摘要：糖尿病足是糖尿病最常见的并发症之一,该症状会使足部神经、血管病变,进而导致患者足底压力异常。为了预防糖尿病足,根据糖尿病足的主要特点,选用延展性很好的柔性传感器阵列,基于STC8H8K64U单片机设计了一个传感器密度高、传输速度快、精度高的足底压力监测系统。使用系统采集了600组足底压力数据,选用200 kPa作为压力异常阈值,计算了足底各个区域的异常点占比,并通过t检验得出了正常人左右脚压力异常点占比的范围。最后将压力数据以压力云图的形式在系统软件上显示出来,并显示各个区域的压力异常点占比及其是否处于正常区间内,为糖尿病足的监测预防提供了可靠性高的测试平台。

摘要：为稳定粳稻定向精量播种装置在低播量时的播种性能、提高作业效率,设计了一种离心式供种机构。建立了粳稻籽粒和供种机构的三维仿真模型,采用EDEM软件对该机构供种性能进行单因素数值模拟,分析了进种口开度、转盘直径和转速3个主要工作参数对供种性能的影响,并在粳稻定向精量播种装置上进行了供种性能验证试验与播种性能对比试验。仿真结果表明:进种口开度和转盘转速对粳稻籽粒离散程度和供种性能影响显著,转盘直径对总排量有一定影响但不明显,各供种口排量标准差变异系数先减后增;在转盘直径为220 mm、转盘转速为80 r/min和进种口开度为10 mm时,模拟总排量为263粒/s,各供种口排量标准差变异系数为14.37%;供种性能验证试验表明:在相同条件下,供种性能与进种口开度仿真与试验变化趋势一致,试验结果比仿真结果分别高13粒/s和1.19%。播种性能对比试验表明:增设供种机构后,粳稻定向精量播种装置在低播量时播种性能稳定,作业效率提高25%。该研究为粳稻定向精量播种装置性能的提升提供参考。

摘要：1研究背景传统卸料平台管理方法是在卸料平台上悬挂卸载标识和物料明细表以引起施工人员对超载的重视,但这往往达不到预想的效果,很少有工人去认真落实周转材料的重量及数量;另外一方面,安全管理人员也无法做到时刻去旁站监督管理。基于此有必要考虑如何来解决以上施工管理痛点问题。如何有效监管现场施工过程中传统卸料平台(图1)的超载违规作业,是迫在眉睫要解决的问题。

摘要：文中介绍了名片的社会背景和NFC电子名片的工作原理,设计了一个基于NFC电子名片的管理系统,融合移动通信技术和智能移动终端NFC技术,通过智能移动终端App获取NFC标签中的名片信息,使用移动通信技术连接后台进行信息管理。系统主要包括NFC电子名片、Web后台管理和智能移动终端App三个部分。Web后台管理采用MVC设计模式,结合MySQL进行名片信息数据管理。智能移动终端App采用Google Android平台设计开发。

摘要：为了提升教学评估效率、规范教学评估标准,文中基于B/S架构设计了一套智能教学评估信息系统。该系统在设计时借助软件工程的相关理论进行详尽的需求分析,设计包含用户身份验证、评教基本信息、评教方案设计等模块,覆盖了评估工作的全流程。该系统引入模糊评价算法建立了两级教学评价指标体系,并基于模糊数学理论计算得到各个指标的权重。在数据处理上,采用数据挖掘领域的K-means算法,通过无监督的学习提前对所有采集的评教数据进行分类,显著提升了数据处理的效率。测试结果表明,该系统的评价结果与传统人工评价方法的数据吻合度为89.4%。

摘要：针对采用人工方法进行高校学生学习质量评估时存在人员短缺、效率低下等问题,设计和开发了一套基于深度学习技术的学习质量智能评估系统。首先通过调查问卷的方式获取到评估数据,然后利用层次分析法对采集到的评估数据进行预处理,最后采用深度神经网络建立模型来得到学习质量评估结果。对系统各项性能的测试结果说明,该系统除了能够较好地完成学习质量评估指标录入等基本功能以外,还可以对采集到的数据进行智能化处理,且处理结果与人工评估结果的一致性能够达到97%以上,充分验证了系统的有效性与准确性。

摘要：填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中,叶组配方和工艺流程一般较为固定,所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出,但工艺参数对填充值的影响为非线性的,难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题,选取了7个影响较大的工艺参数,采用BP神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后,该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力,预测结果的相对误差为4%左右,这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。

摘要：为满足精准控制炉顶温度、改善炉顶设备工作环境、确保炉况顺行稳定的需求,首钢股份3号高炉设计采用新型炉顶喷雾降温系统。本系统在原有管路基础上对喷枪结构、雾化喷头结构、分流柜与管道系统等进行了优化,实现了机旁控制、自动连锁、主控室远程控制,满足了炉顶温度精准控制的要求。