摘要：本文针对土木工程施工质量监控与自动化检测系统的研发,提出了基于深度学习的特征提取与识别算法。通过需求分析,设计了系统的整体架构,选用了先进的深度学习技术和图像处理技术作为关键技术。模型采用卷积神经网络(CNN)进行多层级特征提取,实现了对施工质量特征的高效识别。实验结果表明,该模型在裂缝检测任务中具有高准确率和鲁棒性,为施工质量监控提供了有效的技术支持。

摘要：考虑机构机械误差,将机械误差作为随机因素,以制造成本作为优化设计的目标,对结构参数误差进行优化设计,最优分配设计参数的公差,降低机构的总体加工成本,较好地解决设计性能与经济性之间的矛盾。

摘要：提出了一种设计曲柄滑块机构的新方法。该方法通过求解一个简单的线性方程组,或直接利用文中给出的解析计算公式,可非常方便地设计出满足急回要求的各构件的运动尺寸。

摘要：大型火力发电机组中的锅炉系统、汽机系统和其他辅助系统中包含许多控制回路前人研究主要从局部的某个单一的控制系统着手进行研究，这种研究忽略了整体性，致使很多故障无法检测出。因此要从大型火电发电机组的整体出发，才能实现故障检测与诊断的高效、全面和准确。本文针对热工系统中的传感器故障、执行器故障，提出了从部件诊断层、回路诊断层和系统诊断层三个层面出发的机组诊断方案。希望能够对行业发展有所帮助。

摘要：借助速度瞬心的性质,针对摆动滚子从动件盘形凸轮,推导建立了一套既可计算凸轮廓线又可直接计算加工凸轮时的刀具中心轨迹的解析公式。公式形式简单,推导过程简洁明了,为此种凸轮廓线的设计和刀具中心轨迹计算提供了一种新方法。

摘要：研究了不同定植密度与种苗等级对乌天麻地下块茎主要农艺性状和经济指标的影响。采用随机区组设计,通过Excel2003,SPSS 18.0等软件对单个块茎鲜重、块茎长、块茎宽、块茎厚等农艺性状进行均值比较和方差分析,对经济指标进行作图比较。农艺性状均值比较显示,在定植密度8~20个/塘及种苗等级1~3级时,随着定植密度的增加和种苗等级的降低,块茎长、块茎宽、块茎厚、单个块茎鲜重都呈降低趋势。农艺性状方差分析表明,除环距和点状横环纹环数外,不同定植密度、种苗等级对乌天麻块茎长、块茎宽、块茎厚、箭芽长、单个块茎鲜重等农艺性状指标影响有差异,有些影响达到显著或极显著水平。经济指标分析结果表明,定植密度在8~20个/塘时,随着定植密度的增加,每塘乌天麻的市场经济价值呈先降低后升高再降低趋势,定植密度在8个/塘时每塘乌天麻的市场经济价最大;种苗等级在1~3级时,随着种苗等级的降低,每塘乌天麻的市场经济价值随之降低;定植混合种苗,其每塘乌天麻的市场经济价值介于2级种苗与3级种苗。本研究的结果表明,在低定植密度8个/塘和高种苗等级1级的处理下可以获得乌天麻较好的农艺性状指标和经济指标。定植混合种苗其块茎长、块茎宽、块茎厚、单个块茎鲜重等农艺性状指标和经济指标介于2级种苗与3级种苗。

摘要：目的对不同气候地区乌天麻箭麻的生育期及农艺性状进行研究,为乌天麻有性种子培育提供参考依据。方法采用随机区组试验设计,进行室内盆栽试验,分析了不同气候条件对不同等级乌天麻箭麻生育期的影响,并对不同气候条件下乌天麻箭麻的农艺性状进行了多重比较、相关分析、多元回归分析和通径分析。结果对不同气候地区乌天麻的生育期分析表明,在昆明室内自然条件下进行乌天麻育种比在小草坝头道河室内自然条件下进行乌天麻育种可提前1个多月获得乌天麻种子。农艺性状多重比较与分析显示,不同气候地区不同等级乌天麻箭麻农艺性状存在一定差异。农艺性状变异分析表明,不同气候地区,相同级别的乌天麻箭麻其农艺性状变异系数差别不大。相关分析表明,不同气候地区,乌天麻箭麻各农艺性状间存在显著相关性。相关、通径和多元回归分析结果均表明,乌天麻单株花数是影响乌天麻箭麻单株蒴果数的最主要因子。结论从乌天麻箭麻的生育期及农艺性状分析数据上看,在昆明室内自然条件下进行乌天麻种子培育是可行的。

摘要：为了建立快速区分多花黄精及其混淆品的鉴别方法,本研究采用位点特异性PCR方法,通过对多花黄精及其混淆品的psb A-trnH片段进行扩增。同源比对后根据其变异位点设计特异性鉴别引物,分析多花黄精及其混淆品的位点特异性差异情况。结果表明:本研究设计的特异性鉴定引物,在一个PCR反应中多花黄精能扩增出329 bp的条带,而混淆品不能扩增出条带,从而实现了正伪品的鉴别。该方法有效区别多花黄精与其混淆品品种,经多次试验,重复性较好。本研究为快速区分多花黄精及其混淆品提供了有效办法。