摘要：针对少量样本条件下模型易过拟合、目标错检与漏检问题,本文基于TFA (two-stage fine-tuning approach)提出了一种在线推断校准的小样本目标检测框架。该框架设计了一种全新的Attention-FPN网络,通过建模特征通道间的依赖关系选择性融合特征,结合分级冻结的学习机制引导RPN模块提取正确的新类前景目标;同时,构建了一种在线校准模块对样本进行实例分割编码,对众多候选目标进行评分重加权处理,纠正误检和漏检的预测目标。结果表明,所提算法在VOC数据集Novel Set1中,五个任务的平均nAP50提升10.16%,在性能上优于目前的主流算法。

摘要：一、书脊设计的现实意义每一本图书都有着自己独特的装帧设计,尤其是护封设计,就好像人们的长相各不相同,它们也都拥有各自不同的面孔,这也是书籍装帧设计最大的意义所在。提及书籍护封设计,我们不可否认它是一项整体工程，无论是封面、封底、版式、插图，每一个细节都有其不可或缺的作用。然而，在图书馆、