摘要：在中国,彝文古籍文献日益流失而且损毁严重,由于通晓古彝文的研究人员缺乏,使得古籍恢复工作进展十分缓慢.人工智能在图像文本领域的应用,为古籍文献的自动修复提供可能.本文设计了一种双判别器生成对抗网络(Generative adversarial networks with dual discriminator,D2GAN),以还原古代彝族字符中的缺失部分.D2GAN是在深度卷积生成对抗网络的基础上,增加一个古彝文筛选判别器.通过三个阶段的训练来迭代地优化古彝文字符生成网络,以获得古彝文字符的文字生成器.根据筛选判别器的损失结果优化D2GAN模型,并使用生成的字符恢复古彝文中丢失的笔画.实验结果表明,在字符残缺低于1/3的情况下,本文提出的方法可使文字笔画的修复率达到77.3%,有效地加快了古彝文字符修复工作的进程.

摘要：球（管）磨机是应用于冶金、矿山、建材、化工、电力工业的一种粉碎机械。磨球是磨机中磨损最严重，消耗最大的磨损件。我国每年消耗大量磨球，大多用于金属矿山、电力、化工等工业部门，其中水泥工业中的用量为15万～20万吨。磨球的材料一般为碳钢、普通白口铁以及中锰球墨铸铁。生产It水泥的球耗为35O～10009。我们以前研制的耐磨高铝多元合金磨球可将其球耗降至4Og以下，但价高。中小水泥厂在价格上难以接受、后来我们又研制了低铬多元合金磨球，铝合金用量少，成本低，每吨水泥的球耗在809以下，是一种耐磨性好经济效益显著的新材料。l化学成分的设计化学成分的设计是要求磨球有足够的硬度和良好的韧度。碳在低铬合金白日

摘要：低铬多元合金磨球的应用王定祥，田毓琴，李福旺（青岛市机械研究所）（山东省建材机械厂）球（管）磨机是应用于冶金、矿山、建材、化工、电力工业的一种粉碎机械，磨球是磨机中磨损最严重、消耗最大的磨损件。我国每年大约消耗磨球８００～１００万吨，水泥工业用量为１...