摘要：针对医疗设备数据信息冗余、信息处理效率低的问题,基于关联规则算法设计了包含5个关键单元的高性能医疗设备管理系统。使用改进FP-Tree算法提取医疗设备状态关联特征,采用单向生成模式代替原本的FP-Tree生成模式,通过剔除非频繁项父项节点指针来节省树空间,并在FP-Tree生成过程中引入约束子树概念,实现医疗设备状态特征降维;在特征降维的基础上,基于改进K-means聚类算法挖掘医疗设备状态的异常特征,判断设备运行状态。测试结果显示:系统可准确分析出医疗设备状态的关联特征,挖掘出问题产生的原因,且关联规则分析的效率较高。

摘要：提出了一种基于超声波电机的指示表自动检定仪进给机构的设计方法。对基于行波超声波电机伺服进给机构的指示表自动检定仪进行了实验研究,并对直线超声波电机在指示表自动检定仪中的应用进行了研究。提出了超声波电机微位移进给系统,可以实现指示表测杆的微量匀速进给,具有较高的精度。该方法可以实现各类指示型仪表的全自动检定和误差分析,应用前景良好。

摘要：基于超声波电机(USM)的数学模型,用基于反步设计的实时控制方法(Backstepping方法)设计出了高性能的控制器,以获得一定的跟踪效果,实验证实了这一方法在USM位置伺服控制中的优越性。

摘要：提出了一种基于行波超声波电动机(USM)和CPLD的新型指示表自动检定仪的设计方法。该方法采用行波超声波电动机微步控制系统作为检定仪的微位移控制系统,实现了对指示表测杆的微量匀速进给,具有很高的精度。该指示类仪表自动检定仪还集成了EDA技术、USB通讯技术、传感器及数字图像处理等技术,可以实现各类指示型仪表的全自动检定和误差分析,具有精度高、效率高、易于实现自动测量等特点,有很好的应用前景。

摘要：采用多元二次正交旋转回归设计 ,研究了密度、N肥用量 (包括P、K肥 )、化控 (DPC用量 )、整枝 (留叶枝的二级果枝数 )对标杂A1 产量的综合效应。结果表明 ,欲使标杂A1 获得高产 ,应以适当降低密度 ,增加施肥量 ,力争提高铃数为主攻方向。经皮棉产量≥ 2 1 0 0kg/hm2决策因素频率分析 ,置信区 95 %的农艺决策措施为 :密度 2 .1 5 1～ 2 .3475万株 /hm2 ;每公顷施纯N 441～ 463.0 5kg(P2 O52 4 5 .4～ 2 67.45kg ,K2 O 2 4 5 .4～ 2 67.45kg) ,用DPC 5 7.45～68.5 5g ,留二级果枝 1 2 .5 5～ 1 3.9个