摘要：针对加权叠加(WOLA)滤波器组动态信道化结构中原型滤波器设计复杂度较高的问题,将频率响应屏蔽技术(FRM)引入该动态信道化结构,并提出一种基于FRM的WOLA滤波器组动态信道化结构。在该结构中,首先对FRM技术进行改进,提出一种新型FRM,用于设计具有互补特性的滤波器;其次,将FRM设计的滤波器作为WOLA滤波器组动态信道化结构的原型滤波器;最后,使信道之间进行部分交叠,以减少盲区造成的信号失真。仿真实验结果表明,该结构能够实现信号的动态化接收,具有较好的重构效果,与直接设计满足重构特性的原型滤波器相比,FRM设计的滤波器节省了79%的乘法器资源。

摘要：为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分。引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增加协议字段列特征提取模块,搭建一种专门解决二进制变种协议字段格式划分的神经网络PRO-BILSTM-CRF。与二进制未知协议字段格式划分方法以及几种主流网络模型的对比实验结果表明,在变种协议字段格式划分任务上,提出模型能够取得更高准确率。

摘要：在网络协议不均匀环境下,样本流分布变化对协议分类的准确性和稳定性有较大的影响。针对协议分类中类不均匀和中心点选取问题,提出一种基于最大密距的CK-means协议分类算法。算法通过样本确定算法所需阈值参数,通过获取样本密距值在聚类过程中确定初始中心点并剔除离群点。最大密距法适用于非均匀数据集且计算的中心点更趋近于类别中心位置,能够提高聚类的稳定性和结果的可靠性。实验分析表明,相比于其它算法,改进后的算法能够克服噪声和类不均衡对协议分类的不利影响,在协议分类准确率提高的同时也改善了聚类效果。

摘要：针对短波复杂信道环境下信号所属协议识别困难的问题,提出一种基于Swin-Transformer神经网络模型的短波协议信号识别算法。首先使用时频分析方法得到信号的灰度时频图作为神经网络的输入;其次设计一种基于Swin-Transformer的神经网络模型,对信号时频图进行特征提取;最后将特征与协议建立映射关系,从而实现信号协议的识别。仿真实验结果表明,在信噪比大于−4 dB的高斯信道下,所提算法的识别准确率接近100%,高于现有算法。此外,在强干扰以及多径时延衰落的信道条件下,所提算法仍具有较高的短波协议信号识别率。

摘要：研究 Delta算子描述的线性不确定离散系统在区域极点配置约束下的鲁棒 H∞ 控制问题。目的是设计状态反馈控制器 ,使得闭环极点位于预先指定的圆形区域 ,且闭环系统传递函数的 H∞ 范数小于给定的正常数。基于 Delta算子系统具有 H∞ 范数界二次 D可镇定的概念 ,导出状态矩阵和输入矩阵均存在不确定性时 ,Delta算子系统具有 H∞ 范数界的鲁棒区域极点配置的充要条件及其状态反馈设计。研究结果表明 ,可将现有结果推广到更为一般的情形 ,并可统一处理连续与离散系统的相关问题。

摘要：研究基于Delta算子描述的线性不确定离散时间系统在稳态估计误差方差约束下的鲁棒滤波问题。目的是设计线性滤波器 ,使得闭环系统稳定 ,且闭环系统的稳态估计误差的方差满足预先给定的约束条件。基于Riccati方程或Riccati不等式方法 。

摘要：综合性建筑结构复杂,功能齐全,电气设计内容多,要求高。首先分析了综合性建筑电气设计包含的主要内容,从节能的观点来分析照明系统、变压器及通风空调等各个不同功能单元的设计原则,提出应该在满足基本使用条件的前提下,着眼于采用新的设计方法及新的材料进行综合性建筑物的电气设计。

摘要：结合粮库的特点,从设计角度分析了影响粮库安全的因素,有针对性的进行设计,从供电系统、照明系统、防雷设计以及防尘防爆等方面,结合各个不同的设计部分,先分析影响安全的因素,后提出在电气设计时需要采取的对策和注意的事项。

摘要：一、金石类在展览中的比例和特征一九四零年二月二十二日在香港大学冯平山图书馆举办了以＂研究乡邦文化,发扬民族精神＂为宗旨的＂广东文物展览会＂。展览结束后出版了以展览内容为主的《广东文物》一书,让后人得以对当时的展览文物进行了解和研究。

摘要：针对高层建筑物结构复杂,功能要求齐全,供配电系统设计内容多等现状,介绍了高层建筑电气设计的主要内容。从节能的角度,分析了变压器、供配电系统等各个不同功能单元的设计原则。提出应在满足基本使用条件的前提下,重点采用新的设计方法、新材料进行高层建筑的供配电系统设计。