摘要：短波通信以其天波传播特性,在通信领域具有其他通信手段无法替代的地位。为解决短波通信中信噪比较低,噪声信号严重影响语音处理效果的问题,提出了一种基于短时倒谱速变率的平滑端点检测方法,通过检测噪声信号的倒谱特征,初步确定语音信号端点,然后加入平滑优化处理以及Holdon设计,降低由于倒谱突变造成的误判。实测信号仿真实验证明,该方法在不过多加重系统负担的前提下,取得了良好的效果。

摘要：端点检测是语音识别理论研究中的关键技术之一,为了提高语音端点检测方法的抗噪性和准确性,引入倒谱均值减(Cepstral Mean Subtraction,CMS)设计一种新的语音端点检测方法。在传统倒谱均值减算法的基础上,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)提取最佳特征子集,利用二次分类对传统算法加以改进。针对语音信号清音部分与白噪声频谱特征极其相似,在检测中容易发生误识的问题,提出了加权平滑修正的解决方法,从一定程度上降低了检测中的分类误识率。最后,与传统端点检测方法进行性能比较,证明了该方法的有效性。

摘要：设计了一种基于超表面的极化可重构天线,该天线由缝隙微带天线及上层超表面组成。通过旋转改变超表面与缝隙微带天线相对位置,能够实现线极化、右旋圆极化、左旋圆极化等不同的极化工作方式。该天线在圆极化状态时,相对阻抗带宽达到32%,右旋和左旋圆极化时3dB轴比带宽均可达到14%;线极化状态时,相对阻抗带宽均可达到10%以上。为了验证仿真结果的有效性进行了天线实物的加工和测试,实测结果与仿真结果吻合较好,进一步验证了该天线具有良好极化可重构特性。