摘要：应用模式识别和人工神经网络方法将已知样本按目标（稀土系镍氢电池容量和循环寿命）分类训练建模，在此基础上设计了若干样本，通过人工神经网络预报。

摘要：以化学键参数作为人工神经网络的输入，实测相图数据为输出，将采用误差反向传播算法训练好的神经网络用于对未知相图作计算机预报，将数据库与知识库相结合，设计和开发出了一个检索和预报二元及部分三元熔盐系相图特征的专家系统。该数据库包括各类已知熔盐相图特征的实验数据及熔盐系各种元素的化学键参数，而知识库为训练好的人工神经网络，通过人机对话形式提供相图特征的各种信息。给出了３个实际应用例子，对预报结果进行的实验验证表明该专家系统对未知相图特征的预报是可靠的。

摘要：N-型喹啉与噻吩共轭嵌断共低聚物,6,6′-双(5-甲基-噻吩-2-)-4-苯基喹啉(B1TPQ),6,6′双(2-2′-噻吩-5-)-4-苯基喹啉(B2TPQ),6,6′-双(2,2′,5′2″-噻吩-5-)-4-苯基喹啉(B3TPQ),均可用于有机发光二极管(OLEDs)。本文为了揭露n-型共轭嵌断共低聚物的电子和光学性质,设计出了与B1TPQ,B2TPQ,B3TPQ结构相似的一系列新的化合物(BITPQX,B2TPQX和B3TPQX)。用B3LYP密度泛函理论计算了中性分子的HOMO-LUMO能隙(△E),电离势(I_p)和电子亲和势(E_a),对于B1TPQ(B1TPQX),B2TPQ(B2TPQX),和B3TPQ(B3TPQX),聚合物的电子亲和势分别为6.18(6.33),5.95(6.05)和5.69eV(5.76 eV),这说明B3TPQ和B3TPQX的空穴注入和传输是最容易的,由于噻吩嵌段链的长度是最大的。本文还用含时密度泛函理论(TD-DFT)计算了最低激发能(E_g)和吸收光谱,计算得到的最大吸收波长为:403 nm(B1TPQ)<447nm(B2TPQ)<492nm(B3TPQ),419nm(B1TPQX)<471nm(B2TPQX)<523nm(B3TPQX),吸收波长逐渐发生红移。计算结果表明,改变噻吩嵌段链的长度可显著地影响低聚物的光谱性能。

摘要：本文在理论与实践、微观与宏观基础上,用分子工程和晶体工程手段对非线性光学材料的优化和筛选进行了系统的设计。对目前研究活跃被认为有前途的非线性光学材料进行了归纳和总结。

摘要：运用Gaussian98量子化学程序包,采用密度泛函理论(DFT)及从头算(abinitio)方法,在B3LYP/6-31G和HF/6-31G水平上对12种有机二硫化物的分子几何构型、电子结构、分子轨道指数及与铁原子簇的相互作用等进行了理论计算;由前线分子轨道理论分析了反应的活性原子和活性键,运用轨道能量近似原则讨论了有机二硫化物与铁原子的作用方式;以前线电子密度、超离域性指数和原子净电荷等参数作为表征有机二硫化物与金属作用强弱的判据,分析了有机二硫化物与铁原子间键合的强弱及反应性大小.结果表明:当有机二硫化物与铁接触时,趋向于发生S-S键和C-S键断裂;随碳链的增长,有机二硫化物的抗磨性能增强,极压性能减弱,与相应的摩擦磨损试验结果一致.所用的量子化学方法在润滑添加剂结构-性能研究领域具有良好的应用前景,可用以指导润滑添加剂的分子设计.

摘要：用化学键参数－人工神经网络方法对ＭｅＸ－ＲＥＸ。熔盐系相图进行研究，总结相图若干特征的规律．结果表明，人工神经网络可判断中间化合物的形成，化学配比以及熔化类型，并能预报中间化合物的熔点，分解温度和包晶点的组成，结果与实测相图符合较好．其研究结果已纳人材料设计专家系统．

摘要：用量子化学的密度泛函理论计算了12种有机二硫化物和铁原子簇的分子轨道指数及其与铁原子簇的化学吸附作用能, 探讨了这种作用能与抗磨性能的关系; 运用轨道能量近似原则讨论了有机二硫化物与铁原子的作用方式; 以前线电子密度、超离域性指数和原子净电荷作为判据分析了12种有机二硫化物与铁原子间键合的强弱、反应性的大小等表征有机二硫化物与金属作用强弱的参数。结果表明: 有机二硫化物与铁接触时, 在较缓和条件下, SS键优先断裂与金属发生化学吸附形成配位键, 起到抗磨作用; 在高负荷下, 与金属发生常规条件下不能发生的化学反应, 即CS键断裂生成无机膜, 起到极压作用; 且随着碳链的增长, 有机二硫化物的抗磨性能愈来愈好, 但极压性能愈来愈差; 运用量子化学计算得到的预测结果与摩擦学试验结果具有良好的一致性, 可为同类极压添加剂化合物的分子设计提供较为可靠的参考依据和理论方法。

摘要：针对材料化学专业特点,我院依据办学经验和教学、科研特色与优势,将材料化学专业实验分为专业基础实验和专业创新训练两大教学模块进行教学。本文介绍了材料化学专业实验的教学理念、实验教学内容和考核办法。

摘要：采用人工神经网络方法进行Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较好性能样品的工艺条件和配方参数，并据此设计合成了数个优化样本，经实验测试达到了设计要求。