摘要：介绍三次EE样条方法,通过调整因子K,形成插值或拟合曲面,实现形状的整体变化;构造的有理EE样条方法。给出了插值曲面和似合曲面统一的设计和计算形式,方便编程,提高了计算效率,而且在控制点给定时,改变形状控制参数K和W_(?)能改变整体和局部结构形状,并满足曲面连续性、保形和工程上的光顾性要求。基于该方法,文中建立了形状优化的数学模型。

摘要：随着化学纤维的快速发展,纺织工程专业开设“化纤长丝及后加工”课程变得十分迫切。由于该课程具有内容多、变化快、跨学科且对学生的基础要求较高等特点,其教学不同于其他课程。根据化学纤维知识对纺织工程专业学生综合能力培养的重要性,从教材选择、教学内容、课堂教学设计、学生自学能力和实践环节等方面进行改革,以提高“化纤长丝及后加工”课程的教学效果。

摘要：本文详细地介绍了VB Winsock控件的属性、方法和事件及在工程中引用Winsock控件的方法,并通过远程数据传输程序,来说明这些属性、方法和事件的具体使用方法和注意的问题。此程序曾在换热站监控系统中得到了实际应用。

摘要：为了研究钢管再生混凝土短柱的轴压性能,以再生粗骨料替代率和套箍指标为主要变化参数设计了22个试件进行轴压试验,观察了试件的受力全过程和破坏形态,获取了试件的应力-应变全过程曲线,分析了骨料替代率、套箍指标对其承载性能的影响,试验结果表明:试件的破坏形态与普通钢管混凝土相似,再生粗骨料替代率对钢管再生混凝土影响不大,套箍指标对承载能力和变形性能影响明显。并分别用统一强度理论,套箍混凝土理论和叠加计算理论对试件的承载力进行了计算和分析,结果表明:统一强度理论和叠加计算理论计算值小于试验值,而套箍混凝土理论计算值略大于试验值,最后对应力-应变全过程曲线拟合分析,提出了试件的应力-应变全曲线方程。研究结果可供钢管再生混凝土短柱的科学研究和工程应用参考。

摘要：提出了一种基于XML文档聚类的XML近似查询算法。给出了基于语义的XML文档间距离的计算方法,结合该语义距离,提出了基于网格的八邻域聚类算法对XML数据库进行聚类划分,进而利用在聚类过程中得到的聚类中心对静态有序选择算法的近似查询评估阶段进行优化,使得不用对XML数据库进行完全遍历就能及时返回满足用户需要的查询结果。最后,在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法有效地提高了静态有序选择算法的查询效率。

摘要：该文通过对西安翻译学院英文学院商务英语专业学生的基础英语课堂教学进行调查和研究,结合学院的实际情况,对该专业的基础英语课堂教学中采用问题驱动教学法进行改革和实践应用尝试,从问题教学法的问题设计、问题教学法的课堂组织和实施,以及问题教学法的教学评价和反馈的等方面对问题驱动教学法应用于高职基础英语课堂教学进行了研究,从而为问题驱动教学法在高职基础英语教学的应用提供借鉴,以期获得更加高效积极的基础英语课堂教学效果。

摘要：设计意图古谚云“春打六九头”,又云“五九六九隔河看柳”。立春时节,大地逐渐回暖,万物开始有了复苏的迹象,风开始有了暖意,河里的冰渐渐消融,路边的柳条遥遥望去泛着金光,有些植物的花则早早开放……这一切都为我们带来春的讯息。我园附近刚好有几种身负“报春”使命的植物,如迎春、连翘、蜡梅等,灿烂的黄色花朵在整体灰白的环境中格外亮眼。为了让孩子们感受春天的来临,我们组织了这次寻找“报春”花的活动。

摘要：树冠信息的遥感提取能有效辅助森林参数反演、林分长势监测、树种识别等森林调查活动。随着遥感信息自动化提取的需求不断加强,本文基于高空间分辨率遥感数据,以滁州市皇甫山林场为研究区域,设计了一种结合Gabor小波和形态学的树冠提取方法。该方法首先采用Gabor小波提取出纹理特征,其次结合K-means聚类分析方法,对PCA降维后的纹理特征向量提取出阔叶林区,最后基于形态学理论降低影像噪声,并利用前景后景标记的分水岭方法进行单木树冠提取。经过与人工解译的树冠信息结果对比发现,在郁闭度较高的阔叶林区,该自动化方法提取树冠精度较高,分割准确率Ad为79.59%,F测度达到了79.00%能有效提供精确的单木树冠信息,为林业经济调查技术的发展具有一定的实践意义。

摘要：为了使黄州蓝靛染色技艺更好地传承发展,采用实地考察、文献研究等方法搜集了黄州蓝靛染色技艺的相关资料,了解到黄州蓝靛染色技艺的起源和发展历程、制靛的技术特征以及传承现状,针对黄州蓝靛染色技艺的传承困境,从黄州蓝靛染色技艺的整体和局部发展方向出发,提出了以不同人群展开活动和蓝靛染色传统手工艺的设计再生的创新措施。研究结果表明:将黄州蓝靛染色技艺的特色在服饰产品以及旅游文化形态中展现出来,可进一步激发黄州蓝靛染色技艺的创新发展,为更多非遗传统手工艺发展提供思路与参考。

摘要：为探索基于数字图像处理技术的冬小麦氮素无损诊断图像评价指标及构建方法,设计拍摄2012-2014年度不同种植方案下冬小麦冠层图像,基于归一化的H分量K均值聚类分割算法提取基础颜色特征值,与同期叶片氮含量(leaf nitrogen content,LNC)进行线性拟合,调优并确定三原色分量最佳拟合系数,提出RGB空间下的颜色组合标准化指数(normalized color mix index,NCMI)。对比深绿色指数(dark green color index,DGCI)、红光标准化值(normalized redness intensity,NRI)和绿光与红光比值G/R发现,3个采样期NCMI与LNC的决定系数R^2均高于3个对比指标,分别为0.77、0.79、0.94,均方根误差(root mean square error,RMSE)相较同期最低的指标,分别降低了0.18%、0.37%和1.67%;生选6号和扬麦18号NCMI与LNC的相关性,在一定冠层覆盖度下均优于其他3个指标;D2密度(3×106株/hm^2)N1(纯氮150 kg/hm^2)处理下NCMI效果明显优于其他3个指标,R^2和RMSE较NRI分别改善了7.69%和4.11%,该研究可为一定冠层覆盖度下的冬小麦氮素营养诊断图像评价指标提供参考。