摘要：自2019年《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》颁布以来,课程思政理念得到了广泛关注。文章首先分析了课程思政教学的必要性,并揭示了当前存在的问题,包括课程思政意识薄弱,教学理念滞后;教学内容设计欠缺,思政元素匮乏;课程资源匮乏,教学手段单一;教师思政素养不足,培训机制不够健全等。据此,文章提出提升课程思政意识,强化教师责任;挖掘教学思政元素,进行有机融合;丰富课程思政教学资源,创新教学手段;加强思政素养与专业发展,完善培训机制等策略,旨在全面提升中职英语教师的课程思政教学水平,促进中职英语课程思政建设。

摘要：业扩报装是用电客户与供电企业建立供需关系的基础环节,报装服务涉及物资材料供应、营销方案设计以及现场施工等众多中间环节,在未来售电侧市场竞争环境下,业扩报装服务质量和服务效率是影响客户感知的关键因素,而传统报装业务执行过程中物资、营销及施工单位之间存在信息衔接不畅、预算与实际执行脱节、缺乏配合协调等严重问题,直接导致报装工作效率低下,影响客户服务满意度。针对业扩报装服务中的协作问题,国网福建省电力有限公司借鉴服务供应链整合的理念。

摘要：基于软件安全加密技术,设计了一种用于大面积种植过程中的农田信息监测系统,并采用传感器技术进行相关环境参数采集,经无线通信协议进行信息数据传输。试验验证结果表明:农业信息监测系统运行过程稳定,能够精确进行农田环境参数的采集和信息反馈,为农田种植过程相关设备的远程控制奠定了基础。

摘要：在今天传统工艺逐渐式微的大环境之下,我们宜兴的紫砂艺人依然坚守传统、正本清源,执着于宜兴特有的紫砂泥料,用最为原始的手工制作技艺,不断地丰富着紫砂艺术的内涵和外延,带给我们无与伦比的艺术体验。从整体上来看这件紫砂艺术作品“筋纹向阳花”,筋纹技法在紫砂艺术之中属于比较繁复的设计,尤其是需要非同寻常的定力,才能够一丝不苟地完成非常精准的比例设计和工艺的运用,同时烧制的时候也会充分地考虑其中的收缩比。向阳花是在我们传统艺术之中比较常见的一种形态,在紫砂艺术之中也是寻常可见的,其中最为关键的元素就是筋纹的运用,非常巧妙的是作者把紫砂传统的技艺和多年的积累充分地融入其中,更加凸显出实用性和艺术性的完美结合。

摘要：精量节水灌溉成为农业生产发展的关键技术。为此,基于硬地育秧过程对土壤水分的精准化控制需求,设计了一种定量灌溉控制系统。同时,根据育秧过程中的土壤需水状况监测结果,设计定量灌溉控制算法,对育秧过程中的水分状况进行预警,实现了精准化灌溉控制。

摘要：中国的传统艺术一直崇尚简约,崇尚线条和块面之美,从汉代的陶罐、宋代的瓷器、明代的家具、清代的文房,无不将不同时代对于简约的理解发挥到了极致。紫砂艺术虽然至今只传承了数百年,但其将生活中的实用性与艺术性融为一体,是一种质朴的文化享受,简约、率谈,主张艺术表现心灵传达情感。正是由于紫砂具有这样的魅力,才能吸引了一代又一代的创作者、使用者加入紫砂艺术的大舞台之中。

摘要：为了实现自动化的番茄分类采摘,基于视觉识别技术设计了识别系统。首先,基于HSV视觉体系中的H分量,采用聚类分析的方法,依据成熟度将番茄分为不熟,半熟和全熟3类,并计算3类番茄成熟度对应的H分量分布范围;其次,根据半熟和全熟番茄H分量的分布范围进行番茄图像分割,并利用形态学的方法得到图像中番茄区域的轮廓曲线;再次,采用椭圆拟合方法实现对番茄轮廓拟合,计算得到图像中番茄区域的中心坐标;最后,采用双目视觉系统实现图像中番茄区域中心坐标向实际空间坐标转化。对番茄轮廓曲线拟合精度和视觉定位精度进行测试,表明系统具有良好的可靠性。

摘要：紫砂壶与宜兴的地域文化血脉相融,简洁质朴、天然灵秀,蕴含古色古香的气质,与宜兴充沛的气场、深厚的人文底蕴十分契合。一把成功的紫砂壶,实用和观赏价值兼具,既体现了古色古香的灵气,又承载了深厚的地域文化,蕴涵着丰富的人文价值。本文以紫砂壶"碗莲"为例,通过其造型设计和文化内涵,浅析紫砂壶的艺术魅力。

摘要：为了实现玉米收获机在虚拟环境中的工况仿真与性能测试,设计了虚拟仿真系统。首先,建立VR工况环境,采用数字函数建立地形模型和地高模型,采用外部引用、实例化和布告板技术实现地物模型;其次,建立收获机运行模型,其中发动机有效功率与转速呈线性分布,有效扭矩与转速成二次关系,建立转向控制模型和制动模型;基于ODE物理引擎建立收获机自身部件相对运动建模,进而完成收获机模型和VR工况模型的交互系统;最后,在虚拟环境中对收获机进行测试,指导改进收获机设计。

摘要：传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下降,数据聚类运算收敛不足。提出基于多维缩放的舰船运行数据聚类算法设计。利用基于多维缩放的KNTSCCA聚类算法,对舰船运行数据传统算法进行替换,通过对舰船数据的降维迭代计算,实现多维缩放聚类算法设计。通过仿真实验证明,提出的多维缩放的舰船运行数据聚类算法,能够解决现有基于K-Means算法收敛不足的问题,具有可行性。