摘要：大数据技术使得海量数据的处理成为可能,但是其大规模收集处理数据的能力,同时给网络信息安全带来新的挑战。本文肯定了大数据技术在网络安全方面的积极作用与潜力,并将影响信息安全的因素从客观与主观两个层次进行了区分,最终以技术和环境双通道的形式探讨提升信息安全的可能性,并完成相应的技术流程设计。

摘要：党的十九届四中全会中首次将数据列为生产要素,标志着数据要素成为当前经济系统中的基础性、战略性资源。“数据二十条”强调充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利。为更好发挥数据要素价值,服务我国数据价格管理,本文对构建全面性与代表性相结合、具备可行性与可比性的数据要素市场发展指数和价格指数进行研究。通过聚焦数据要素市场发展的“四大关键”,即数据要素支撑、数据流通应用、数据市场生态和数据治理保障,构建数据要素市场发展指数体系。同时,借鉴证券市场指数构建经验,设计反映数据产品价格整体水平的一系列价格指数,提出可前瞻探索运用特征价格法,研究排除数据质量因素的价格指数编制路径。建议依托数据交易平台自动采集和沉淀交易数据,结合场内数据交易活跃程度确定发布频率,探索按季度公布数据价格指数。

摘要：目的:探讨高异族接触经验的汉族大学生在面孔识别中的异族效应及其脑加工机制。方法:选取高接触经验的汉族大学生为研究对象,通过被试内实验设计,采用S1-S2延迟匹配范式,收集Ncuro Scan公司生产的ESI128导脑电记录系统记录的脑电数据。结果:1在反应时上,面孔一致性的主效应显著(F=8.34,P<0.05);2在N270的平均波幅上,面孔一致性主效应显著(F=34.77,P<0.05),面孔一致性与民族交互作用显著(F=8.23,P<0.05);半球分析发现,当面孔为异族面孔时,面孔一致性主效应显著(F=18.71,P<0.05),民族与面孔一致性的交互作用显著(F=9.10,P<0.05);3在N400的平均波幅上,面孔一致性主效应显著(F=7.51,P<0.05),面孔一致性与民族交互作用显著(F=5.35,P=0.05)。结论:1高异族经验大学生在深层加工上依然存在异族效应;2高异族接触经验大学生在早期结构编码上可能采用了更为熟练的局部加工方式;3支持了Bruce和Young的多阶段认知模型,说明面孔识别确实存在早期结构编码和晚期面孔认知两个不同加工阶段。

摘要：针对螺旋溜槽匀速段漏料严重的现象,对螺旋溜槽的结构进行设计改进,并利用离散元EDEM软件对改进前后的物料输送情况进行仿真计算。仿真结果表明,加装挡板后,溜槽漏料情况得到改善;添加缓冲槽后物料的平均速度降低,减轻了溜槽出口处物料的碰撞破碎程度;匀速段改进后,在漏料减少的情况下,同时降低了物料的平均速度,从而减小了物料之间的相互作用力,达到了减少煤块破碎的目的。该结论对于螺旋溜槽的结构设计具有一定的理论指导意义。