摘要：卷积神经网络(Convolution Neural Networks,Conv Nets,CNN)在图像识别、目标检测、物体分类等方面已经被证实有效可行,于是人们尝试将CNN运用到更加广阔的领域,并取得了远超传统方法的性能。图像的超分辨重建就是一个典型的代表。传统的超分辨方法计算复杂,且对不同类型的图像具有较差的适应能力。将深度学习的方法应用到图像超分辨率重建上,大幅度提升了超分辨重建的效果,为超分辨重建领域开辟了一个新的方向。本文以SRCNN和VDSR为例,对基于深度学习的单幅图像超分辨算法比较探究。对两种网络的结构以及设计思想进行了详细分析,并通过实验比较验证了两种网络的优良性能。

摘要：以某公铁同层桥梁为背景,以道路失能眩光造成的阈值增量为评价指标,基于DIALux光学仿真分析软件,结合现场试验进行公铁同层桥梁防眩设施研究,并从屏障结构和列车光源2个层面开展影响屏障防眩效果的参数分析。结果表明:屏障高度和遮光角需大于某一阈值才能满足防眩要求,本案例为3.0 m和12°;当屏障开孔率较大或者光源灯柱角度和光通量较大时,需要进一步校核眩光指标,以免其漏光严重;灯柱角度和屏障材料基本不影响眩光水平;影响眩光水平的主要因素为屏障高度、遮光角和列车灯光通量。

摘要：核设施运行中会产生一定低水平放射性废液,通常经净化后以液态流出物形式在控制范围内进行海洋排放。内陆核设施往往缺乏弥散条件优良的受纳水体,并考虑公众接受度,低水平放射性废液的处置成为内陆核设施发展的难点之一。高压微雾蒸发技术利用高压喷嘴将液态流出物进行雾化,并控制载带气体条件使微雾充分蒸发,进行气载排放,具有一定应用前景。综合考虑微雾流动和传热传质模型,发展了用于分析微雾载带蒸发的数值方法,并研制了高压微雾蒸发示范系统,分别从流动蒸发过程中微雾粒径变化、微雾密度和沉积率三个角度对数值方法进行了实验验证。结果表明:建立的数值方法与实验结果偏差在15%以内,可用于不同厂址场景下低水平放射性废液气载排放工艺设计。

摘要：通过氧化镁补偿收缩混凝土配合比优化设计、合理的施工浇筑方案、良好的保温保湿养护措施等做法,提高了苏州地铁车站侧墙大体积混凝土的抗裂防渗效果。实验段侧墙混凝土中心温度修正后微应变在14 d内达到最大值40με~70με,30 d后降至-50με~40με,到达温峰值后降温速率在2~4℃/d,最大里表温差6~8℃。表明氧化镁膨胀剂在大体积混凝土结构中具有良好的补偿收缩效果,采用“1层吸水树脂养护膜+1层土工布”养护措施具有较好的保温保湿效果。

摘要：通过配合比设计优化调整、配套的浇筑施工和养护工艺,使混凝土材料自身与施工技术得到了有效结合,实现了医院直线加速器区大体积混凝土结构无有害裂缝的目标。在大幅延长木模板带模时间(≥20 d)的基础上增加覆盖棉被或土工布层数的做法,是侧墙等竖向大体积混凝土结构裂缝控制的重点,能有效控制其内部的降温速率(≤4℃/d)和里表温差(≤25℃)。实体结构内部温度修正后应变最大值高达132με,30 d后最小值仅为-80με,说明在混凝土温降阶段氧化镁膨胀剂补偿了部分收缩,大幅提高了大体积混凝土的抗裂性能。

摘要：本文通过对高性能膨胀剂和纤维复合材料作用机理的分析,设计补偿收缩混凝土配合比,监测实体结构混凝土内部应变数据的变化规律,同时结合配套的施工技术措施,实现了秋冬季节浇筑施工地下车库超长混凝土结构良好的裂缝控制效果。结果表明:在膨胀剂和聚丙烯纤维的基础上复掺改性淀粉后,混凝土平板裂缝降低系数从60%提高至78%;混凝土内部温度修正后,应变值在3 d内达到最大值,约100με,在30 d后达到最小值,约10~60με,并趋于稳定,实体结构混凝土在浇筑完成6个月后的有害裂缝极少。

摘要：通过对氧化镁膨胀剂、水化热调节剂作用机理的研究,补偿收缩混凝土配合比的设计,现场数据的采集与监测,适宜的施工和养护措施,实现了夏热季节苏州地铁7号线车站混凝土侧墙验证段无有害裂缝的目标。结果表明,采用水化热调节剂复掺氧化镁膨胀剂,兼具延缓混凝土早期水化进程、补偿收缩的双重效果,降低了夏热季节因混凝土水化温升快引起的侧墙上下层扰动裂缝的风险。相较于空白混凝土,验证段中心部温度修正后28 d应变减少了127.5με,温峰降低约7℃,温峰时间延迟约9 h。