摘要：“长城公司改组”是开启香港地区左派电影的重要事件之一,“新长城”的创立须放置在当时香港地区电影业面对的危机中探讨。在“长城”的新旧转换中,电影公司对国内市场的注重与期待是重要驱动之一,同时党的香港地区“电影小组”立足“此时此地”,为之做政治引导与制片发行上的建议与批评。在1950年至1952年间,经由电影界不同角度的观点碰撞,以及电影公司的具体市场实践,香港地区左派电影的“市场”问题从电影小组“面对国内,照顾海外”与“国内外兼顾”的暂时倡导,逐步明晰和落实为综合考量、发挥地理和战略优势的“背靠祖国、面向海外”的中央方针。在这个过程中,新长城公司早期的市场实践具有重要的探索价值与意义。

摘要：随着国民生活水平的提高,人们对居住环境的要求更高,这推动中国建筑行业与住宅装修行业的发展更加迅猛.传统的住宅装修多遵循设计、施工、入住的流程,需花费较长时间,最终设计与装修效果也难以有效保障.

摘要：对异构网格环境下的硬实时任务调度问题,不仅考虑了时间约束而且考虑了其安全性能需求,构造了相应的安全效益函数,在此基础上构建了一个安全驱动的任务调度模型。为了解该模型,设计了新的选择算子使得不满足时间约束但安全效益值大的个体也参与到进化中,从而保证种群多样性;设计了一个能够扩大搜索范围的新的杂交算子和增强搜索精度的调整算子。最后引入一个启发式算子,提出了一种搜索能力较强的安全驱动混合遗传算法(security-driven hybrid genetic algorithm,SDHGA)。仿真实验表明,在同等条件下该算法与经典的Min-Min、SD-Min-Min、SAREC和QoSGA等算法相比,在任务调度成功率、安全效益值和系统吞吐率等方面具有较好的综合性能。

摘要：为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点，提出了一种基于Multistart方法的新算法．结合目标函数在可行域内的总变差、下降率和凹凸性等信息，构造了一个刻划局部极小点分布的G-度量．将可行域剖分为若干个小区域，把初始点按G．度量值的比例分配在每块区域上，使得局部极小点密集的区域能够被分配较多的初始点进行搜索；给出了有效初始点的判断条件为了进一步减少局部优化算法的运行次数．针对G-度量计算量较大的问题，设计了相应的近似计算方法，降低了计算量．选择了4个2维一10维具有大量局部极小点的测试函数进行求解，与Multisatart和Minfinder算法的实验结果进行对比，表明了该方法在收敛速度和搜索全部局部极小点上都有了较大的改进和提高．

摘要：无线传感器节点位置定位正确与否对整个网络传感器起着至关重要的作用.当无线传感器网络暴露在恶意危险环境中时,攻击者会攻击节点定位的过程,使其定位到错误位置,从而导致整个网络应用完全失效.基于最大似然估计的传感器定位概率模型是一种常用的定位模型,但是它有两个缺点:(1)为了降低计算复杂性,通常将RSS(接收信号强度)信号标准差看成常数,影响定位精度;(2)安全性差,在有恶意节点攻击时模型常常会定位失效.文中首先通过拟合测试数据归纳出了RSS信号标准差随距离变化的函数关系,克服了第一个缺点.针对第二个问题,在分析其受攻击时定位失败的具体原因后,对节点定位的概率计算公式进行了改进,设计了一种新的基于变方差特征的传感器节点定位概率模型.该模型属于高度非线性全局优化问题.针对其难以求解的特点,文中设计了一个新的有效的进化算法,并证明了该算法的全局收敛性.最后通过对公开数据集的测试和实际实验,验证了该模型和求解算法能在保证定位精度的前提下,完成节点的安全定位.

摘要：利用一个特殊的minorization条件给出了n进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界,分析了种群的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响,它推广了已有的结论,并对算法的参数设计有参考价值.

摘要：为了解决异构网格环境下依赖任务调度问题面临的安全威胁,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,分别构建了一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略.同时,为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的隶属关系,定义了安全效益隶属度函数,从而建立一个网格任务调度的安全融合模型.以此为基础,提出一个时间-安全驱动的双目标优化网格依赖任务调度模型.为了求解该模型,处理任务间约束关系时引入深度值和关联耦合度的排序定义,再结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义和设计新的粒子进化方程.同时,基于均匀分布向量和粒子浓度定义了选择策略,从而提出一种双目标优化的网格依赖任务调度粒子群进化算法,并运用概率论的有关知识证明算法的收敛性.最后,对所提出的离散粒子群进化算法进行了多角度分析和大规模仿真实验,其仿真结果表明,该算法与同类算法相比,不仅具有较好的收敛速度和单目标优化性能,而且在任务调度长度和安全满意度方面具有更好的双目标优化综合性能.

摘要：定位是无线传感器网络技术和应用的重要基础.基于接收信号强度(received signal strength,简称RSS)的定位方法是实际应用中比较重要的定位方法.考虑到实际应用中不同地点RSS测量信号的方差有所不同这一特点,运用最大概率似然理论,建立了更加符合实际的基于RSS测量的概率定位模型.对于模型中目标表达式高度非线性不好求解的特点,运用进化计算理论设计出符合传感器通信特征的定位算法(location in probability maximum with evolutionary algorithm,简称PMEA)求解概率可能性最大的位置坐标点,并用随机过程在数学上证明了算法的收敛性.最后,通过对实际公开数据集的实验,证实所提出的概率模型和PMEA算法确实能够提高RSS测距定位的精度.

摘要：针对中心引力算法无法在演化速度和求解质量之间做到有效均衡,提出一种基于单纯形法的改进中心引力算法.该算法通过周期性地把单纯形算子得到的最优个体迁移到中心引力算法的探测器种群中,达到中心引力算法和单纯形法（SM）的协同搜索：单纯形法借助中心引力算法跳出局部最优点,中心引力算法依靠单纯形法提高局部搜索能力.为了强化两种算法的作用,将改进的单纯形法应用到算法设计中,对算法的参数进行灵敏度分析,为中心引力算法的参数设置提供建议.通过6个典型的2～40维测试函数对算法进行测试,数值试验结果表明：新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与对比算法相比性能更佳.

摘要：异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型,并以此为基础建立了一个多目标约束的网格任务调度模型。利用隶属度函数将多目标函数转化为单目标模型,通过设计新的进化算子,从而提出一种遗传算法MUGA(Mode Crossover and Even Mutation Genetic Algorithm)进行求解,并对算法的收敛性进行了理论分析。仿真实验表明,在同等条件下该算法与同类算法相比,在任务调度长度、安全效益值、可信度及调度费用指标优化方面具有较好的综合性能。