摘要：随着信息技术和传感器技术的发展,基于数据驱动的故障诊断技术是保障大型工业设备高效、安全运行的关键技术之一.机器学习由于其具有强大的特征表示能力与基于大数据的特征提取优势,多种深度神经网络模型已成为故障诊断领域中最常用的特征提取方法之一.但监测设备收集到的数据中包括大量的无标签数据,基于监督学习的深度神经网络模型没有办法对其进行充分的利用,造成了部分有用信息的浪费.针对无标签数据,提出基于无监督学习的方法,利用最大化互信息的思想训练特征提取模型,在此基础上,设计一种针对时序序列数据的故障诊断方法,并在公开数据集凯斯西储大学轴承数据集上验证,取得了比以往传统方法更高的诊断精度.在卫星监测数据上进一步验证,提出的特征提取模型能够对故障不同阶段进行区分,很好地捕捉不同阶段的数据特性.结果表明,提出的基于无监督学习的故障诊断方法能够有效、充分地利用大量的无标签数据,提高时序序列数据的故障诊断精度.

摘要：聚焦悦纳教育,以生为本,全方位构建“有趣、有疑、有思、有悟”的课堂氛围,合理设计师生双向互动的课堂教学。启发学生的心灵、大脑、身体机能和思维活动,让学生在身心愉悦的过程中获得成长。

摘要：当前双通信电源系统已经在国家电网公司各中心站和各电压等级变电站通信机房得到广泛应用,但部分负载仍处于单路供电状态。为避免供电负载掉电而引起业务中断,进一步提高双通信电源系统的可靠性,对传统双通信电源系统及其存在的问题进行分析。并在此基础上,以嵌入监测保护为手段,以控制逻辑为目的,提出一种双通信电源系统自动母联开关的设计方案。该方案实现了负载掉电情况下双电源系统的无缝切换。最终,通过仿真实验表明,该自动母联开关运作稳定,应对故障瞬时作出反应且灵敏可靠,能更好满足现实需求。

摘要：对智能电力监控系统中监控对象的确定、监控点的选择和布置进行了分析和探讨。通过搭建实验平台,进行了系统功能调试。经过多次实验,设计的基于智能监控的电源装置达到了预期的目标。通过实验验证了该系统能够实现对电源参数的采集,并与实际数据进行了比较,其精度能够满足监控系统的要求。当电源出现异常时,可以及时切断电源,有效地保护了系统的安全,验证了方案的可行性。

摘要：在探讨各种分布式技术在智能建筑中应用的不同特点中,重点阐述将多Agent技术应用到分布式网络环境,并提出一个基于多Agent和CORBA技术的智能建筑模型。通过集成各个分布式技术,该模型能满足智能建筑中的分布式系统的要求,提高了整个智能系统的性能,具有可扩展性。

摘要：研究站台火灾工况下排烟系统的性能,需要关注全封闭站台门关闭时的渗漏风量。建立了某多层深埋地铁车站站台火灾排烟工况下的通风网络模型,应用传统的流体力学方法计算了各通风支路的阻抗,进一步采用CFD数值模拟方法,验证了阻抗计算结果的准确性。然后利用通风网络模型,考虑到站台门气密性差异,计算了排烟系统运行时的站台门漏风量。研究结果表明:站台层发生火灾,开启机械排烟系统且站台门处于关闭状态时,站台门漏风量范围约为12.27~25.67m3/s,占设计排烟量的比值为8.77~18.34%。

摘要：《雷雨》以其特有的戏剧话语,叙述了一幕撼人心魄的人间悲剧,其悲剧意蕴的表达与舒张显现于独特的艺术架构之中,突破了传统矛盾关系中的二元对立定式,从“三角式”人物关系中彰显了更为深沉的悲剧底蕴。

摘要：丰富多彩的语言，是文学作品能优美感人的重要条件。中国现代散文自五四时期诞生起，便逐渐形成了自己独特的语言艺术。本文试以现代作家作品为题材，对现代散文在五四时期的语言艺术和审美品格，作一尝试性的探讨。

摘要：传统的电力通信过程不良数据辨识方法的消噪能力较差,导致辨识效率较低。为此,本研究基于小波分析设计了新的电力信息通信过程不良数据辨识方法。根据小波变换的奇异性对电力信息通信过程进行局部奇异性检测,根据检测结果,结合神经网络算法区分正常数据和不良数据。然后采用软阈值和硬阈值去噪方法消除不良数据中的含噪信号,在计算噪声强度后,将某一尺度内的小波变换系数的平方由小到大排列,并计算似然估计向量,再根据向量中的最小值和最大值删除信号中的噪声部分。实验结果表明:该方法能够有效提高消噪能力、增强辨识效率。

摘要：文章通过对鲁迅小说中的独特意象——“月夜”的解读剖析,分析“月夜”这一意象频繁出现的原因与艺术象征内涵,探讨鲁迅创作与思想变化发展的轨迹与基本特点,进一步探索鲁迅的灵魂与人生、鲁迅执于国民性批判的思维方式,并试图分析和讨论“月夜”与鲁迅灵魂之间的本质关系：鲁迅灵魂世界中存在的困扰与矛盾决定了鲁迅小说中“月夜”意象的丰富性、多样性及复杂性,“月夜”意象折射出了鲁迅灵魂深处的本真状态。