摘要：藏族，一个古老的民族，早在旧石器、新石器时代，青藏高原就已经有原始人类繁衍生息。藏族民间传说以及藏文、汉文的古代文献说明，“现代的藏族，是生活在西藏的藏族先民，经过与国内西部众多部落、族群长期融合之后而形成的”。

摘要：针对海量数据下,基于区块链的联邦学习数据共享平台面临的效率低下和隐私泄露问题,该文提出基于混合隐私的区块链高效模型协同训练共享方案。在该方案中,首先根据欧氏距离设计了一种基于相似度的训练成员选择算法来选择训练成员,组成联邦社区,即通过选取少量的高匹配训练节点来提高训练的效率和效果。然后,结合阈值同态加密和差分隐私,设计一种基于混合隐私技术的模型协同训练共享方案来保证训练和共享过程中的隐私性。实验结果和系统实现表明,所提方案可以在保证训练结果准确率的情况下,实现高效训练和隐私保护下的数据共享。

摘要：城市交通中,起讫点(OD)出行分布交通量是交通管理和信号控制的基础数据。以往的研究对使用路段交通量来推算OD矩阵或采用浮动车的方法来调查OD,取得了一定的成果,但也有一些局限。文章在分析城市交通出行需求中的相似性特点的基础上,阐述了如何应用车牌照识别技术来获取OD出行分布。文章重点研究了基于车牌照识别技术的OD调查系统的实现步骤,并对系统构建中单车近似路线的数据挖掘算法给予了详细描述。

摘要：提出一种适用于构建战术互联网同质网层分级结构的安全分簇算法(SCABTE),给出簇形成和簇维护的详细设计策略。最后从入侵节点的角度分析其安全性,并用NS-2构建了战术互联网仿真环境在节点传输距离、节点移动速度、网络规模变化条件下验证算法的可用性。

摘要：战术互联网技术是数字化部队战术指挥控制系统的主要支撑技术之一。基于战术互联网研究现状,详细讨论了战术互联网所涉及的分群、信道接入控制、路由协议以及信息处理等问题,给出了未来战术互联网的研究和发展方向。提出了基于编制的战术互联网无线通信网络模型并将最大连接度算法应用于该模型,在介绍美军战术互联网的信道接入标准的同时详细分析了基于超宽带技术的战术互联网信道接入设计。

摘要：网络结构具有较高复杂性,因此导致各种异常流量现象层出不穷,其中包括一些标注样本极少的新型异常流量类型。为了有效识别标注样本量极少的异常情况,设计了一种基于小样本学习的网络异常流量检测方法。该方法利用基于小样本的迁移学习技术识别异常流量,从而确保了网络安全。