摘要：介绍了质子交换膜燃料电池(PEMFC)的工作原理。在MATLAB中建立了压缩机和燃料电池空气端模型,并对模型进行了验证。在线性化模型的基础上对燃料电池空气供给系统采取预测控制,进行了算法设计,并进行了仿真。仿真结果表明:对空气供给系统实施预测控制并选取合适控制参数后,系统响应迅速,可以得到较好的动态响应效果。

摘要：电动助力转向系统(EPS)可根据路况及车况调整控制电机的助力状态,降低能源消耗,提高转向特性及行驶安全性;介绍了电动助力转向系统的结构和工作原理,开发了以PHILIPS公司8位单片机P87LPC768为核心的电动助力转向控制器;介绍了控制器电源部分、数据采集及处理部分、单片机及外围电路部分、电机驱动部分及故障诊断和输出部分的设计方法;并提出一些提高系统抗干扰能力的硬件措施;实验证明系统助力性能良好,控制器可以满足助力转向系统的要求。

摘要：一、实验方案设计类例1 某同学把足量的铁粉放入100g 稀硫酸中,并想通过硫酸的多少来计算出生成氢气的质量,但发现缺少一个数据.这个数据是什么?若想通过一定的方法测出生成氢气的质量,请设计一个实验方案(简述实验操作).解析这是一道实验方案设计类计算题.要计算生成氢气的质量仅有稀硫酸的质量是不行的,还必须知道稀硫酸中溶质的质量分数.

摘要：近年来，以考查化学实验基本操作，常见气体的制取、净化与检验，物质的制备、鉴别、推断、提纯和转化，实验方案的设计与评价以及探究性学习为内容的试题已成为中考化学命题的热点．下面结合2009年全国各地中考试题对中考化学实验热点题型进行全面解读，供同学们在复习备考时参考．

摘要：【目的】为优化烟叶的变频烘烤工艺。【方法】以烤烟K326的中部叶为研究对象,设置烘烤过程中主变黄温度38℃时期(低风速段)、主失水温度42℃~48℃时期(高风速段)和装烟密度,进行Box-Behnken三因素三水平设计,以烟叶综合品质得分和烘烤时长为评价指标。【结果】(1)以综合品质得分为评价指标时,低风速段频率和高风速段频率为主要影响因素,当低风速段频率介于33 Hz~37 Hz之间,高风速段频率介于46 Hz~50 Hz之间时,综合品质能获得较高的得分;(2)以烘烤时长为评价指标时,三个因素皆对其产生较明显影响,过大或过小的风机频率以及装烟密度的增大均会延长烘烤时长,且因素影响顺序为高风速段频率>装烟密度>低风速段频率;(3)低风速段频率34 Hz、高风速段频率49 Hz、装烟密度59 kg/m~3为高品质、烘烤效率高的综合优化参数。

摘要：针对目前校园用电智能化管理的需求,设计了一种基于物联网技术的校园用电监控系统。系统无线传感网络以电能监测芯片CS5460A和ZigBee模块CC2530为核心,监测用电数据,定时将采集的电流、电压和电功率发送至上位机。上位机软件采用C#语言在Visual studio 2012开发环境下设计而成,实现管理节点、处理数据以及根据监测结果向相应节点发送报警或通断电指令等功能。实践结果表明,该系统稳定可靠、精确度高、易于扩展和维护。

摘要：背景:一些实验已经证明在同一载体上构建含多个基因的共表达载体,可提高转染和表达效率。目的:利用多形上皮黏蛋白(polymorphic epithelial mucin,MUC1)多肽骨架中含有许多连续重复系列,构建人MUC1重复序列串联体基因与巨噬细胞集落刺激因子(Granulocyte macrophage colony stimulating factor,GM-CSF)基因重组的真核共表达质粒pcDNA3.1(+)-MUC1-GM-CSF,并观察重组质粒在COS-7细胞中的表达。设计、时间及地点:基因重组体设计实验,于2005-09/2006-12在解放军第四军医大学动物中心实验室完成。材料:真核表达载体pcDNA3.1(+)由英国Taylor-Papadimitriou教授惠赠,pGEM-3zf(-)-GM-CSF质粒、COS-7细胞、pUC18载体及*** DH5α为自备,雌性BALB/c小鼠由解放军第四军医大学实验动物中心提供。方法:将信号肽及编码MUC1基因片段合成、合成的片断经退火等方法获得MUC1基因重复序列串联体,酶切鉴定及序列分析后,与GM-CSF基因克隆入pcDNA3.1(+)真核表达载体中,构建真核共表达质粒pcDNA3.1(+)-MUC1-GM-CSF。以重组质粒转染COS-7细胞。主要观察指标:通过间接免疫荧光法及ELISA检测目的基因的表达。结果:酶切鉴定及序列分析表明,重组质粒含有人MUC1重复序列串联体与GM-CSF的融合基因,在COS-7细胞中可检测到MUC1表达,重组质粒免疫小鼠可诱导产生抗GM-CSF抗体。结论:成功构建了人MUC1基因重复序列串联体与免疫佐剂GM-CSF基因重组成为双基因多表位抗原的真核共表达质粒。

摘要：所研究对象为四旋翼倾转定翼无人机(Quad Tilt Wing-Unmanned Aerial Vehicle,QTW-UAV),首先对QTW-UAV的直升机模式进行动力学特性分析,建立其滚转运动数学模型,然后设计了基于模型参考的PID自适应控制器,在传统PID控制方法的基础上融合自适应控制算法,给出PID参数自整定率,实现了QTW-UAV姿态角的自适应控制;仿真结果表明,设计的控制器具有良好的稳态和跟踪性能,实现了QTW-UAV姿态稳定控制。