤其是对于以后使用中影响行车舒适性及安全性的路面平整度,更是要求严格。公路与桥涵连接处是整个公路施工过程中的重要施工点。其设计施工的优劣直接影响了公路使用中是否出现"跳车"现象。就公路桥涵连接处施工质量控制及设计进行了简要的论述。

摘要：为了缩短人造板挥发性有机化合物(VOCs)的检测周期,降低检测成本,提高产品的环保水平,设计出新型DL-SW微舱。以中密度纤维板、胶合板及刨花板为研究对象,在设定条件下对3种板材释放的VOCs进行快速检测,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析VOCs的具体成分及各组分含量,对比分析DL-SW微舱法与气候箱法的相关性。结果表明:DL-SW微舱法测得第1~3天3种板材总挥发性有机化合物(TVOC)释放量下降最快,最终均在14 d内达到稳定状态。测得3种板材释放VOCs的主要成分为芳香烃、烯烃及烷烃,占TVOCs总量50%以上,其次为醛类、醇类、酯类和酮类。高温和高相对湿度环境下,3种板材TVOC释放量有显著增加,中密度纤维板、胶合板、刨花板TVOC初始释放量分别为970.56,3 954.49和658.00μg/m^3。DL-SW微舱法与1 m^3气候箱法测得的3种板材释放的VOCs物质种类相同,TVOC释放趋势一致,达到稳定状态时TVOC浓度相对偏差分别为13.95%,11.04%和9.06%。测得的TVOC稳态释放量拟合得到公式y=0.877 5x+0.344 7,拟合度R^2为0.996。DL-SW微舱法较1 m^3气候箱法检测时间缩短50%以上,且成本低、可靠性强,能同时调节温湿度及空气交换率,可作为1 m^3气候箱的比对产品,有助于提高人造板产品的环保水平。

摘要：随着我国城市发展进入存量时代,构建促进高品质、高效率城市设计实施的常态化技术服务机制成为必然要求。文章通过梳理城市重点地区的总设计师类型及面临的挑战,提出以“谋划+实施”为导向的重点地区总设计师制度,明确其概念内涵、作用价值、权责重点、运作机制与组织架构,并以粤港澳大湾区主要城市重点地区为例进行实证分析,以期为我国总设计师制度的发展和推广提供借鉴。

摘要：分析了汽车悬架的非线性特性，提出了基于神经网络的自适应控制策略，设计了神经辨识器和控制器，并通过一个补偿网络，来进行后悬架的预见控制。仿真计算表明，神经网络自适应控制的半主动悬架具有明显的减振效果，而加有后悬架预见控制其效果更佳。为验证仿真结果，还进行了台架试验。试验结果亦表明了半主动悬架的优良减振性能。

摘要：以郑洛地区为研究区域,利用LandsatTM影像进行波谱再分析,对谱间关系法进行改进,设计了更适合于郑洛地区水体信息提取的算法。通过综合比较和分析单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法和IHS(intensity hue saturation)变换法,借助数学形态学、中值滤波等进行优化处理,进而提出了改进的谱间关系法。实验证明该改进算法具有有效性,提取效果良好,能够提取到较细小的河流等水体信息。河流细节丰盈,山体阴影较少,总体精度较高,与实际情况一致性较好。

摘要：【目的】粉碎机是农产品加工领域的重要装备,但其造成的振动噪声一直影响着操作人员的身心健康,而粉碎机的减振降噪优化的关键在于噪声源的识别。【方法】以某锤片式粉碎机为研究对象,采用试验与仿真相结合的方式对其进行整机声学性能评估和主要噪声源识别。【结果】基于九点声压法的整体声学性能的评估结果表明:此粉碎机的整机声功率级超过国家规定上限110 dB(A),因此有必要对其进行噪声源识别,以便对粉碎机进行降噪优化设计。结合声阵列测试和声学边界元计算的结果发现:粉碎机的主要噪声源为箱体,其次为汽油机、带轮罩以及齿轮罩。【结论】研究结果不仅为粉碎机的减振降噪设计提供一定的参考,还为农产品加工机械与装备的噪声源识别提供一种行之有效的方法。