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基于MobileNetV2特征的肝郁线智能诊断研究: 收藏
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引用; 《中华中医药杂志》2021年第7期36卷 4291-4295页; 作者：杜鑫康张东晓王彦晖集美大学理学院厦门361021 厦门大学医学院厦门361005; 目的:解决智能舌诊中肝郁线自动识别问题。方法:设计了一个掩模,在使用深度卷积神经网络模型自动提取特征时,专注于肝郁线所在部位。在此特征基础上,搭建了一个前馈神经网络,用于识别肝郁线。通过随机调整舌体图像的方式增强数据,解决...; 目的:解决智能舌诊中肝郁线自动识别问题。方法:设计了一个掩模,在使用深度卷积神经网络模型自动提取特征时,专注于肝郁线所在部位。在此特征基础上,搭建了一个前馈神经网络,用于识别肝郁线。通过随机调整舌体图像的方式增强数据,解决样本数量不平衡的问题。结果:掩模和数据增强可以大幅提升识别精确率,本研究所提模型的各项指标均优于经典分类算法。结论:在舌体图像清晰可辨的情况下,使用机器自动识别肝郁线是切实可行的。; 来源：详细信息评论

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