摘要：为提升配网继电保护定值失配点校核精度、提高失配点校核效果,研究设计基于保护重要度的配网继电保护定值失配点校核系统。提取继电保护相关信息,通过EMS一体化装置下发校核指令,故障计算模块按照校核指令,确定故障范围,在数据管理模块内存储继电保护相关信息与故障信息等;校核模块通过调取存储的信息,计算故障范围内失配点保护重要度,结合校核规则,生成校核报告,整定计算模块依据校核报告,生成失配点保护定值单,下发至系统维护模块,实现失配点校核。实验结果表明,该系统可有效实现失配点校核,继电保护定值失配点校核精度最高可达98.3%,具备较优的校核效果。

摘要：一个采用非常规水源——雨水补水的港口,雨污水在超磁混凝沉淀后用作补充循环利用过程中,出现了氯离子累积浓度过高腐蚀金属的问题。针对该问题开展了超滤+反渗透的小试试验研究,研究发现将氯离子浓度从2,700mg/L降低至350mg/L以下即可满足中水回用和防腐相关标准,单层反渗透膜性能即可达标,但为了保证运行安全和经济性,可在反渗透膜前加装超滤步骤。由于堆煤码头雨污水成分复杂,还需考虑到其他离子的影响和冲洗周期的调整。

摘要：分析门座起重机一体式旋转吊具水平纠偏操作存在的问题,设计一种吊具水平自动纠偏装置,对起重机配套硬件及PLC程序进行修改,实现重载和空载时吊具水平自动纠偏,提高一体式旋转吊具的作业效率。

摘要：针对码头轨道式门式起重机大车轨道基础薄弱、联结件型式陈旧等问题,设计了一种楔形自锁式压板组件。应用效果良好,可为解决大车轨道同类问题提供参考。

摘要：传统继电保护隐性故障智能分析系统易受到二次设备的噪声干扰,抗干扰性能差,为此设计基于多源信息的继电保护隐性故障智能分析系统。采用双机配置搭载双机工作模式,以嵌入式技术作为支撑,组建无线通信网络;利用HSDA数据访问接口设置故障数据信息的实时交互,以多源信息作为故障分析因素,计算综合分析指数和故障率,实现隐性故障的在线智能分析。实验结果表明,基于多源信息的故障分析系统在存在干扰环境下,计算可靠,故障信息识别准确,整体抗干扰能力得到了增强。

摘要：针对飞机装配生产线规划设计阶段,在虚拟环境下,构建生产线理论逻辑模型、静态几何模型、动态工艺过程模型、渲染模型,面向多层级模型应用不同方向特点的仿真技术对设计规划具体阶段进行仿真分析.实现生产资源的结构优化,工位、设备、器具、人员的布局合理,物料传输及关重工艺过程的科学正确,满足快速修改及迭代优化要求。

摘要：针对虚拟环境下飞机数控加工生产线规划构建及动态仿真,分析面向对象特点及Maya的仿真方法,利用三维专业设计软件来表达飞机数控加工生产线的主要特征及进行动态仿真,建立生产线系统模型。列举了工程应用实例来说明该仿真系统在生产线设计规划中的有效性和通用性,在虚拟环境下科学合理地呈现生产线的总体布局规划、生产运行过程及智能管控流程,对其生产全过程进行三维动态仿真。

摘要：针对飞机部件装配产品批量小、型号多、装配工序复杂、精度要求高等问题,开展了基于VR的虚拟装配技术研究。产品在制造生产前,工艺人员在虚拟环境下规划产品的装配顺序和路径、选择工装夹具和操作方法,验证装配工艺设计的合理性,及时发现工艺中存在的各种设计缺陷、结构干涉等问题,直观科学地分析装配对象的可操作性、可视性、可达性,根据虚拟仿真模拟,修改和优化工艺方法、工装结构及生产线布局等,最终生成科学合理的产品装配工艺方案,缩短装配周期、降低装配成本、提高部件装配质量。

摘要：作为教育部确认的、英特尔公司资助的全球性教师培训项目,英特尔○R未来教育在大连地区得到实施并推广。经过近一年的项目实施,已经培训了506名骨干教师。同时,大连地区的主讲教师也根据地区特点、教师特长,对培训教材进行了相应的本地化。受训教师的信息技术整合能力和新课改理念下教学设计的能力得到极大提高。

摘要：为降低多机器人在动态环境下路径规划的阻塞率,基于深度强化学习方法框架Actor-Critic,设计一种基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的分布式深度强化学习路径规划方法(DCAMAPF)。在Actor网络,基于请求与应答通信机制,每个机器人请求视野内的其他机器人的局部观测信息和动作信息,进而规划出协同的动作策略。在Critic网络,每个机器人基于局部注意力机制将注意力权重动态地分配到在视野内成功应答的其他机器人局部观测和动作信息上。实验结果表明,与传统动态路径规划方法D*Lite、最新的分布式强化学习方法MAPPER和最新的集中式强化学习方法AB-MAPPER相比,DCAMAPF在离散初始化环境,阻塞率均值均约降低了6.91、4.97、3.56个百分点;在集中初始化环境下能更高效地避免发生阻塞,阻塞率均值均约降低了15.86、11.71、5.54个百分点,并减少占用的计算缓存。所提方法确保了路径规划的效率,适用于求解不同动态环境下的多机器人路径规划任务。