摘要：目的求解大规模自然灾害下的多供应点对多需求点提供应急救援物资的多目标优化调度方案.方法以开始时间最早和出救点数目最少为优化目标,构建了多对多应急物资调度数学模型;设计了遗传算法对最优调度方案进行求解,算法采用符号编码,采用融合问题特点的特殊交叉算子和变异算子,以确保解的合法性;基于应急调度问题规模和算法求解过程,对算法进行了复杂度分析.结果以文献经典案例为实验数据的仿真实验结果验证了算法的有效性;随机生成数据的仿真实验结果显示,所设计遗传算法对随机生成的数据能够产生最优解,并且求得最优解的迭代次数平均为10.6次.结论算法可用于多对多应急物资调度问题的多目标优化,能够以较少迭代次数求解最优解.

摘要：为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜索步长的三角变异搜索策略,修改其食物源的选择方式;两个搜索方程中引入高斯分布缩放因子,利用搜索方程特性及通过实验设定高斯参数,实现算法在探索和开发之间的平衡。采用10个不同特性的标准测试函数进行仿真实验,验证了改进后的算法在搜索质量、收敛速度、鲁棒性等方面的优越性。

摘要：耿达水电站采用覆盖层软基建坝,闸基主要持力层为第⑤层含砂的漂卵石层。受5.12特大地震影响,非溢流坝段与溢流坝段之间位移有加大趋势,在震后修复设计中,建议对闸坝地基部位进行加固处理。在对含砂层的加固处理过程中,该项目部采取了高压旋喷施工方案,取得了良好效果。

摘要：创客是指努力把各种创意转变为现实的人。创客所体现出的创新、体验、分享精神正是教育界努力追求的。那么在小学阶段该如何开展创客活动，如何让学生迈入创客大门一探究竟呢？本文以scratch编辑软件为切入点，围绕兴趣领路、应用策略、活动开展等方面，阐述了如何通过scratch教学开发学生思维，培养学生分析解决问题的能力，从而将创意付诸程序设计中。

摘要：云计算的提出,使基于计算机网络的服务技术进入一个新的发展模式。随着经济社会不断发展云计算将逐渐应用到人们生活的各个领域。将云计算技术与高校的教育教学相结合,必将会对教育环境、资源建设和教学模式变革产生深远的影响。本文提出了云计算环境下高校教学的设计方案,实现了云计算教学平台的建设。