摘要：发展零碳建筑是我国国家战略,零碳建筑技术评估是促进规模化发展低碳建筑、零碳建筑的重要一环。文中以山东建筑大学教学实验综合楼一期为验证案例,运用AHP层次分析法构建的建筑概念设计阶段的零碳建筑技术综合评估模型,得出建筑项目的零碳建筑技术建议方案,在此基础上设计应用于概念设计阶段零碳建筑技术综合评估软件,运用软件为例得出评估结果与实际零碳建筑技术的应用基本符合,验证了评估方法与评估软件的可行性和可操作性。研究实现了零碳建筑技术的跨学科、跨专业综合评估,可为零碳建筑提供决策支持,帮助不同建设目标的零碳建筑合理选择适宜的建筑技术。

摘要：在激光惯性约束聚变(ICF)受激散射光能量信号的检测中,背景噪声的存在严重影响了有用信息的提取。针对该问题,设计了一种新型的可变参数放大滤波电路(VPAFC),并在降噪源分离(DSS)技术的基础上提出了一种信号降噪方法。采用硬件程控放大、带宽可调滤波以及软件降噪处理相结合的方式,既实现了微弱信号的增益可调放大,又有效抑制了有用信号频带外的噪声和频带内的结构化噪声。为测试所设计电路及噪声抑制算法的有效性,构建了微弱光能量信号检测装置和相关的数据采集系统。实验结果表明,该检测方法不但能程控放大微弱信号,而且当信号低至2μV时仍能在输出端使信噪比保持在不低于40dB的水平。

摘要：表面肌电信号(sEMG,surface electromyography)作为人体运动检测的主要信息源之一,已被广泛应用于康复训练福祉机器人领域。针对人体下肢动作识别的问题,提出了一种针对表面肌电信号进行小波变换的特征提取方法。在肌电信号的频域分布中,该方法选取小波子空间中活动段的平均功率组成特征向量。为验证所提出方法的有效性,设计实现了一种微型便携式多通道sEMG信号采集系统,并利用支持向量机(SVM,support vector machine)构建分类器对腿部动作进行识别。实验结果表明:该方法能有效识别腿部常见的4种动作,同一个体动作识别率能达到95%以上,不同个体识别率平均能达到85%,能够较好地应用于下肢运动障碍患者的日常康复训练。

摘要：电站建筑的发展已引起越来越多的关注,为进一步提高企业品牌效应,业主对设计师提出的要求也愈来愈高.主要从建筑形式等方面对电站建筑的文化特性进行了探讨与研究,按照建设环境友好性电厂的发展思路,充分考虑电站建筑形象与文化特征的关系,创建企业的"品牌化"效应,打造"山水文化"电站建筑新形象.

摘要：水下目标的准确识别是水下机器人实现抓取、捕捞等安全作业的前提,针对水下图像质量差、样本数量少及类不平衡而导致目标识别精确度低的问题,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的水下目标快速识别算法。利用GAN理论搭建了深度卷积神经网络的水下图像生成模型,通过生成器与判别器的零和博弈生成特定水下目标图像;设计生成目标的中心坐标计算函数和边界融合函数,将生成目标与背景图像融合后训练水下目标识别模型。实验结果表明,所提方法能够显著提高水下目标识别精确度,对实现水下目标准确抓取、促进水下作业及海洋资源的开发具有重要意义。

摘要：在国家大力推进绿色建筑及建筑工业化发展的环境背景下,为适应当前电力体制改革的新形势,火力发电厂厂前区建筑设计越来越注重生态良好、绿色环保,并要求能够充分展现企业自身的文化内涵.针对火电厂厂前区建筑区别于一般民用建筑的特殊性,基于绿色建筑技术应用和推广的时下热点课题,从场地设计和单体建筑设计两个层面探讨了适用于火电厂厂前区建筑的绿色设计策略,以期为火电厂厂前区建筑的设计与建设工作提供参考.