摘要：针对电热综合能源系统中网络传输损耗对供需平衡的影响,提出一种多目标优化调度策略以最小化系统经济环境调度目标,并且实现电热能源之间的协调与优化。首先,提出一种计及网络传输损耗的电热综合能源系统多目标优化调度模型,该模型同时考虑电传输损耗和热传输损耗;其次,依据公式化的非线性耦合优化问题获得协调方程,以此分析机组出力的协调关系;然后,设计一种双层双l迭代算法以有效求解此多目标优化调度问题,该算法能够减少计算负担以具备更快的收敛速度;最终,通过5个仿真算例验证所提算法的有效性。

摘要：热泵干燥设备是一种新型的消防水带干燥设备,为解决热泵干燥设备的能源浪费等问题,研发了一款采用空气源热泵技术并集成旁通排气系统的消防水带热泵干燥设备。为评估旁通与排气策略对消防水带干燥特性的影响,设计了一项针对消防水带热泵干燥装置的性能测试试验。试验结果表明,实施排气策略后,系统制热系数提高了2.8%,单位能耗除湿量提高了13.5%;实施旁通策略后,系统制热系数提高了8.5%,单位能耗除湿量提高了24.5%。研究结果表明,与传统的开闭一体式干燥模式相比,采用旁通排气联合操作模式在节能方面效果更显著。

摘要：近年来,随着信息技术的快速发展和教育数字化转型战略的持续推进,技术赋能的混合式教学模式成为高校教育的新趋势。本文阐述了混合式教学模式在“电子商务数据分析”课程中应用的必要性,探讨了混合式教学模式下“电子商务数据分析”课程的设计与实施,总结了混合式教学模式在“电子商务数据分析”课程中的实施成效,以期为高校培养高素质的电子商务专业人才提供参考。

摘要：电磁感应加热技术有效地节约了钢铁制造成本,积极推动了钢铁行业绿色制造。优化重载链轮电磁感应加热过程是生产高品质链轮的一个重要分支。在对链轮进行热处理强化时,普通圆形感应线圈在单一电流频率下难以实现齿廓的均匀加热,容易导致淬火层的硬度分布不均,造成工件开裂。仿形感应线圈比普通圆形感应线圈具有更好的加热效果,但是仿形感应线圈研发周期长,成本昂贵,不利于大规模推广应用。考虑到实际加工成本及生产需求,在完全仿形感应线圈的基础上,提出了一种齿顶位置为V形角的仿齿廓感应线圈,该感应线圈到齿顶和齿根的间隙不等。进一步建立了双排链轮电-磁-热耦合温度场模型,并进行试验验证。研究发现这种带V形角的感应线圈与圆形感应线圈相比,能够改善磁通量在空间的分布方式,强化感应线圈和齿根之间的临近效应,同时减弱感应线圈和齿顶间的临近效应,提高了链轮沿齿廓温度的均匀性。量化分析了不同电磁参数(电流频率和电流密度)和感应线圈的结构(V形角,感应线圈到齿轮的距离)对提升加热速率和改善温度均匀性的作用规律。感应线圈的V形角结构有利于提高齿轮的电磁加热质量,对推动实际加工应用和提升企业效益具有重要生产价值,有利于促进精品钢生产。

摘要：我国是世界上第一水产养殖大国,但传统型养殖户缺乏相关知识,较少使用"智能"养殖工具。鉴于此,基于北斗定位系统设计并实现养殖船自主投饵、实时监测水质的功能。此系统由养殖船平台和充当控制中心的上位机组成,单片机与上位机之间通过无线通信的方式收发数据,上位机发送指令控制船体运动,船体内部的北斗模块以及传感器模块将北斗数据、水质数据发送给上位机。同时,单片机对投饵器下达指令,按照设定要求投放饵料。测试结果表明,该系统可有效实现智能化饵料投放以及对水质的监测,有广阔的应用前景。

摘要：曾经看过一个公益广告,一个漂亮的小姑娘,眨着大大的眼睛天真地问妈妈:"妈妈,树是什么?""树是一种绿色的有生命的植物。""那绿色是什么呢?""……"

