摘要：由于瓦斯灰显微图像具有类别多样、背景复杂、边缘模糊等特点,仅用传统的计算机视觉分类方法对目标图片分类识别率较差.针对此问题,提出一种基于深度卷积残差网络(Deep Convolutional Residual Network)分类方法.在Caffe框架下,以ResNet50为网络模型,设计一种瓦斯灰显微图像多目标自动分类的模型,实验结果表明,ResNet50模型识别图像的正确率要高于其余网络,达到98.75%,说明该模型具有较强的特征提取能力.

摘要：利用信息技术、网络技术以及虚拟仿真技术手段,并结合《工程训练—机械测量技术基础》课程教学改革实践经验,团队开发设计了“齿轮设计与测量虚拟仿真实验教学平台”,通过逼真形象的三维模型仿真、真实可靠的底层数学模型代码、富有特色的人性化交互界面,加深学生对齿轮设计与测量相关知识的认知和理解,同时成功解决了齿轮机构装配工艺复杂、价格昂贵、加工环境差以及危险性高等问题,实现虚拟实验项目、在线课程资源建设、项目式教学等教学手段、教学思想、教学方法的深度融合,进一步提升课程教学质量。

摘要：森林样地调查统计分析是林业生产和科研中的一项基础性工作。由于专业性较强、区域差别大,需要有通用的计算和统计工具进行支持。在需求分析基础上,设计了通用样地统计分析系统。基于VB6.0和Microsoft Office Access开发,实现了样地数据管理、样地数据查询、样地统计(包括一般因子统计、径级统计和树高级统计)、林木空间位置分布图、林分统计图表等多项功能。系统在开发过程中采用了交互设计的理念,具有灵活性和通用性等特点。可作为林业生产和科研中的一个工具软件。

摘要：在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上,提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解,根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量;通过对特征量的分析,选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集;采用支持向量机对惰质组各组分进行分类,获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明,本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。

摘要：根据新工科人才的培养目标对工程训练课程的要求,针对工程训练课程教学存在的问题,提出了系统化与模块化相结合、传统文化与现代科技相结合、线上资源与线下实践相结合、基础训练与创新竞赛相结合、全程记录和全面评价相结合等改革路径,使学生在“学中做”“做中创”的劳动过程中,逐步提升实践创新能力。