摘要：教具是辅助教育教学的重要工具.在验证力的“平行四边形法则”实验中,由于当前实验器材的局限性导致实验结果的可视性和操作的便捷性都存在一定的问题.针对这些问题,设计了一种基于STC89C51的LED显示测力计作为此实验的教具.该教具由LED亮的个数来表示力的大小,采用锁存器74LS373级联的方式连接所需LED,通过改变力来达到控制LED的目的,完成力与灯光的结合.直线型LED渐亮的过程使整个实验更加直观可视化,便于学生观察并体会力的变化过程,实现教具使用的多样化.

摘要：在认知抗干扰通信系统中,智能决策是其核心,根据干扰环境,对系统的干扰抑制方式、频谱资源分配、调制编码方式和功率调整信息进行最优决策。现有的抗干扰通信系统的智能决策多采用遗传算法、人工蜂群算法等,面对日益复杂的电磁环境,通常这些算法不具有对新干扰的泛化能力。BP神经网络算法简单、具有一定的容错能力和泛化能力,本文设计并分析了一种基于BP神经网络的抗干扰实时决策引擎模型,根据系统性能设计了输入输出数据的预处理方式和判别标准,阐述了决策实现步骤,分析了算法参数;通过系统性能仿真,验证了文中提出的实时决策引擎的强抗干扰性能。与采用遗传算法和人工蜂群算法的决策引擎相比,本文提出的决策引擎决策速度更快且具有泛化能力和容错能力。

摘要：在认知抗干扰系统中,智能决策是其核心,根据干扰环境,对系统的干扰抑制方式、频谱资源分配、调制编码方式和功率调整信息进行最优决策。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)相较于其他群体智能算法全局寻优速度更快,设置参数少、灵活,易与其他技术结合改进原算法,实用性更广泛,但ABC算法同样有其局限性,如局部搜索能力较弱、后期收敛速度慢等。针对复杂干扰环境下对离散参数的决策,本文设计了一种基于改进人工蜂群算法的认知抗干扰智能决策引擎,分析了引擎模型,根据系统效能设计了目标函数和染色体,阐述了决策实现步骤,优化了决策参数,提出了按基因组搜索的改进算法;通过对系统抗干扰性能的仿真,验证了与未采用智能决策的抗干扰系统相比,采用本文提出的智能决策引擎的认知抗干扰系统在干扰环境中不仅具有强抗干扰性能,而且在保证通信传输可靠性的前提下,具有较低的发射功率和高传输效率,与采用传统人工蜂群算法和遗传算法的决策引擎相比,基于改进人工蜂群算法的决策引擎平均收敛代数更少且最优解概率更高。

摘要：为满足新研发的200kV单极静电加速器质谱仪测量14 C的需要,开展了14 C样品制备技术研究。在自主设计的14C制样装置上优化了H2-Fe法、Zn-Fe法、Zn-H-Fe法制备石墨样品的实验条件,制备的样品经离子源引出12C-的束流均可达15~40μA,稳定性好于0.2%。在加速器质谱仪的调试中发现压低制备样品12CH+13C和12C的粒子个数比更有利于实现14 C-SE-AMS小型化及高灵敏测量。^(14)C-SE-AMS的测试样品中碳含量小于1mg时,采用Zn-Fe法有利于压低^(12)CH+^(13)C和^(12)C的粒子个数比;样品碳含量为1~5mg时,采用Zn-Fe法和Zn-H-Fe法效果相当。建立的制样方法对含碳量为100μg^5mg的样品,其产率均能达到95%以上,且空白样品测试结果表明此系统能有效避免样品制备中的交叉污染。

