摘要：本文应用反向传播(back-propagation,BP)神经网络方法研究随机Origin-Destination(OD)需求的城市道路交通网络设计问题.假设OD交通需求量服从某一分布,首先通过蒙特卡罗模拟的方法得到训练样本对神经网络进行训练并用测试样本测试所得到的神经网络,然后运用训练好的神经网络预测了系统总出行时间.将Nine-node网络作为测试网络,比较分析了不同样本规模下BP神经网络与蒙特卡罗模拟方法得出的结果和OD交通需求服从不同分布时系统总出行时间的分布情况.结果表明,BP神经网络的方法能够较好预测系统总出行时间的分布,且与蒙特卡罗模拟计算相比,能够产生一个合理且较窄的预测区间;当OD交通需求服从均匀分布、正态分布和对数正态分布时,系统总出行时间分布较为相似,接近正态分布.

摘要：目前中国输配电市场是高度垄断市场,垄断导致生产低效率和较高的垄断电价.为解决这一问题,本文根据可竞争市场理论的思想,运用激励理论原理,从政府管制政策的角度,分析在电力市场输电环节,允许电力直供模式后,对电网公司和发电企业之间契约设计以及对电力输送环节垄断的影响.电力直供促进了输电环节的竞争,增加社会的电量供给,促进电网企业提高生产效率,降低生产成本,使社会的整体福利水平得到帕累托改进.

摘要：应用双(二)层规划模型研究弹性需求下网络设计问题与电子路票收取问题,其中只考虑在部分路段进行路段能力扩充和收取电子路票.上层决策者(网络规划者)选择路段能力增加和收取电子路票的数量来获得最优的社会总福利.下层决策者(网络用户)选择路径来最小化他们的出行成本(路径出行时间与所付出电子路票的价值的和).应用下层规划问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,将双层规划模型转化为单层规划模型.为了解决互补条件所造成的求解困难,本文构造了松弛算法进行求解,并用数值试验研究了模型和算法的可行性.数值结果表明,本文的模型在缓解交通拥挤方面可以得到更好的效果,而且只在部分路段进行路段能力扩充和收取电子路票更加方便实用.在可交易电子路票方案中,更多出行的用户需要购买电子路票来为他们的额外出行付费,而减少出行的用户则可以卖出多余电子路票得到补偿,同时电子路票的交易价格是在完全竞争的市场上形成的,因此本文中的可交易电子路票机制是收入中性的.

摘要：获取供电企业真实配电成本是制定合理配电电价的基础,应用激励理论,设计一套激励契约来揭示出供电企业的真实成本;然后依据投资回报率模型和最高上限价格管制模型,给出了改进的价格管制模型,并对模型具体参数的选择进行讨论,从而得到一个配电服务管制价格的形成机制。新模型实现了配电公司的“自我选择”,改善了最高上限价格管制模型对配电公司提高服务质量激励不足的问题。通过算例说明了该模型的可行性。

摘要：针对变电站无人值守环境下智能变电站站控层设备缺乏全面有效监测手段的问题,设计了一套站控层设备监测系统。系统对站控层设备硬件、软件和核心业务进程进行实时状态监测,提出了一种周期动态变化轮询策略,使用图形可视化方式展示监测数据。对监测数据进行故障分析和智能告警,通过告警直传上送调度主站,实现远方和本地对站控层设备健康状态的全面掌握和故障预判。最后给出了该系统在工程实施中的部署方式和应用效果。

摘要：分析了变电站防误闭锁逻辑可视化的功能需求,依托智能监控平台设计了一套变电站防误闭锁逻辑可视化校验系统。系统可实现监控接线图一次设备防误闭锁逻辑的图形化展示与实时闭锁校验结果展示。同时还可以实现全站的防误闭锁逻辑可视化展示与一体化仿真模拟校核,在线仿真模拟支持图形模拟和手工模拟两种方式。针对不同的防误闭锁逻辑规则所需图形画布尺寸不同的问题,提出了可视化逻辑图自适应布局算法,实现不同逻辑规则的自适应布局展示。最后给出了工程应用效果,该系统深化了防误闭锁逻辑在智能监控平台上的功能应用,并为相应的工程调试验收提供了一种便利化手段。

摘要：楔形发射体的有效发射面积较大，能够承受较大的发射电流，并产生较高的跨导，因而更适用于大功率微波放大器。用有限元法对器件的性能进行了分析，计算出了器件内部电场和电势分布，用Fowler-Nordheim公式计算出了场致发射电流，得到了楔形发射体真空微三极管的电流发射特性，所得结果对器件的设计和制造有重要的参考价值。

摘要：首先,从分析目前电力监控系统无法支持变电站远程运维及"运维一体化"模式运维的现状出发,提出了构建区域运维中心的必要性。接着,提出了区域站域两层体系结构的变电站远程运维架构方案,在此架构下,基于运维业务需求,给出了站端、区域端、运维班终端3级应用功能部署方案。之后,基于面向服务的区域站域交互框架,详细设计了站域服务接口方案。最后,利用区域站域分布式业务处理实现了设备状态远程监视、远程巡视、远程故障处理和远程智能诊断等远程运维业务。应用实践表明,变电站智能设备远程运维平台的应用提高了设备及系统缺陷预警、故障定位的自动化程度,减少了设备现场巡检次数,降低了运维成本。

摘要：针对不确定的电力现货市场中发电商选择合约电量及合约电价,售电商确定合约电量及其现货交易量使他们获得最大经济效益的问题,建立了随机二层规划的理论模型,并在此模型的基础上提出了交互式模糊决策求解算法,从而探讨了不确定的电力现货市场中的竞价策略,得到了发电商和售电商关于长期合约交易与现货交易之间的进行最佳选择策略的方法.最后用实例验证了提出的模型和算法.

摘要：利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题.通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.