摘要：为解决分布式多能源并网、分配及调度协同难题,构建了一种分布式能源异构区块链网络模型。在该模型中设计一种跨链信息协同、多组织互补交易的联盟链机制,降低传统区块链共识确认及交易时延。结合提升能源利用效率的需求,引入低碳因子、衰变服务质量及能源综合利用率等控制指标,设计基于售电方的信誉值竞价策略,并在模型的智能合约中嵌入自动交易与评价函数,为该竞价策略结算提供支撑。通过对虚拟电厂参与下的能源区块链竞价模型进行对比分析,结果表明,该模型在保障能源交易参与者的利益和数据安全性的基础上,使得市场交易机制更加灵活,促进清洁能源就地消纳,有助于低碳可持续发展。同时,该竞价策略可以为探索适用于未来能源利用体系的参与者最优控制策略提供理论参考。

摘要：风险溢出是系统性金融风险产生和演化的核心动因,因此,探究风险的溢出路径与强度至关重要.为了弥补传统方法在维度与参数上的局限,本文将非参数条件互信息检验与因果网络结构学习算法相结合,提出了一种新的非参数高维因果网络构建方法来分析金融系统波动溢出的动态联动性和风险传递机制.此文在非线性合成数据集中验证了该方法的有效性和稳健性并根据因果拓扑关系构造最优预测子集对序列进行多因子预测.并将该模型应用于构建2013年1月至2019年12月期间全球81家能源公司日度股票收益的波动溢出网络,测量基本面与投资者两种维度的风险溢出强度动态变化并进行预测分析.此外,结合企业财务数据和宏观经济变量,考虑企业之间的业务异质性,探索风险溢出的决定因素.研究结果表明,1)能源产业链的上游以及高油价风险敞口的能源企业表现出较大的风险外溢效应和风险承受程度;2)除公司规模以外,企业资产收益率,边际收益等因素也影响溢出效应的强弱;3)能源公司的风险溢出在业务上存在很大差异,溢出驱动因素也有所不同,这对于在投资组合决策和监管政策设计等具有重要的参考价值;4)虽然因果预选信息选择策略结合非参数模型的短期预测效果要优于结合参数模型,但是随着预测步长的增加,参数模型的优势却更明显.

摘要：三参照点理论认为对于决策主体而言,底线、现状及目标会成为人们的行为依据,价值由此被划分为失败、损失、获益、成功4个区域.充分考虑投资者的底线、现状及目标收益,以最大化三参照点感知价值为目标函数,安全第一原则为约束条件,构造投资组合选择模型.设计适合于求解该优化问题的粒子群算法,并据此将中国理财市场上较为常见的两种结构性产品纳入投资组合,通过三参照点理论中的参数变动研究投资者购买结构性产品的行为,考察结构性产品与无风险资产及风险标的相比的优越性.结果表明,在投资者底线较高、目标也较高的情况下结构性产品最受投资者偏好,因为此情境下的结构性产品能满足投资者在保证安全的前提下,追求较高收益的需求,从而受到多数投资者的喜爱.

摘要：本文基于离散时间的均值-方差模型,系统研究劳动收入风险下的多阶段投资策略。在长期投资组合中考虑投资者所面临的劳动收入风险,构建含有劳动收入风险的多阶段均值-方差模型,并设计改进的遗传算法对模型进行求解,最后通过数值模拟探讨劳动收入风险的引入及变动对多阶段资产选择的影响。研究表明,劳动收入风险的变动对多阶段资产配置具有复杂的影响。当劳动收入风险与风险资产相互独立及正相关时,随着劳动收入风险的增大,投资者会增加无风险资产的投资比例,减少风险资产的持有;当劳动收入与风险资产负相关时,随着劳动收入风险的增加,投资者会增加对风险资产的持有,减少无风险资产的投资比例。

摘要：近年来,随着金融监管的趋严,银行理财不得承诺保本,面对依旧高涨的投资需求,具有多样化收益的结构化理财产品异军突起,受到广大投资者的追捧。但是此类金融产品设计复杂,投资者极易产生认知偏差,做出非理性的决策。通过对个人理财投资者的问卷调查,定量测度了投资者对结构化产品的认知能力,并在此基础上研究了产品的复杂度对投资者认知偏差的影响,以及认知偏差与购买意愿之间的关系。实证发现结构化产品的复杂度越高,投资者对此类产品的认知偏差就越大,但是偏差可以受到其自身认知能力的反向矫正,即使在高复杂度的决策情境下,认知能力的矫正作用依然显著。研究进一步表明,投资者高估实际收益率的认知偏差正向促进其购买结构化产品,尽管风险厌恶对购买意愿具有反向影响,但是在认知偏差存在的情况下,这种反向作用会被削弱。研究为分析结构化产品投资者的决策行为提供了一个崭新的视角,同时为加强对金融机构的监管提供了实证基础。

摘要：为研究投资者在投资活动中的有限理性特点,结合失望理论和最小最大后悔值准则刻画了投资者的失望及后悔情绪.使用目标调整效用函数描述主观价值,构建了投资组合选择模型.针对建立的模型,加入变异操作,设计了合适的粒子群算法.在实证研究中将建立的模型与经典模型进行了比较分析.研究结果表明,内含目标调整效用函数的失望理论模型与均值方差模型有近似的有效前沿,并更符合投资者的投资心理.同时考虑“失望”与“后悔”情绪下的最优组合比只考虑“失望”情绪的组合更稳定,减少价值追求或降低对“失望”的敏感度会促进方案的稳定.

