摘要：本文总结归纳全球范围内本土企业与外资协同创新的经验与方法,从政策制定、环境营造、合作模式选择、组织形式设计等多方面梳理他国成功与外资协同创新的实践案例,得出针对我国企业利用外资的启示,为我国企业更高效协同外资进行创新提供有价值的建议。

摘要：提高径流预测精度是避免洪水灾害发生的重要手段,由于预测阶段并无已知有效样本,给预测工作带来难度,因此,提出以双网络输出为预测阶段提供数据参考,结合训练阶段双网络输出与真实值之间的关系,对预测阶段采用二次多变量建模实现径流预测。首先,构建GRU和CNN深度学习网络,同步输出2条径流预测序列;其次,在已知时段内,构建2条预测结果与实测值之间的多变量BP模型;最后,基于双网络输出预测值,通过确定的BP模型输出径流预测结果。经测试,该方法给预测时段提供了可靠的先验样本,高效学习了网络输出与真实值之间关系,预测精度显著提升。

摘要：为确定南通市通启运河泵站排涝规模,根据通启西片排涝分区体系,采用一维河网水动力学模型,对通启运河泵站规模进行分析论证。研究结果表明,在现状工况基础上,仅通过疏浚河道、新建民生河闸站、大脚河闸站、改建青龙港闸和日新河闸站,通启运河和海门河水位仍高出控制水位4cm左右;扩建营船港闸规模对河道水位变化基本无影响;新建通启运河泵站80m^(3)/s,通启运河沿线水位可基本控制在2.2m左右,海门河水位沿线2.0m,满足通启西片城市排涝需求。基于一维河网水动力学模型模拟的通启运河泵站规模,可为确定南通市通启运河泵站规模提供技术支持,同时可为类似地区排水工程的设计提供重要参考。

摘要：对异常径流量的判定是保证流域安全的重要手段。针对单一判定法可能存在的误判,本文提出了信号处理技术与残差分析联动判定法。该方法从两种不同角度分析异常径流信息,首先以经验模态分解法(EMD)获得包含异常信息的高频分量,以此为基准得到异常阈值并识别相应异常值;然后以长短期记忆网络(LSTM)构建时序模型,得到包含异常信息的径流残差,进而确定异常阈值并判定相应异常值;最后融合两种方法的异常径流量判定结果。研究表明,提出的方法能够从不同角度挖掘异常径流信息,相互补充,可准确识别径流数据中不同类型的异常信息。

摘要：价格机制作为碳交易市场的核心机制,是影响碳交易市场功能发挥的重要机制。在总量管制与交易制度框架下,本文分析了我国碳排放权价格的形成机理及其影响因素,提出了我国碳排放权价格机制实施的设计方案,最后为完善我国碳排放权价格调控机制提出相关建议。

摘要：基于MIKE11建立了苏北灌溉总渠一维河道水流模型,采用2015年、2021年实测地形及洪水资料对模型进行了率定和验证,且计算值与实测值均吻合较好,所建模型能较好模拟河道洪水演进过程。采用该模型对2021年地形条件下河道现状行洪能力进行了计算,结果表明:苏北灌溉总渠现状行洪能力局部河段不满足800 m^(3)/s的设计标准,总渠地涵至入海口段仅为设计行洪能力的50%。入海口处六垛南闸下港道淤积是河道行洪能力不足的主要影响因素,造成上游河道主要控制节点水位最大壅高0.78 m;采用闸下港道清淤等工程措施后,可有效恢复河道行洪能力。

摘要：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

摘要：从企业规模、盈利和成长3方面出发,设计了中国装备制造企业竞争力评价指标体系。在此基础上,从地区分布、行业和所有制3个维度对2014年中国装备制造业上市公司的竞争力进行了横向比较,接着从整体、地区、行业和所有制4个维度,对2004—2014年中国装备制造业上市公司的竞争力进行了纵向比较,得出了深化产业结构调整、规避劳动力成本上升带来的负面影响、克服资源约束、充分发挥消费和投资的拉动作用、积极推行混合所有制改革等结论。