摘要：目标函数的模糊聚类算法,是目前实际应用最广泛的模糊聚类算法,该类算法是将聚类问题转换为带约束条件的优化问题。为了解决将数据聚类问题便捷转化为数学问题,简化聚类求解过程,方便对海量数据进行聚类分析;该文设计了对目标函数的聚类进行转换,将聚类算法的条件优化问题转化为线性约束的数学问题。通过构建相似度函数的聚类方式,对数据集进行相似度目标集成。以便将该类算法更好的应用于模式识别和图像处理等领域中。

摘要：为了让考试变得更加科学和公平,在组织考试的各个两节中,有一个重要的举措是整合所有的试题,建立试题库。通过计算机软件进行智能组卷,这个措施在很大程度上提高了工作的效率,保证了试题的准确与客观,从而大大促进了教学质量的持续提升。遗传算法(GA)是一种通过借鉴自然生物进化过程的启发式搜索最优解的算法,组卷问题是多目标优化问题,一般带有多个约束条件。普通的组卷算法运行缓慢、效率低下,试题的质量也参差不齐,要解决这个难题必须改变系统抽取试题的算法,运用遗传算法中关于多目标问题的解决方法,进而可以大大提高智能自动组卷的质量与效率。

摘要：传统的蔬菜大棚大多采用人工的方法对蔬菜生长环境进行监测,需要消耗一定的人力、物力。该系统可对大棚内蔬菜的生长环境数据进行监测,将现代物联网技术与无线网络通信技术相结合,实时监测大棚内蔬菜生长环境变化,从而实现农业与现代化技术的有机结合,提高大棚内蔬菜的种植生产效率。

摘要：随着互联网信息技术的快速发展,越来越多用户借助于网络搜索、在线浏览等平台,进行所需要数据信息的获取,而最常用的信息获取方式为网络爬虫。网络爬虫又被称为网络机器人,其主要利用Python程序设计语言,对浏览器网页中的HTTP超文本协议、URL地址等进行访问与爬取,不需要人为的干预或操作,就能够完成网站中数据信息的自动爬取。本文主要探讨python网络爬虫技术的主要内容,及其对网页数据爬取、永久保存的实现流程。

摘要：运用互联网技术构建农业信息服务体系能够在农业信息化发展的过程中对农业现代化和农业智慧供应链的发展发挥有效的推动作用。以供应链设计思路为指导方针,在一体化平台系统的建设中将生产、物流和销售作为支柱,助力农业信息建设管理。农业供应链信息平台可以分为多种类型,分别由政府、市场、龙头企业或者高校科研机构来进行主导,通过市场定价机制的建立,加速信息资源向生产要素进行转化,从而产生经济价值。

摘要：为推动部分地区农业发展,研究设计了合作社信息系统,以一种全新的信息化模式管理农业生产,从而提高农民整体收入。

摘要：本文根据黄河调水调沙前后对该灌区渠首闸引水的影响,利用水力学计算出灌区渠首闸闸前水位与可引流量并绘制出闸前水位与可引流量关系曲线,结合灌区实测资料和灌区规划设计情况分析,查找黄河调水调沙对灌区引水影响的原因,从而针对影响提出应采取的对策。