摘要：^(90)Sr(T_(1/2)=28.9 a)是一种高毒类长寿命β放射性核素,是高放废物处理中主要热源之一。高放废物在进行处置之前必须准确测量放射性废物中^(90)Sr的含量,而将^(90)Sr从放射性废物中分离出来是其准确测量的关键。本文采用溶剂萃取法,以二环己基18-冠醚-6(DCH18C6)为萃取剂,分别研究了水相酸度、萃取剂浓度、杂质离子浓度等对锶萃取性能影响,确定了放射性废液中^(90)Sr的选择性分离的最佳萃取条件。根据实验获取的最佳萃取条件,开展了DCH18C6萃取体系对放射性废液中^(85)Sr、^(89)Sr的萃取性能验证实验,最后采用DCH18C6萃取体系成功分离放射性蒸残液中^(90)Sr,建立了一种有效的快速分离放射性废液中^(90)Sr的方法。

摘要：钕监测体法整体精度高、适用范围广,是目前最常用的绝对燃耗测量方法之一。新型UO_(2)-Zr燃料中锆基体为燃料的溶解及燃耗监测体钕的分离带来了极大挑战,钕分离效率的提高对提升绝对燃耗测量可靠性、降低操作人员受照剂量具有重要意义。选择三种具有较强镧系元素萃取能力的酸性磷类萃取剂作为改性试剂,通过浸渍法完成商业化色谱柱的改性制备。比较研究表明,(2-乙基己基)膦酸单-2-乙基己基酯改性后的色谱柱分离性能最优,在0.05 mol·L^(-1)硝酸溶液的等度洗脱下,15 min内可实现钕的完全分离,Pr/Nd分离因子为1.73,而Nd/Sm分离因子远远大于1.5。60次重复分离实验证实改性色谱柱分离稳定性良好,在模拟辐照后UO_(2)-Zr燃料溶液中能实现大量铀、锆基体中微量钕的富集与分离。

摘要：对辐照前后核燃料的物理化学性质进行分析表征是实现核动力反应堆内燃料性能可靠预测的基础之一。拉曼光谱技术可以通过分析分子振动、转动方面的信息获知物质的分子形态及物相结构变化,因其具有微量、无损、原位、高效等优点的定性定量分析能力,被广泛应用于核燃料的表征中。本文简要概述了拉曼光谱技术的基本原理,从腐蚀分析、辐照损伤分析、温度监测及高放射性样品封装等4个方面介绍了近十几年来拉曼光谱技术在核燃料分析领域的应用现状及研究进展,指出了该技术目前存在的一些局限性,并针对核燃料分析,从联用技术、数据库建立等方面对未来拉曼光谱技术的研究与应用方向进行了展望。

摘要：研究氢氧化锂中F^-、Cl^-、SO_4^(2-)的测定方法。样品采用强酸性阳离子交换树脂进行样品溶液预处理以除去基体离子的干扰。采用离子色谱仪进行测定,分离柱为IonPac AS11-HC,3×10^(-3)mol/L NaOH溶液为流动相,流速为1 mL/min,测定了氢氧化锂中F^-、Cl^-、SO_4^(2-)的含量,线性相关系数分别为0.999 6,0.999 5,0.999 8,相对标准偏差≤2.1%,回收率均在85%以上。

摘要：研究橡胶石棉板中F-、Cl-的测定方法。高纯水超声提取对橡胶石棉垫片进行预处理。采用离子色谱仪进行测定,分离柱为IonPac AS11-HC,3×10^-3mol/LNaOH溶液为流动相,流速为1mL/min,测定了橡胶石棉板中F-、Cl-的含量,线性相关系数分别为0.9996,0.9995,相对标准偏差≤1.54%,回收率均在85%以上。

摘要：铯-137(^(137) Cs)具有迁移性高和半衰期长(30.2a)的特点,核废液中^(137) Cs的安全有效地去除是十分有必要的。文章对产自新疆的天然沸石进行碱法改性,研究了pH值,吸附时间,沸石加入量,共存离子等因素对改性沸石吸附铯的影响,并开展了热试验。结果表明:该碱法改性沸石对铯的平衡吸附量最高可达224.75 mg/g,对铯的一次性去除率可达96.85%,同时该改性沸石对放射性溶液中^(137) Cs具有明显选择吸附能力。

摘要：目的探讨《太平惠民和剂局方》(以下简称《局方》)治疗妇人诸疾用药规律,为当代医家中医临证用药提供参考和借鉴。方法统计《局方·卷九》中妇人诸疾的使用药物,并分别查出其方、药(药性、药味、功效及归经),运用Excel设计建立原始数据库并录入相关数据,采用SPSS22.0软件对药物频次进行描述性统计,采用Weka3.8软件对药物间潜在关联规则进行挖掘及分析并使用Cytoscape3.6.1软件对所得药物间关联规则进行网络视图化展示。结果《局方》中治疗妇人诸疾的高频药物为当归、甘草、地黄、川芎、肉桂、党参、干姜、白芍、白术、附子等,多属补虚药、温里药,药性多温平,药味多辛甘,归经多属脾肝肾。根据高频药物的关联规则分析,得到药对配伍规则如甘草-当归、川芎-当归、地黄-当归、肉桂-当归、党参-当归;地黄-川芎-当归;甘草-肉桂-当归;甘草-川芎-当归和川芎-党参-当归等。结论《局方》治妇人诸疾方中药物的性味、归、配伍及关联关系对临床有指导意义。

摘要：采用L9（34）正交试验设计,通过饲养试验、代谢试验和比较屠宰试验相结合的方法,利用回归分析对1-3周龄骡鸭能量、粗蛋白质、钙、磷的需要量进行了研究。结果表明,1-3周龄骡鸭能量、粗蛋白质、钙和磷需要量推算公式分别为：Y（kJ）=961.8W0.75（kg）＋12.72ΔW（g）,Y（g）=5.19W0.75（kg）＋0.35ΔW（g）,Y（g）=0.1528＋0.0154ΔW（g）和Y（g）=0.0699＋0.009ΔW（g）。其相应需要量分别为11.90MJ/kg、18.94g/100g、0.89g/100g和0.50g/100g。