摘要：哇!纸屑会"跳舞",太神奇啦,你们快来看看!老师给我们一张纸,叫我们把纸撕成纸屑。接下来,老师让张钧涵给我们演示。钧涵一手拿着笔,一手拿一撮头发,用力摩擦笔和头发,就像在拉小提琴。一分钟后,她把笔放在纸屑上方。奇迹发生了,小纸屑有的整片被吸上去了,像被吸铁石吸住的铁;有的"翩翩起舞",像在比谁跳得最美;有的"呆立",像被孙悟空施了定身术……。

摘要：多智能体深度强化学习(MADRL)将深度强化学习的思想和算法应用到多智能体系统的学习和控制中,是开发具有群智能体的多智能体系统的重要方法.现有的MADRL研究主要基于环境完全可观测或通信资源不受限的假设展开算法设计,然而部分可观测性是多智能体系统实际应用中客观存在的问题,例如智能体的观测范围通常是有限的,可观测的范围外不包括完整的环境信息,从而对多智能体间协同造成困难.鉴于此,针对实际场景中的部分可观测问题,基于集中式训练分布式执行的范式,将深度强化学习算法Actor-Critic扩展到多智能体系统,并增加智能体间的通信信道和门控机制,提出recurrent gated multi-agent Actor-Critic算法(RGMAAC).智能体可以基于历史动作观测记忆序列进行高效的通信交流,最终利用局部观测、历史观测记忆序列以及通过通信信道显式地由其他智能体共享的观察进行行为决策;同时,基于多智能体粒子环境设计多智能体同步且快速到达目标点任务,并分别设计2种奖励值函数和任务场景.实验结果表明,当任务场景中明确出现部分可观测问题时,RGMAAC算法训练后的智能体具有很好的表现,在稳定性方面优于基线算法.

摘要：近场地震常含有丰富的脉冲成分,其短时间内产生的冲击效应会对近场地区建筑结构造成严重破坏。钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架结构在我国城镇地区应用较多,为此应开展近场地震动对我国框架结构地震响应影响研究。基于近期记录较为完整的土耳其M 7.8级地震,筛选出近场脉冲型和非脉冲型两类地震动各2条作为输入,并对比分析了4条地震动加速度反应谱的形状特征;按8度设防设计并建立了4、7、10层三个不同周期的RC框架结构有限元分析模型,利用现有试验结果验证了该模型的准确性;采用非线性动力时程分析方法,通过比较地震加速度反应谱、结构层间位移角、结构耗能和梁、柱构件利用率等指标,从结构整体到构件层面综合分析了这两类地震动对框架结构地震响应的影响。研究结果表明:所选的脉冲型地震动加速度反应谱平台段较长且双峰和多峰特性明显,非脉冲型地震动加速度反应谱的单峰特性明显;在这两类地震动作用下,短周期结构整体响应以及梁、柱构件的破坏程度均与地震加速度反应谱值呈正相关性;而对于中和长周期结构,相比较非脉冲型地震动,脉冲型地震动作用下会造成加速度反应谱值小,而结构整体响应以及梁、柱构件的破坏程度较大的现象。因此,对该类结构进行抗震设计时应充分考虑近场地震动脉冲效应的影响。

摘要：针对实际多智能体系统对交互经验的庞大需求,在单智能体领域分布式架构的基础上,提出概率经验优先回放机制与分布式架构并行的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with probabilistic prioritized experience replay based on a distributed paradigm, DPER-MASAC).该算法中的行动者以并行与环境交互的方式收集经验数据,为突破单纯最近经验在多智能体高吞吐量情况下被高概率抽取的局限性,提出更为普适的改进的基于优先级的概率方式对经验数据进行抽样利用的模式,并对智能体的网络参数进行更新.为验证算法的效率,设计了难度递增的2类合作和竞争关系共存的捕食者-猎物任务场景,将DPER-MASAC与多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic, MASAC)和带有优先经验回放机制的多智能体软行动-评论者算法(multi-agent soft Actor-Critic with prioritized experience replay, PER-MASAC)2种基线算法进行对比实验.结果表明,采用DPER-MASAC训练的捕食者团队其决策水平在最终性能和任务成功率2个维度上均有明显提升.