摘要：在炎陵县青石岗林场,采用样地调查的方法测量木荷次生天然林树高、胸径;应用Excel软件绘制胸径与树高关系的散点图,选取比较适合散点分布趋势的线性方程、二次曲线、幂函数、对数函数4种生长模型,结合SPSS、Matlab软件对木荷胸径与树高的关系进行拟合。结果表明:在95%的置信区间内,对数函数的回归效果最显著,相关系数最大为0.992,残差平方和最小为18.689,正确率达97.5%;在不考虑单个方程对整体的拟合效果时,用幂函数、对数函数、二次曲线函数3个模型的分段函数,更能准确地描述木荷的胸径树高生长特性,为最佳生长模拟模型。

摘要：底水油藏底水锥进,使油井过早见水,导致含水率快速上升,产油量快速递减,为改变这些不利因素,提前预测油井的见水时间显得尤为重要。通常,底水油藏按照夹层渗透性质可分为无夹层井区和不渗透性夹层井区。本研究首先选用合理的预测见水时间公式,结果表明无夹层井区油井预测见水时间与实际见水时间最大绝对误差为11.1 d,最大相对误差5.6%;不渗透性夹层井区油井预测见水时间与实际见水时间最大绝对误差为19.0 d,最大相对误差7.2%;此外,在无夹层井区添加人工隔板抑制底水锥进,可使该井区的油井见水时间得到不同程度的延缓。本研究运用Eclipse数值模拟软件优化最佳地层垂向渗透率系数α,结果表明采出程度为20.1%,较未优化前提高了3.9%;综合含水率下降了4.7%,累计产油量增加了250×10^(3)m^(3)。最后,鉴于不渗透性夹层见水时间可受多种因素影响,本研究采用正交试验设计并结合各因子R值结果可见极差最大是夹层半径rb,根据极差排序将影响模型预测见水时间参数由大到小排序,排序结果得到最佳组合方案,即:夹层半径r_(b)>夹层距油水界面高度h_(b)>油井的打开程度b>产油量q_(o),方案使得预测累计产油量增加了383×10^(3)m^(3)(5%),采出程度提高了4%。

摘要：学科竞赛作为培养创新精神和实践能力的重要途径,受到各大院校的高度重视。针对各类学科竞赛的信息发布、竞赛报名、竞赛组织等方面存在的管理分散、时效性不强等问题,有必要开发一个学科竞赛辅助平台。基于此,笔者设计了基于微信小程序的学科竞赛辅助平台。实践表明,该平台能够将学科竞赛、指导教师、学生等多类信息整合在一起,具有很高的实用价值。

摘要：提出一种基于传感器网络的分布式状态估计算法,用于具有随机传输时延的网络化系统。为了节省通信带宽,引入了自适应概率量化机制。考虑随机传输时延的存在,利用缓存器中的数据设计了改进的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行时延补偿。在局部估计完成后,利用快速协方差交叉方法进行融合估计,以获取更加精确的状态估计。此外,还分析了融合估计误差的有界性。最后通过数值模拟算例验证了所提算法的有效性。

摘要：目的:为研究地铁列车运行对邻近建筑物的振动影响规律,探讨地铁周边各类建筑条件承受列车振动影响的差异,需对地铁列车运行下建筑物所受振动影响的主要因素进行研究。方法:利用ANSYS/LS-DYNA有限元分析软件建立了隧道-土层-建筑物振动响应分析模型,并结合广州地铁某区间的地面振动实测数据,验证了所建模型的可靠性。通过数值模拟,分析了建筑物与隧道中心的距离d、建筑高度H、建筑物桩基埋深h及建筑物结构类型四个因素对建筑物所受振动的影响。在此基础上进一步分析了建筑物两侧(靠近地铁侧、远离地铁侧)振动响应差异的影响因素。结果及结论:d越大,H越大,其所受列车运行振动的影响越小。在列车运行振动影响下,不同结构类型建筑物的最大Z振级大小关系为:砖砌结构>混凝土结构>钢结构。h尚未到达隧道所在土层时,h越大,建筑物所受列车振动的影响越小;当h与隧道埋深处于同一土层时,建筑物所受列车振动的影响增大。建筑物两侧受列车振动影响的响应差值与H呈正相关,与h呈负相关,与d呈弱相关。

摘要：采用多目标遗传算法与类别形状函数变换(CST)方法相耦合的方法对翼型外形进行多目标优化设计,在攻角工作范围内,以实现高升阻比、低阻力为目标,最终得到一系列Pareto最优解集。采用指数混合函数法对优化后得到的翼型在尾缘处进行非对称加厚。通过求解二维雷诺平均纳维-斯托克斯方程(RANS)获得翼型的气动参数,结果显示:优化后的翼型与原始翼型相比具有更优的压力分布,有效提高了升力系数,减小了阻力系数。优化翼型尾缘经过加厚处理后,所有攻角下的升力系数以及升阻比系数都得到了提高,流动情况进一步改善,涡心与失速点均有一定程度的后移,表明钝尾缘翼型具有比原始翼型和优化翼型更好的升阻力特性。