摘要：异构网是将具有不同媒体、不同性能的子网统一构建成的单个逻辑网络,在这种网络中随着信道的变化丢包事件会更频繁地发生,同时丢包的原因比单一网络环境更加复杂,为有线环境设计的传统TCP不能满足应用的要求,因此改进TCP协议成为异构网中研究的热点。本文在研究各种TCP协议的基础上,深入分析了其中丢包识别这一关键问题,概括了丢包识别的一般性策略,然后对典型的区分丢包原因的方法进行了归纳和比较,最后提出了通过丢包控制提高异构网性能的研究方向,为各种环境下TCP协议的改进提供了较好的研究基础。

摘要：利用iSpring Presenter,无需特别学习专业的flash制作技能即可设计制作出生动形象、交互性强的多种常见题型的交互式英语测试flash课件,包括正误判断题(trueor false)、多项选择题(multiple choice)、填空题(fillinthe blank)等,并且可以嵌入网页或其它网络学习平台等,更加发挥其交互性强的优势。

摘要：汽车风洞设计中,地面积不足是常见的工程难题,因此为了符合风洞喷口和试验段长度设计的标准,不得不采用紧凑型流道设计来减小风洞占地面积,以保证流场品质和风洞能量比等风洞核心技术指标不降低。应用计算流体动力学仿真方法,分析评估被压缩的扩散段内流动分离及二次流风险,优化转角导流片尺寸和间距,确保转角4出口的流场均匀性和湍流度指标最优。提出汽车风洞工程经济性指标风洞占地面积比,对比基础设计方案,紧凑型流道设计风洞占地面积减少近30%。

摘要：　　1.引言　　随着信息技术的飞速发展,司法部门传统的行政管理模式已无法适应以网络时代为特征的外部环境,甚至阻碍了发展.为了加快司法部门的信息化建设,改变长期存在的行政管理模式,我们运用信息技术与管理科学相结合,建立法院综合管理信息系统,为司法公正提供有力保障.……

摘要：为了在无线多媒体传感器网络WMSNs通信中提供QoS支持,研究了WMSNs最小能耗实时路由算法问题。首先,定义了数据融合的概念及其在路由设计中的作用,在此基础上设计了一个最小能耗实时路由算法LERTR,用于构造WMSNs最小能耗实时路由树。该算法首先使用ADH算法生成一棵最小能耗路由树;若时延不满足要求,则通过合并最小时延路径来产生一个满足时延约束的路由树。仿真实验表明:LERTR算法生成的路由树在保障时延约束的情况下,具有很好的能耗代价性能。

摘要：为了减少数字信道化接收机的硬件资源消耗,提高吞吐量,对实信号数字信道化接收机的结构进行了研究。对于实信号,提出新的信道划分方法,推导数字信道化接收机的数学模型,得到数字信道化接收机的高效结构。与一般的数字信道化接收机结构相比,该高效结构节省了硬件资源,减小了计算复杂度,提高了数字信道化接收机的吞吐量。测试结果表明,该数字信道化接收机高效结构的功能正确,性能稳定。

摘要：针对定长序列模式在刻画序列特征方面的不足,提出了一种不定长序列特征模式抽取算法,并以此为基础设计了一个新的入侵检测模型。模型引入了状态转移概念并将模式匹配检测和状态转移检测结合在一起,克服了已有模型只专注于单一特征检测的缺陷。实验证实,和单特征检测相比,该模型在保证检测率的同时降低了误报率,并且检测算法的效率也是可接受的。

摘要：研究卫星网络中并发TCP流的复用机制,在通过模型分析得到最优复用比的基础上,基于epoll事件驱动机制设计并实现卫星网络的并发TCP复用加速网关。研究结果表明:该加速网关可以对来自不同客户端的多条TCP流按照一定的复用比进行复用,这样,每条客户端流可以通过避免3次握手并充分利用复用流的窗口加速数据传输;所设计的加速网关均能将典型门户网页页面的加载时间和首字节到达时间最高缩短50%,可满足卫星网络的加速需求。

摘要：针对现有包分类算法存在分类时间长和需要较大存储空间的问题,提出一种基于单元空间划分的快速防火墙包分类方法(Uscuts)。方法主要包括规则预处理、规则空间划分以及决策树构建阶段。首先,基于多维矩阵设计模型,将原始规则按逆序依次映射到多维矩阵,得到与原始规则语义相同但规则空间相互独立的目标规则。随后,对目标规则对应空间进行划分并构建分类决策树,决策树的每条树支与各独立多维规则子空间一一对应,即决策树的每个叶子节点恰好只关联1条规则。因此,在Uscuts包分类方法中,当数据包匹配到叶子节点时,可以直接判定数据包的分类决策为"accept",不同于传统包分类方法需要在叶子节点关联的规则分组内继续执行顺序匹配,该性质显著地提高了包分类速度。此外,在划分规则空间时,Uscuts方法采用基于单元空间边界的划分方式,比传统分类算法的平均划分方式,有效减少了规则子空间数目,节省了存储空间。为验证方法的包分类效果,设计了不同规模大小的规则和数据集测试方法的有效性。由测试结果可以看出,Uscuts分类方法的时间复杂度在一般情况下能达到(0.75·lb()),即便在最坏情况下也不超过(·lb()),其中,和分别为规则条数和维数。理论分析表明,与现有基于决策树的分类方法相比,Uscuts方法具有更高的分类效率,且所需存储空间更小。

摘要：提出了一种利用二进制文件的结构化信息进行软件同源性相似度计算的方法.针对克隆软件的特点,设计了基本块签名,在文件-函数-基本块的层次化结构基础上,构建了基于基本块属性和结构化信息的基本块相似度度量,利用函数的结构化信息构建函数权重计算文件相似度,来衡量原文件和目标文件的同源性.针对常见克隆手段进行测试,对所提出的加权相似度算法与不加权算法、主流二进制比对工具的检测结果进行对比.结果表明,加权方法能更准确地衡量出2个文件的相似程度.