摘要：以往对三维物体的测量主要是通过GPS接收机或者全站仪,虽然其具有全天候、高速度等优点,但对结构复杂、数据量庞大的三维目标体进行构筑时,往往存在信息采集缺失、总体效率不高等问题。有别于传统测量方法,20世纪90年代出现并于新近快速发展起来的三维激光扫描技术可直接获取海量三维物体外观坐标(点云),具有普适性、高自动化等优势。对三维激光扫描技术采集的点云数据进行专业处理,可以实现兼顾效率与准确度的坐标分析、数据建模、动画仿真等高级产出,从而为系统工程实现奠定基础。本文以某学校校门建模为例,详细介绍了三维激光扫描技术原理及操作流程,成功对校门进行数据建模,实现了校门的三维数字化展示。通过建模结果与实际情况对比,验证了三维激光扫描技术在复杂空间体精细构建的有效性,进一步表明该技术可以为古建筑的设计及修复、工业设计及生产、变形监测等领域提供技术服务。

摘要：轴向柱塞泵的高低压切换通过配流盘结构实现,配流盘上的缓冲槽结构对于降低压力冲击与流量脉动至关重要。为了优化双向柱塞泵的缓冲槽结构参数,分析了缓冲槽结构对出口压力-流量特性的影响规律,计算了在单缓冲槽结构下柱塞泵转向调节时的压力-流量特性,得到优化构型。首先,对缓冲槽的构型与泵输出压力-流量特性的关系进行了理论分析,采用CFD方法对采用单向缓冲槽结构的整泵流场压力-流量特性进行计算,对缓冲槽结构参数与出口流量脉动特性的影响规律进行了研究;其次,对单向和对称式的缓冲槽结构的流场特性进行了计算,探究了在柱塞泵正、反转工况下,缓冲槽结构对配流特性的影响规律;最后,通过多目标优化算法寻优,计算缓冲槽的优化结构参数,降低了柱塞泵出口的压力-流量脉动。结果表明,对于需要同时应对正反转工况的柱塞泵结构而言,其配流盘缓冲槽结构需要采用轴对称构型,同时前后缓冲槽的结构参数保持一致将有助于获得更稳定的压力-流量特性;前后缓冲槽的优化后宽度角为82.3°,深度角为12.7°,优化后的压力脉动率为0.3%,流量脉动率为13.7%。

摘要：k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种支持隐私保护的k近邻分类器(privacy-preserving k-nearest neighbor classifier,简称PP-kNN).首先,对kNN分类器的操作进行分析,从中提取出一些基本操作,包括加法、乘法、比较、内积等.然后,选择两种同态加密方案和一种全同态加密方案对数据进行加密.在此基础上设计了针对基本操作的安全协议,其输出结果与在明文数据上执行同一方法的输出结果一致,且证明该协议在半诚实模型下是安全的.最后,通过将基本操作的安全协议进行模块化顺序组合的方式实现kNN分类器对密文数据处理的支持.通过实验,对所设计的PP-kNN分类器进行测试.结果表明,该分类器能够以较高效率实现对密文数据的分类,同时为用户数据提供隐私性保护.

摘要：针对传统的三角形星图识别算法存在冗余匹配多、抗噪声性能差的问题,提出了一种应用形状因子特征的高效星图识别算法。该算法在传统的三角形算法基础上,引入了形状因子特征参数和方向信息,并择优选择视场内4颗观测星,组成一对观测三角形,进行星点匹配识别。与传统的三角形算法相比,该算法增加了星图识别时图像的特征信息量,降低了匹配时的冗余度,具有导航特征库存储空间小、识别速度快等优点。实验表明,在星点位置噪声标准偏差为2个像素、星等噪声标准偏差为0.7星等的仿真条件下,该算法的识别率均在99%以上;通过地面实验的实物验证,在300 MHz的FT-C6713的DSP硬件平台上,全天自主识别的平均运行时间约为47ms,具有明显的优势。

摘要：大学生的创新意识和创新能力培养已经成为衡量人才培养水平的关键,为了有效提升学生的创新能力,各高校采取不同措施为学生创造更加良好的创新实践条件。大连交通大学电气信息工程学院为了有效锻炼学生实践和创新能力,以创新工作室和电子学社为依托,基于学生自主研发的模块化硬件电路建立了一个嵌入式创新平台。学生利用嵌入式创新平台培养创新意识、锻炼创新能力,在大学生电子设计竞赛和辽宁省i CAN创新创业大赛中获得了优异成绩。文章主要讨论学生自主研发模块化嵌入式创新平台在学生创新能力培养和创新成果获取方面的帮助。

摘要：本文介绍了一种基于航天视频监测的H265编码系统,可以有效地解决低带宽环境下高清视频的传输问题。对高清摄像头采集到的视频数据按照H265格式进行压缩编码,对编码后的视频数据进行拆包和组包,通过FPGA作为数据缓存器实现压缩视频数据的实时响应及输出,同时根据带宽需求自动调整压缩比,实现带宽不稳定情况下的压缩视频传输。结果表明,该系统具有实时响应、满带宽传输、压缩率高、视频清晰流畅等特点,适用于飞行器、运载器、卫星遥测等较低传输带宽的视频监测技术领域。

摘要：目前景区导游主要由讲解人员完成,但这种方式适合为旅游团提供服务,而对于分散的游客来说却存在很多弊端。本研究设计一款基于微信小程序平台的景区导游系统,使用JavaScript语言、数据库技术和GPS技术结合Floyd最短路径算法实现景区的智能化导游。系统功能主要包括景区介绍、语音导航,路线规划等,目的在于提升游客自助游质量,缓解旅游高峰期导游的压力,避免出现游客在景区迷失方向,错过景点的情况,并且可以缓解景区拥堵,达到智能导游的效果。