摘要：由于可视化数据复杂多样,传统的电网调度安全校核仿真可视化平台无法对其进行正常显示,仿真准确性较低。因此,设计面向安全校核的电网调度仿真和可视化平台,该平台由安全校核仿真模块、仿真监控模块和可视化输出模块组成。其中,可视化输出模块的操作全部在计算机上完成;安全校核仿真模块负责电网中安全仿真数据的获取,并将其生成安全校核指令,该指令会传输到仿真监控模块实现电网设施的安全校核,仿真监控模块对电网进行实时监控;可视化输出模块接收安全校核仿真模块中的安全校核仿真数据和仿真监控模块中的监控日志,并将其转换成三维视频和二维图像,以供电网调度管理人员使用。软件设计部分给出了电网调度安全校核仿真可视化平台的更新流程图,以及平台对电网的安全校核语言。实验结果表明所设计平台拥有较高的仿真准确性和安全校核效率。

摘要：在当前国家大力实施清洁能源战略的背景下,为提高电力系统概率潮流分析的准确性,设计了一种计及频率特性的高比例可再生能源电力系统概率潮流分析方法。首先建立交流潮流模型,将影响因素记作输入随机变量,得到系统潮流的随机变量线性组合形式;在此基础上,对输入随机变量进行相关性处理;最后,考虑系统频率偏差,对发电机出力进行迭代计算,实现概率潮流的实时计算。应用上述方法对IEEE 14节点算例进行概率潮流仿真计算,结果表明该方法在准确性方面具有明显优势,具有实际应用意义。

摘要：为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题,基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法,为了提升潮流特征的辨识度,利用点估计法计算电网潮流,以此为基础,通过模拟退火算法生成电网潮流图,并灰度处理电网潮流图,以灰度处理后的电网潮流图为依据,利用深度强化学习方法提取电网潮流特征,实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明:与现有的电网潮流特征提取方法相比,文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度,证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。