摘要：随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视。公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,同样面临着巨大的挑战,并且交通网络的时空预测任务往往是解决各种交通问题的核心一环。交通中的移动模式可以体现城市人群的出行行为及其规律,大多数交通预测任务研究中,移动模式的重要性经常被忽视。针对现有工作的问题,提出了一种多模式的交通预测框架(MPGNNFormer),使用基于图神经网络的深度聚类的方法提取站点的移动模式,并设计了一种基于Transformer的时空预测模型,在充分利用时间依赖关系和空间依赖关系的同时,提高了计算效率。在现实的公交车数据集上展开了一系列实验以进行评估和测试,包括移动模式的分析和预测结果对比,实验结果证明了所提方法在交通网络的长短期交通预测上的有效性。最后讨论了所提方法可扩展性。

摘要：采用颗粒流程序PFC2D对东露天矿原煤筒仓进行可视化数值模拟,定性研究了筒仓在卸载前后物料对仓壁的动压力变化。研究结果表明:卸载前物料对仓壁压力主要集中在侧壁中下部,卸载过程物料对仓壁压力主要集中在卸料口两侧;当仓壁侧压力峰值大于仓壁屈服强度时,将导致筒仓破裂或倒塌。通过仓体内部优化设计,得出优化后的筒仓在卸载前仓壁侧压力峰值与优化前相比减小约63%,卸载过程仓壁侧压力峰值与优化前相比减小约74%,通过优化设计可大大节约用料,降低生产成本。

摘要：本文从城市规划的整体布局、可持续发展设计、绿化系统建设、建筑节能措施等多方面进行了探讨,以指导设计者在城市规划设计中把握正确的设计理念,做出合理高效的设计方案。