摘要：为加快解决困扰我国职业健康发展的矿山尘肺病高发的问题,探索一套有效的矿山尘肺病预防模式,基于扎根理论(GT)质性研究方法,运用“扎根范式”,对24位相关专家访谈资料和20篇文献进行开放性编码和选择性编码,形成4个核心范畴,建立“1+3”模式的矿山尘肺病四级综合预防理论模型。根据开放性编码和选择性编码结果,统计分析每一个编码的分布特征和出现频率。结果表明:零级预防(法律法规、社会职能、政府职能)提供顶层设计,第一级预防(工程技术管理、健康管理组织行为、个体健康自我管理)是前提,第二级预防(员工健康管理、工作场所职业卫生评价)起促进作用,第三级预防(社会参与、病后自我管理、医疗保障、权益保障)是最后一道屏障。4个核心范畴共同组成职业性尘肺病四级预防模型,为预防矿山职业性尘肺病制定策略提供指导框架。

摘要：目前南方电网企业的IT资产全生命周期管理存在流动性大、位置分散、数据更新慢、“帐、卡、物”不一致、资产实时动态信息反馈不及时、存档数据存在滞后性等问题。为有效解决此类问题,本文基于计算机和互联网技术,采用B/S跨平台架构结合Laravel和J2EE开发框架构建固定资产信息化系统,通过科学的系统设计和统一的部署方案,有效降低南方电网企业资产的管理成本、提升管理效率、规范作业流程、优化资源部署,为资产精益化管理提供科学的决策支持。

摘要：随着钢铁行业产品结构调整和智能制造的升级,精轧钢板无人化工厂(车间)建设或改造项目越来越多,垛板机的需求越来越大,对于垛板机智能化的要求也越来越高。轧钢车间环境普遍存在高温、高粉尘、噪声大、震动大等问题,这种恶劣环境对垛板机检测系统的精度和灵敏度都有一定影响,而垛板机的定位检测精确度制约着其工作性能和整个车间的生产效率。通过研究大量的案例,文中设计出一套利用激光脉冲检测、编码读数检测与分级信息比对的技术,建立了完整的智能化精准检测模型,从而提高了垛板机的检测精度。

摘要：介绍了光伏功率预测的重要性及目前常用方法,分析了机械故障对预测模型的影响因素。设计了考虑机械故障因素的光伏功率预测模型,包括数据采集与处理、特征工程、机械故障因素的影响因素分析以及模型建立与优化。通过实际案例分析和模型效果评估,验证了模型的准确性与实用性。本研究对光伏发电系统的运行维护具有重要意义,可为提高光伏发电系统的效率和可靠性提供理论支持和技术指导。

摘要：介绍了粗煤泥干扰床分选机工作原理,分析总结了粗煤泥干扰床分选机应用现状及存在问题。为此,设计了简单实用的智能化粗煤泥分选控制系统,拟通过实施后,能够保障TBS干扰床分选机运行的连续可靠性,提升精煤稳定率、合格率,从而提高商品精煤合格率。

摘要：影响煤泥浮选过程的工艺参数较多,智能浮选系统存在结构复杂、投资成本高、应用效果差等问题。为开发实用性更高的智能化浮选系统,优化和简化浮选的自动调节过程,提高系统运行效率和可靠性,提出采用PID控制技术调整浮选柱入料流量和加药量,以简化智能浮选系统的检测与控制过程。以浮选柱串联的二次浮选工艺为实例,研究二次浮选工艺的自动加药控制系统,结合具备学习功能的专家数据库,设计了经济实用的二次浮选智能化控制系统。

摘要：针对断路器隔离开关触头接触压力的测量需求,设计了一种能够快速测量隔离开关触头接触压力的传感器。首先建立弹性体力学模型,初定了弹性体的结构尺寸,并利用有限元法分析了弹性体的受力情况,确定了应变片最佳贴片位置;其次通过正交试验对弹性体结构进行优化,结果表明传感器综合性能提升了19.5%;最后通过对比传感器的试验参数验证了有限元模型的正确性,证明了弹性体结构设计的合理性。

摘要：概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。

摘要：在企业新产品开发过程中,可制造性设计是优化设计方案、提高效率和降低成本的重要手段。为了实现设计阶段可制造性审查的自动化,对3DDFM软件进行二次开发,根据企业自身制造水平和工艺要求建立了个性化的规则库,并通过建立的钣金机箱模型验证了二次开发的可行性和有效性,提高了分析效率和准确性,缩短了产品研发周期。