摘要：物联网成为继计算机、移动互联网的新兴技术,受到各行各业的广泛关注。基于物联网技术的智能家居充分发挥其特性,提升了人们的生活水平。分析了传统智能家居中的传感器网络,介绍了智能家居物联网传感器网络设计及优化过程,以期为用户与智能家居系统的交互提供便利。

摘要：综述了压电能量收集技术的国内外发展现状,从压电材料、机械结构和电路设计等方面的研究动态和进展进行了分类和阐述。重点分析了压电能量收集装置机械结构的优化方法,并对基于上变频转换法、多模态法、频率调谐法、多方向振动能量收集法和非线性法等不同种类机械结构优化方法的能量收集器的优缺点进行了对比。此外,还分析了数字开关控制电路和芯片集成控制电路在电路设计方面的优化方案。最后,结合目前压电能量收集技术存在的问题,在压电材料性能的提升、能量收集器机械结构的优化、能量收集器电路结构的优化以及混合能量高效收集等四个方面的技术创新点的基础上,对压电能量收集技术未来的发展趋势和发展重点进行了展望。

摘要：在地浸采铀生产过程中,控制抽注液平衡和高效识别抽注液异常状态是保障浸出效能和井场的安全重要措施。以内蒙古某铀矿为例,介绍了该铀矿抽注液平衡联动控制与抽注液异常监测方面数字化技术的应用情况,探讨了应用数字化技术前后该铀矿山抽注液管控效能的变化。结果表明,应用数字化技术进行抽注液平衡控制能有效解决抽注液调控过程中人工控制所存在的劳动强度大、调控不及时和精度不足的问题;合理的模型设计能够高效识别抽注液异常状态。建立抽注液数字化管控体系有助于实现精益化管控、提升井场生产效能、降低安全风险。

摘要：课程思政建设是落实立德树人、培养社会主义建设者和接班人的一种重要途径和载体。依据“大气污染控制工程”课程思政的目标和价值取向,深入挖掘课程中蕴含的思政元素和所承载的思想政治教育功能,探索思政元素与专业课程有效融合的模式和路径,以实现专业知识教育与学生思政教育相结合的教学目标,引导学生树立为国效力的专业志向,培养新时代环境领域高素质专业人才。

摘要：1964年10月19日,庆祝中华人民共和国成立15周年,音乐舞蹈史诗《东方红》在人民大会堂首演,获得巨大成功。随后拍摄的“舞蹈艺术片”也于翌年在全国公映,令国人耳目一新,反响强烈。由此发端,“音乐舞蹈史诗”成为一种特定的歌舞艺术体裁,或是特定艺术理论范畴。关于音乐舞蹈史诗《东方红》产生的背景已有不少的说法和观点,本文主要就其历史与文化积淀进行一个基于“音乐舞蹈史诗”题材特征的探讨。

摘要：明清两代是婺州砖雕大发展的时期,留存着大量形式多样、题材丰富的砖雕艺术精品,为我们了解婺州地方文化乃至明清婺州地区的经济、政治等提供了重要依据。通过对婺州建筑砖雕进行全面考察,从形式部位和装饰题材两个方面分析明清婺州古民居砖雕的艺术特征,探寻其与婺州其他艺术之间的关系,进而全面认识和了解婺州砖雕的风格特点及文化内涵。

摘要：民间工艺是历史文化的有机组成部分,承载着丰厚的历史记忆和文化精髓。对民间工艺基本内涵及其艺术特征进行介绍,深入剖析民间工艺融入高校工艺美术教学的意义,并从推进数字化赋能、创设校内工作室与校外实训基地等方面着手,探索民间工艺融入高校工艺美术教学的策略。

摘要：针对当前光学元件表面损伤检测方法检测准确性低的问题,设计基于脉冲激光技术的光学元件表面损伤检测方法。计算光学材料对激光辐射的吸收参数,确定光散射强度,计算高斯光斑内损伤点的能量密度,建立由缺陷密度和损伤阈值组成的缺陷分析模型,并对各个能量密度区的损伤进行了综合处理,得出了各个区域的损伤程度。实验结果表明,所提方法的平均裂缝宽度检测误差为0.16 mm,平均裂缝深度检测误差为0.12 mm。

摘要：通过腹腔注射3-硝基丙酸(3-NP)建立亨廷顿舞蹈症(HD)大鼠模型,探究丁苯那嗪(TBZ)改善HD样症状的作用及机制。结果显示,TBZ缓解了3-NP诱导的HD大鼠体重下降和运动障碍,逆转了纹状体中亨廷顿蛋白(Htt)的表达和神经元丢失;同时TBZ调节了纹状体中神经递质的含量,抑制酪氨酸羟化酶(TH)和囊泡单胺转运体2(VMAT2)的表达,并保护突触免受损伤;TBZ通过同时调控突触囊泡转运和TH的表达以降低纹状体中多巴胺(DA)的释放和合成,保护突触功能和神经元,从而减轻HD样症状。

摘要：总有机碳含量(w(TOC))是评价页岩储层含油性的一个重要参数,w(TOC)的定量表征与智能预测对于页岩油地质甜点标准确定、储量评估和开发方案设计具有重要作用。将岩心自动归位技术、基于相关系数的层次聚类算法和机器学习自动化技术融合为机器学习智能决策系统,可以解决w(TOC)智能预测的不确定性问题。该系统已经应用于古龙页岩油储层w(TOC)参数的定量表征及智能预测。结果表明:(1)将滑动窗口法岩心归位技术应用于井A2,确定4.250 m为岩心归位最优距离,归位后w(TOC)和声波时差(Δt)的相关系数从0.06提高到0.55;(2)应用基于相关系数的层次聚类算法挖掘出w(TOC)与声波时差(Δt)、密度(ρ_(DEN))和中子孔隙度(φ_(N))具有明显的相关性,与自然伽马(q_(AOI))、浅侧向电阻率(R_(LIS))、微球形聚焦电阻率(R_(MSFL))和深侧向电阻率(R_(MSFL))不具有明显相关性;(3)基于粒子群机器学习自动优化技术从6种回归算法中优选出随机森林算法及附带组合参数将古龙页岩油储层w(TOC)参数预测精度提高到81.7%。机器学习智能决策系统可以系统化降低古龙页岩油储层w(TOC)参数预测的不确定性,明显提高预测精度和计算效率。