摘要：针对警情领域关键实体信息难以识别的问题,提出一种基于BERT的神经网络模型BERT-BiLSTMAttention-CRF用于识别和提取相关命名实体,且针对不同案由设计了相应的实体标记注规范。该模型使用BERT预训练词向量代替传统Skip-gram和CBOW等方式训练的静态词向量,提升了词向量的表证能力,同时解决了中文语料采用字向量训练时词语边界的划分问题;还使用注意力机制改进经典的命名实体识别(NER)模型架构BiLSTM-CRF。BERT-BiLSTM-Attention-CRF模型在测试集上的准确率达91%,较CRF++的基准模型提高7%,也高于BiLSTM-CRF模型86%的准确率,其中相关人名、损失金额、处理方式等实体的F1值均高于0.87。

摘要：锂电池因其优良的性能在电动自行车上的应用越来越广泛,为了保证锂电池组安全的使用,延长其使用寿命,需要为其配置专用锂电池保护电路。讨论基于精工S-8209A系列保护芯片实现了过充/过放保护、电量均衡、充电过温保护、大功率持续放电等功能的低成本保护系统。该电路已被可靠应用于某款电动自行车的锂电池组中。

摘要：新冠肺炎疫情爆发以来,各地12345便民服务热线每天都在接听大量涉疫情的来电咨询、建议、投诉、举报,这些热线数据包含大量及时、鲜活的涉疫信息,其中一些问题涉及疫情期间群众切身利益,具有很高的参考价值。但由于数据体量较大,存在大量口语化的表述,常规方法根本无法做到数据精准分类和实时研判。文章介绍基于NLP(自然语言处理)技术实现数据的精准智能分类、提取,结合GIS(地理信息系统)技术实现渉疫重点地区、单位的自动推送预警,最终快速形成最新的信息专报,及时报送政府决策部门及疫情防控指挥部,为政府部门科学防控、精准施策提供重要参考资料。

摘要：家庭是以婚姻、血缘和收养关系为基础的一种社会生活组织形式,也是消费行为的基本单位。家庭规模和结构的状况与变化,对消费行为和消费需求有重要影响。许多耐用消费品如住房、家俱、家用电器、餐具等是以家庭为单位购买的,许多商品的设计、开发和销售都要以家庭户的变迁作为重要依据。比如说,房地产开发公司要建多少套住宅,建造的住宅应是什么户型的?各户型的住宅又应保持多大的比例?那么了解销售地区的家庭户数目、户均规模、家庭户规模结构、家庭户类型结构的现状及其变化则是十分必要的。

摘要：随着科技进步,生活水平的提高,人们追求智能与舒适的愿望也日益强烈。从而催生了许多智能化的产品。如智能电视、智能小车等。如何实现小车的自动快捷驾驶,也成为人们心中的向往与疑问,基于这种趋势与需求,着眼于实际情况。本文介绍了基于MPU6050的自平衡小车系统的设计。系统基于陀螺仪等传感器采集姿态信息,通过对比分析一阶互补滤波和卡尔曼滤波的优缺点,采用卡尔曼滤波算法,并利用PID平衡算法,对小车的速度倾斜角度平衡状态来进行检测,并通过FPGA来控制电机来实现双轮小车自如平衡地运动。从而实现小车智能自主控制的目的。本设计获得了2016年"京微雅格杯FPGA应用大赛"一等奖。