摘要：一、引言近日，《小康》杂志和清华大学媒介调查研究室联合发布了“2011—2012中国幸福小康指数”，调查显示。收入依然是影响公众幸福感的最主要因素，“提高工资水平”成为提升公众幸福指数的最有效方式。随后，党的十八大报告明确提出，到2020年城乡居民人均收入比2010年翻一番的新目标。关于收入分配的话题又一次成为社会关注的焦点。但就在前不久，辽宁抚顺却发生了一名企业职工上了一个月班。工资却只有0．36元这样荒唐的怪事。那么现今企业工资究竟如何决定？如何走出“只闻高管涨薪，

摘要：针对风电叶片市场需求和聚氨酯树脂性能优势,开发出聚氨酯体系大型风机叶片专用玻璃纤维产品,综合对比了浸胶纱线、单向纱线增强层合板和织物增强层合板性能。研究结果表明:该产品与聚氨酯树脂体系具有良好的相容匹配性和界面结合强度;纱线模量可达到96.20GPa,织物拉伸强度可达到54.47GPa;织物吸胶量较低,复合材料中纤维体积分数可达到60%,高玻纤含量条件下具有优异的静态机械性能和疲劳性能,是大型风机叶片设计开发和高效率制造的重要材料选择。

摘要：目的:研制折叠式夹板,对四肢骨折患者进行有效固定。方法:按照成年人上下肢尺寸数据及人体工程学理论,采用数值模拟法进行结构设计;利用三维虚拟装配进行模具参数化设计;利用有限元模流仿真进行注塑工艺优化设计。结果:临床试验证明,折叠夹板在固定效果和功能恢复方面均优于木制夹板。结论:折叠夹板可双向旋转定位,使用灵活,携带方便,可满足不同骨折伤员固定的需要。

摘要：理论和实验研究了一种基于双多层电介质膜(MLD)光栅色散补偿构型设计的光谱合成激光器,该激光器既实现了多路光纤激光高光束质量共孔径光谱合成输出,也降低了单路光纤激光的线宽要求。优化了该激光器的光束质量退化分析模型,分析了激光波长、光栅色散和光谱结构对光谱合成输出光束质量的影响,实验研究了不同功率水平下的光谱合成输出光束质量变化特性,获得了最大输出功率为9.6kW的高光束质量共孔径合成输出,光束质量M2为2.9,合成效率达到92.0%。通过进一步压缩每路光纤激光的线宽并提升其功率或增加合成路数,可以获得更高功率和更高光束质量水平的共孔径激光输出。

摘要：目的:调查云南省彝族老年人慢性疾病及居家护理需求状况。方法:自行设计调查问卷,对云南省291名彝族老年人进行问卷调查。结果:60.1%的调查对象患有慢性疾病,其中颈腰椎疾病、关节炎、高血压、类风湿、消化系统疾病为排名前5位的慢性疾病;需要的护理项目排名前5位是定期测量血压、体温、脉搏、呼吸,有关饮食、运动、控制体重等生活方式的指导,有关疾病及并发症相关知识的教育,指导正确服药、观察药物疗效及不良反应,肌内注射、皮下注射、静脉输液。结论:针对云南省彝族老年人的慢性疾病及护理需求状况建立和发展相应的居家护理服务。

摘要：采用多层介质膜衍射光栅实现多路高功率光纤激光共孔径光谱合成有望成为光纤激光同时实现高功率、高效率和高光束质量的最具发展潜力的技术途径。搭建了一套基于双光栅色散补偿设计的5kW共孔径光谱合成系统。采用国产多层介质膜衍射光栅实现了5路kW级窄谱子束激光的高效优质共孔径光谱合成,最大输出功率达5.07kW,光束质量因子(M2)小于3,合成效率达到91.2%。初步研究表明:多层介质膜衍射光栅在较高功率水平、较宽光谱范围内均能保持较高衍射效率,是实现高功率光纤激光高效率光谱合成的重要器件;参与合成的子束自身的光束质量水平和线宽是影响合成输出光束质量的重要因素,光谱合成系统的输出功率主要受限于窄谱子束的输出功率和合成路数,增加窄谱子束的功率或合成路数均可进一步提升系统的输出功率。