摘要：结构性理财产品正在成为最受投资者欢迎的一类金融产品,在中国正处于快速发展阶段。但市场上却屡屡出现结构性理财产品实际收益未达标的情况,结构性理财产品投资者并不能从结构性理财产品投资中获益,但投资者却依然青睐这类产品,预期效用理论很难解释这一"异象",已有研究也很少对这一"异象"进行解释。基于突显理论,以价格区间型结构性理财产品为研究样本,构建投资者在结构性理财产品与传统理财产品中选择购买的决策模型,研究当投资者存在突显偏好时,结构性理财产品发行商如何设计产品收益结构来影响投资者购买行为。分析结构性理财产品收益结构设计的影响因素,探讨投资者对结构性理财产品产生偏好的原因。通过蒙特卡洛模拟进行算例分析,采用中国结构性理财产品数据对根据模型推导出的结构性理财产品设计规律进行检验。研究结果表明,投资者存在突显偏差时,结构性理财产品中预期最低收益率是结构性理财产品收益结构设计的重要影响因素,它能影响投资者的关注重点,使结构性理财产品不同收益率部分突显,引起投资者关注;随着预期最低收益率的提高,相对较低的收益率差也能吸引投资者关注,并进一步引导投资者购买。理财产品市场上的固定收益率水平对投资者购买行为有显著影响。进一步通过算例验证,投资者在投资决策时存在突显偏差,高估结构性理财产品收益能解释结构性理财产品市场异象产生的原因。而实证结果表明,中国在售结构性理财产品设计符合基于突显理论构建的模型得出的结论 ,发行商利用投资者偏差设计收益结构具有一定规律的结构性理财产品,吸引投资者购买。投资者突显偏差能解释结构性理财产品市场"异象"存在的原因,因此发行商有设计具有特殊收益结构的结构性理财产品吸引投资者购买的动机。基于结论为监管部门规范结构性理财产品市场提供可供参考的建议,即提高产品信息披露,减少信息不对称,加大投资者教育,使投资者能正确了解结构性理财产品内涵。

摘要：目的：建立利用实时荧光定量PCR法检测人粪便中双歧杆菌浓度的方法，为检测人肠道内菌群浓度提供有效手段。方法：提取60例儿童粪便样本中细菌总DNA。选择细菌种属的特异性基因16SrRNA作为扩增区，依据双歧杆菌的16 SrRNA序列共设计3条引物，以常规 PCR扩增出的16 SrRNA部分基因片段制作标准品，应用 SYBR Green Ⅰ双链嵌合染料，对连续稀释的标准品及待测样本进行分析，建立绝对定量的标准曲线，同时计算出待测样本双歧杆菌浓度；根据可检测到的标准品最低拷贝数计算反应灵敏度；分析 PCR产物熔解曲线评价反应特异性；重复检测梯度稀释的标准品，用相同浓度标准品的Ct值变异系数（CV）评价反应稳定性。结果：常规PCR扩增出双歧杆菌16SrRNA部分基因片段长度约为613 bp，测序结果正确，成功构建了双歧杆菌实时荧光定量PCR反应中的标准品；生成的标准曲线R2＝0.999，最低检测限度为每个反应1.48＆#215;102个拷贝；实时荧光定量PCR产物的熔解曲线为单峰。对待测样本分批进行荧光定量 PCR检测，各组间每微升1.48×10^3～1.48×10^7个拷贝浓度标准品Ct值的变异系数为2.94％、3.39％、3.54％、3.08％和3.34％。60份儿童粪便样本双歧杆菌浓度对数值为7.77±0.86（拷贝数·-1湿便）。结论：本研究所建立的实时荧光定量 PCR法敏感性高、特异性强，且重复性好，适用于检测人粪便中双歧杆菌的浓度。

摘要：高科技企业是一种高投入、高风险的企业。它的效益状况决定了行业、地区乃至整个国家的竞争力水平。对高科技企业效益进行客观、公正、全面的评价 ,不但可以促进其各种资源 (技术装备、人力、信息、组织 )的协调发展 ,而且也为企业如何提高绩效指明了方向。一、高科技企业的界定“高科技”是一种范围较广 ,涉及问题较多 ,且随着时间发展不断变化的概念。从世界范围看 ,目前对高科技企业的界定尚无国际公认的标准 ,一般的 ,不同国家与地区往往是根据本国本地区的经济社会发展实际 ,采用不同的方法和标准来界定本国本地区的高科技企业。要科学有效的搞好高科技企业的评价工作 ,首要的问题是如何界定高科技企业。笔者认为 ,对高科技企业的界定与判断应具备以下条件和特征。即 :①迅速增长和高效益。发展极为迅速 ,且投入产出比明显高于其他企业 ;②产品可见的技术复杂程度 ,如产品的技术水平、产品的生产设备、工艺水平等 ;③科技人员占从业人员的比重较大 ,一般用从事研究与开发人员占职工人数的比重来衡量 ;④Ｒ＆Ｄ投入具有较大的强度 ,一般用Ｒ＆Ｄ经费支出与产出的比例来衡量。二、高科技企业效益评价指标体系的建立高科技企业效益评价指标体系设计的优劣直接...